「ごみ出し案内」業務にはChatGPTを“活用しない”と決断した──生成AIを使った業務効率化を検証してきた、香川県三豊市がそんな発表をした。ChatGPT登場から1年がたち、今や職場に導入する企業・自治体も増え、中にはすでに一定の成果を出した事例もある。三豊市でも、ごみ出し案内業務の効率化を図ろうとしたが、思うようにはいかなかった。 今回の事例では、日本のAI研究の権威である松尾豊教授の「東京大学大学院工学系研究科松尾研究室」（松尾研）も協力。約半年間、実証実験に取り組んできた。なぜ、三豊市ではChatGPTを使って業務効率化できなかったのか。三豊市に話を聞いた。 なぜ、ごみ出し案内をChatGPTに託したのか？ 三豊市が実証実験を始めたのは6月1日。サービス内容は「市民からのごみの分別や収集日に関する問い合わせに対して、三豊市のごみに関する学習をしたAIが24時間自動応答する」というも
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本日は、こちらのお題に乗ってみます。 お題「最近生成系AI（チャットGPTなど）に聞いてみたことを教えてください」 Xでもタイッツーでも投稿すると、「いいね」やリプなどの反応があるかどうか、気になって気になってしょうがない。 一日中それが頭を占めていて、暇さえあればスマホを手にして、通知欄を何度も確認してしまう。 どちらも一桁のフォロワーしかいない私の投稿に、反応が少ないのは当たり前だ。 なのに自分がフォローしているユーザーさんの投稿に、たくさん反応があるのを見ていると、つい自分と比べて凹んでしまう。 私もあんな風に、おもしろく人の目を引き付けるようなことを書いてみたい。 でも、そうやって人の評価を気にし始めると何も投稿できなくなってしまうから、気にせず自分がつぶやきたいことをつぶやいてみる。 そうするとまた反応が気になって、何度も通知欄を確認しては、通知がないと凹んでを繰り返していた。
関連研究 ChatGPTの”ふるまいの変化”を定量的に分析した結果 OpenAI、大規模言語モデルの数学能力を大きく向上させることに成功 GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり 従来の課題 GPT-4Vは、従来のGPT-4が抱えていたいくつかの課題を解決する形で登場しました。 テキスト中心の処理能力 従来のGPT-4は、テキストデータの処理能力に特化しており、テキストベースの質問応答、文章生成、自然言語理解など、多くの用途で非常に有用でした。 しかし、裏を返せば画像や音声など他のメディア形式に対する対応が不足していました。テキストと画像が組み合わさったマルチモーダルなデータに対する処理能力が限定的でした。 画像入力とプライバシー GPT-4の画像データに対する安全な処理能力には限界がありました。例えばプライバシー保護の観点が
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OpenAIは9月25日（現地時間）、同社のAIチャットサービス「ChatGPT」に音声と画像を扱うことができる「マルチモーダル」機能を追加したことを発表した。今後2週間以内にPlusとEnterpriseユーザーから順次利用できるようになる。ただし、音声はスマートフォンアプリ（iOS／Android）でのみ利用可能となる。 ChatGPTと会話が可能に スマートフォンアプリでは、音声によるChatGPTとの会話が可能になった。 音声入力を始めるには、最初にアプリの「Settings」メニュー「New Features」タブから「Voice Conversations（音声会話）」を選んでオプトインする必要がある。 音声合成には、テキストと数秒間のサンプル音声から、まるでその人がはなしているような音声を生成できる新しいモデルを採用し、プロの声優の協力で5種類の音声が用意されている。音声はヘ
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