[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

タグ

関連タグで絞り込む (1)

タグの絞り込みを解除

genomicsとinformaticsに関するoanusのブックマーク (1)

  • 分子生物学とオミックスと統計遺伝学と - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ

    こんなコメントを、このブログからできたにいただいた 大量データ科学時代の「遺伝」学の解析を勉強するのに、どこから、どう攻めるのがよいかは、画一的なアプローチがない(と思う)ので、難しい 3大分野別では: 分子生物学・分子遺伝学それ自体が、かなり膨大 情報のハンドリングに関することも膨大で、計算機の知識や技術もたくさんある 統計という切り口も、データの読み取り技術・提示技術・共有技術、と言うことで、広範囲 各論の変化 3大分野は「現在」も広いが、新しいことも次々に出てくる、という意味で、対応するのは、やり方を間違えると大変なことになる では、どうする? 分子生物学・分子遺伝学 思い切って、各論は捨てる その上で、総論(20ページのテキストにすら、登場するような内容)を、「情報的」にとらえる(20ページではないけれど"Mathematical slices of molecular biol

    分子生物学とオミックスと統計遺伝学と - ryamadaの遺伝学・遺伝統計学メモ
  • 1