もう、アルゴリズム自分で書いてる場合じゃない？機械学習が開発手法を変える─de:code 2016セッションレポート 白石 俊平（HTML5 Experts.jp編集長） de:code 2016に参加中の、編集長の白石です。 今回は、編集部のメンバーそれぞれが興味あるセッションに参加してセッションレポートを書こう、ということになってまして、ぼくは「Big Data/機械学習がソフトウェア開発手法を変える! 〜静的アルゴリズム生成から動的アルゴリズム生成への道〜」というセッションを聴講しました。 スピーカーである田丸健三郎さんの語り口が心地よく、機械学習についてはかじったことくらいしかないぼくにとってはレベル感もちょうど良く、知らなかったことも数多く学べてとても満足でした。 以下に、簡単なセッションレポートを掲載します。機械学習については素人の、Webエンジニアによるレポートではありますが
ThingWorxは、"永久保存"と"永続改修"に対応し、ビッグデータの収集と解析をひとつの基盤で実現するIoTシステム開発基盤です。データの収集から、マッシュアップでの見える化までトータルに提供いたします。 thingworx foundation： 全てのThingWorxコンポーネントの接続、簡略化、シームレス連携により包括的なIoTソリューションを構築
“集めないビッグデータ”で医療や介護を 9月14日14時10分 無数のデータを１か所に集めることで新たな知見を見いだす“ビッグデータ”。しかし、個人情報などプライバシー性の高いデータの共有はなかなか進んでいません。 こうしたなか、医療や介護に関する個人データを患者や家族ごとに分散して管理することで、効率的にデータを共有し、質の高い医療や介護を実現しようという実証実験が始まることになりました。 データを１か所に集めるのではなく、分散して管理する、いわば“集めないビッグデータ”のねらいはどこにあるのか。東京大学大学院の橋田浩一教授に話を聞きました。 （ネット報道部 梅本一成） “集めないビッグデータ” Ｑ： 医療や介護に関するデータはなぜ、共有が進まなかったのでしょうか。 橋田： 規模の大きな一部の病院では、自前のサーバーを保有して、関係する医療機関で患者のデータを共有するシステムを
この2つの技術は、グーグル独自の技術というわけではない。しかし、ハードウェアから構築している、既存のグーグルのクラウド技術を活用し、パブリックなクラウドサービスとして提供可能なレベルの実装になっている点がGoogle BigQueryの強みとなっている。 BigQueryの特徴 他の類似サービスとの比較 巨大データを処理する技術としては、同じグーグルが使ってきたMapReduceというものがある。MapReduceとBigQueryを比べると、MapReduceが巨大なデータを安定的に処理できるプログラミングモデルであることに対し、BigQueryはアドホックにトライ＆エラーしながらクエリを実行するサービスであることが異なっている。 MapReduceは、非構造化データを、プログラミングモデルを通して扱うことができ、巨大なテーブルの結合や巨大な出力結果のエクスポートも可能である半面、処理時
といっても設立自体は去年なんですが、設立パーティーを開催したり、サイトもできて新規営業が始まりましたのでご報告をば。 株式会社データビークル http://www.dtvcl.com/ もともとは、私のやっているイレギュラーズアンドパートナーズ(I&P)という会社で未来予測事業部というのを立ち上げていて、少人数で回していたら案件が増えすぎて身動きが取れなくなっていたところを、お取引先さまのインフォテリアから油野達也、またこの方面では『統計学が最強の学問である』で著名になった西内啓がジョイン。どうせならちゃんと会社を立ててお客様のニーズに応えていこうということで、データビークル設立となりました。 パートナー会社さまのひとつであるパソナテックさんとこの3月3日に西内が出て行っていろいろ喋る話となりましたので、ご関心のある方はぜひご来場くださいませ。 ここから始まるビッグデータ経営本質論 htt
積極的に活用すべき？ 絶対にイヤ？ ネット上の意見は二分 政府の有識者会議「パーソナルデータに関する検討会」は6月9日、購買履歴や移動履歴などの個人情報を本人の同意なしに企業に提供できる制度の導入を、個人情報保護法改正案の“叩き台”に盛り込むことに合意。ネット上では激しい議論となっている。 政府は、購買履歴や移動履歴などのいわゆる「ビッグデータ」の活用を目指し、個人情報保護法改正を検討してきた。6月10日付の毎日新聞の記事によれば、検討会は“個人が特定されないように情報を加工することで本人の同意を得なくても第3者に提供できる”とした原案をまとめた。情報の範囲や第三者機関の権限などについて、引き続き議論を継続していく予定だといい、来年にも、個人情報保護法の改正案を国会に提出したい考えだ。 企業側は、ビッグデータを活用することにより、新たなビジネスモデルや顧客の創出、業務の効率化など、様々
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