日立製作所OSSソリューションセンタの横井です。 前回の記事では、TensorFlow.jsを用いた画像認識のフローの開発手順を紹介しました。今回は応用として、監視カメラと画像認識を連携させたメールアラートシステムを開発してみましょう。以下の図の様に、監視カメラの画像に不審者が写った際、自動でメールでアラートを送るフローを作成します。 開発するフロー 以下の様なフローを開発します。このフローでは、定期的にウェブサーバから監視カメラの画像を取得し、左下の「元の画像」のノードの下に画像を表示します。その後、TensorFlow.jsノードを用いて画像認識を行い、認識結果と認識結果付き画像をそれぞれデバッグタブと「認識結果付き画像」のノードの下に表示します。 もし、画像認識にて人物(person)が写っていると判定された場合は、SendGridノードを用いて画像ファイルを添付したアラートメールを
IT業界でよく聞く「IoT」というキーワード。「IoT 事例」で検索してみると、運転データを分析して保険が安くなる自動車とか、安い電力会社に自動発注する電力メーターとか、夢のような事例がたくさん出てきます。でも、エンジニアなら、自分で何か動くものを作ってみたいですよね。 とはいえ、実際にIoTっぽいことをやろうとすると、コードを書く以外の準備が何かと面倒くさい……。そこで、この連載では、IBMのクラウド･サービス「IBM Bluemix（以下、Bluemix）」を使って、IoTアプリを手軽に作る方法を紹介します。ラインナップは以下のとおり。 Node-REDを使用したWebアプリ開発 Watsonを使う ラズベリーパイとBluemix Node-REDを連携した「声で家電機器を制御システム」 PepperとBluemix Node-RED 第1回は、Bluemixに付属する「Node-RE
Node-REDでBot作成しようと思い、とりあえずLINEメッセージをNode-REDで受けてみます。 先着１万名様でトライアルが使えるそうです。 http://linecorp.com/ja/pr/news/ja/2016/1320 早速登録し、LINE developersの管理画面でNode-REDで作ったHTTPのエンドポイントを設定します。Callback URLのとこです。Port番号も書かないといけないみたいで、TLSは自己証明書だとダメみたいです。 Flowは結構適当です。 getTextsの中身は以下のような感じです。 [{"id":"981112f2.67eef","type":"http in","z":"6fbc00ac.9044","name":"Callback","url":"/callback","method":"post","swaggerDoc":"
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