みなさんこんにちは！APPTOPIライターのさきコンです！ 最近、顔を隠すのにこのようなぐるぐる加工をするのが流行っていますよね(^^)/ 特にPEEPS女子の間でかわいいと人気の加工なんです！ 今日はこの加工の仕方を紹介したいと思います！
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はじめに 富士通がついに2030年にメインフレーム市場から撤退し、66年の歴史に幕を閉じるという話が出てきました。 富士通といえば国産大型コンピュータの先駆けであり、IBM互換機を作って巨人IBMに食らいついたベンダーでもあります。そんなわけで中々に歴史の転換点を感じる話題ではあるのですが 「ところでメインフレームって何？ 」 という方も多いでしょう。という分けで名前は聞いたことがるけど実態が良く知らない「メインフレーム」 に関して少しだけ解説をする動画を作りました。 この記事は動画では話しきれなかった事も含めて、もう少し深堀した解説をしていきたいと思います。ちょっと長くなりましたが、前半が歴史の話で後半がアーキテクチャの話になるので好きな所にジャンプして読んでみてください。 メインフレーム？ 汎用機？ ホスト？ メインフレームは他にも汎用機とかホスト機と呼ばれることもありますよね。Wik
予定より大幅に遅れたものの、AWS認定アドバンストネットワーキング専門知識の対策本である『要点整理から攻略する『AWS認定 高度なネットワーキング-専門知識』を出版できることになりました。2022年2月28日発売開始です。 要点整理から攻略する『AWS認定 高度なネットワーキング-専門知識』 (Compass Booksシリーズ) 作者:NRIネットコム株式会社,佐々木 拓郎,小西 秀和,安藤 裕紀,木美 雄太,早川 愛,宮川 亮,矢野 純平マイナビ出版Amazon 試験対策本の内容 本書は主にソリューションカットで、試験範囲の解説をしています。ソリューションカットとは何ぞやと思うでしょうが、次の目次をみてください。 第1章 AWS試験概要と学習方法 第2章 AWS ネットワークの設計と実装 第3章 大規模なハイブリッド IT ネットワークアーキテクチャの設計と実装 第4章 アプリケーショ
日銀は１４日、利回りを指定して国債を無制限に買い入れて、金利の上昇を抑える「指し値オペ（公開市場操作）」を実施すると発表した。正午前の締め切りまでに応札はなかった。１０日の国債市場で長期金利が日銀が許容すると宣言している上限に接近したため、金利上昇を抑え込む必要があると判断した。指し値オペは平成３０年７月３０日以来、約３年半ぶり。 国債は売られると価格が下がって利回りが上がり、買われると価格が上がって利回りが低下する。日銀は指し値オペで１０年債を対象に、０・２５％の利回りで無制限に買い入れる。投資家は市場で売買するよりも安く日銀に売ると損をするため、長期金利が０・２５％を下回る現状では応札を申し出た金融機関はなかった。
IntelがCPUの機能を課金制にしたい様子 Intel Wants Customers To Pay For Additional Features on CPUs After They’ve Purchased It (wccftech.com) Intelでは2010年にClarkdale世代のCore i3やPentiumを対象にIntel Upgrade Serviceと呼ばれる有料サービスの提供を行いました。この有料サービスでは、ライセンスキーが書かれたカードを購入し、入力する事で動作クロック向上やキャッシュ容量増加、ハイパースレッディングの有効化などをCPUに搭載されているものの、無効化されている機能を有効化できるサービスとなっていました。例えば、Pentium G6951では50ドル支払う事で1MBのL3キャッシュが増え、ハイパースレッディングが有効化されるなどでした。 た
シスコ・システムズが、ログ解析ツール大手であるSplunkに対して買収提案をしていると海外メディアで報じられています。 シスコ、スプランクに買収提案 2兆3000億円超 - WSJ Splunk Jumps on Report That Cisco Made $20 Billion-Plus Offer - Bloomberg Cisco and Splunk Have Discussed Acquisition Deal - The New York Times 報道によると両社は交渉の途中で、シスコは買収価格として200億ドル（1ドル115円換算で2兆3000億円）を提示したとのこと。この金額はシスコにとって過去最大の買収価格になります。 運用監視分野をさらに強化するシスコ シスコはネットワーク機器大手として成長し、その後サーバ分野にも進出。2017年には性能監視ツール大手のAppDy
OUseful.Info, the blog… Trying to find useful things to do with emerging technologies in open education and data journalism. Snarky and sweary to anyone who emails to offer me content for the site. It’s an often encountered situation, but one that can be a pain to address – merging data from two sources around a common column. Here’s a way of doing it in Google Refine… Here are a couple of example
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