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数学において、ほとんど (almost) という語は、ある厳密な意味で用いられる専門用語のひとつである。主に「測度 0 の集合を除いて」という意味であるが、それ単体で用いることはあまりなく、「ほとんど至るところで (almost everywhere)」「ほとんど全ての (almost all)」などの決まり文句でひとつの意味を形成する。 測度空間において、ある性質 P を満たさない点の集合の測度が 0 である (正確には、ある測度0の集合にそれが含まれる) 場合、ほとんど至るところで（英: almost everywhere、略して a.e.、仏: presque partout、略して p.p.）P を満たす、という[1]。実数上で考えている場合は、通常ルベーグ測度を用いる。 f をディリクレの関数とすると、ほとんど至るところで f(x) = 0 である。このことを f(x) = 0
■ ID番号は秘密ではない。秘密でないが隠すのが望ましい。なぜか。 俺、実は今日が誕生日なんだ……。 僕らはいったいいつから誕生日を隠さなくちゃいけなくなったんだろう。はてなにもmixiにもGREE*1にもニセの生年月日で登録した*2自分がいる。Facebookの友達にも生年月日を明かさない設定にしている。プライバシーやセキュリティを啓発する立場の者が生年月日を明かすだなんて、匿名主義者達の嘲笑の的にされかねない。そして気付いてみれば、誕生日を祝ってくれるのは、両親とほんの数人の身近な友人だけになっていた。 先月、スマホアプリのプライバシー騒動の件で立て続けてにいくつもの取材を受けた*3が、決まって聞かれるのは、「利用者が気をつけるべきことは何でしょうか」という問いであった。 これに対して私が答えたのはこうだ。「利用者が何か気をつけなくてはならないようではいけない」と。つまり、事業者が解決
要点 サブセット化による期待値最大化法(ordered subset expectation maximization method，OSEM法)は投影データから統計的に最も確からしい集積分布を求める手法である 近年，OSEMのアルゴリズムは複雑化しているため，検査機器メーカー独自のアルゴリズムを熟知し使用する OSEM法の原理 体内に投与した放射性薬剤からのガンマ線の数はポアソン分布に従う．また，投影データには異なる位置からのガンマ線が含まれており，同様にポアソン分布に従っている． ポアソン分布での確率分布を実測値(投影データ)と期待値の関係から期待値が最大となる値を算出する方法がmaximum likelihood expectation maximization(MLEM)法であり，この手法の高速化のため投影データをいくつかのグループ(subset)に分割して計算する方法がOSEM法
最終更新年月日：平成14年07月23日 まだ工事中に付き適時更新訂正されます （pdfファイルをUPしました）
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