先月は商用とオープンソースのRDBMSを紹介しました。企業システムでなじみのある製品群です。しかしまだ関連製品もあります。今回はRDBMS以外のデータベースについて紹介します。 さよなら、ディスクI/O?! インメモリDBの登場 まずはインメモリデータベース。一般的にデータベースシステムはデータをディスクに記録します。必要なデータをディスクからメモリに読み込み、処理を終えたらまたディスクに書き込むということを繰り返します。そのため、ディスクのI/Oが発生します。どんなに高速のディスクでも、ここで多少の負荷や時間がかかってしまいます。 これをメモリ上ですべて処理しまおうというのが、「インメモリデータベース」です。ディスクのI/Oが発生しないので、高速な処理が期待できます。組み込み系やRDBMSのキャッシュとして使われます。 ●Oracle TimesTen In-Memory Databas
XML技術とオブジェクト指向技術 今ITに求められているのは、既存の枠組みを超えた新しいビジネスモデルの実現です。特に刻々と変化するビジネス状況を現場に正確かつ瞬時に提供できるしくみは、Webを介した小売業には必須のものになっています。 こうしたITシステムには、大きく2つの要件が求められます。1つは「変化に対する柔軟性を持ったデータ管理の方法」、そしてもう1つは「その時々の状況やイベントに応じた拡張性を実現するデータ基盤」です。 今回は、このようなシステムで使われているXML技術とオブジェクト指向技術についてお話します。 「今の在庫」を正しく把握せよ-米アマゾン・ドットコム 最初に紹介するのは、米アマゾン・ドットコム（以下アマゾン）の例です。 書籍の注文など、大規模なeコマースのシステムにはユーザーから大量のアクセスがあります。この時、ユーザーに対して「その時の在庫情報」を正しく提供する
山に登ろうとするとき、山頂まで一直線に走るロープウエーがあったら便利ですよね。または一気に山頂までジャンプできたらなんて楽なことか。しかし実際はそうはいきません。データベースの進化も同じことがいえるそうです。今月はデータベース関連のイベントが多数あり、それぞれの開発動向や普及状況がレポートされました。 ■Bruce Momjianは“The Long and Winding Road”から頂を目指す 今年はたびたび話題にしているようにサン・マイクロシステムズのMySQL買収があり、MySQLはエンタープライズ領域に向けて大きくジャンプすることができました。その一方、「オープンソースDBMSの両雄としてMySQLと並んでいたPostgreSQLはどうなるのか」という疑問が自然とわいてきます。 6月6日に開催された「PostgreSQL Conference 2008」ではその答えの一部が垣間
Database Watch 2008年4月版 「御三家」 vs. OSS vs. XML DBの世界を覗く 加山恵美 2008/4/21 花見には行きましたか？ 満開の桜を見ると新入社員になった日を思い返し、心機一転また頑張ろうという気になりますね。今月は新たにデータベースにかかわる方に向けて、データベース関連の情報をご案内します。新入りさん、一見さん、いらっしゃい！ ■商用RDBMS「御三家」――オラクル、IBM、マイクロソフト 本連載ではデータベース業界や技術動向を追っています。データベースがシステムに重要な存在であるのは言うまでもないことですが、加えて、筆者は次のように考えています。 一概にITでシステムといっても、多種多様にあります。しかし情報に何らかの処理を行うのがシステムですから、データがないシステムはあり得ません。データが不可欠であれば、そのデータを格納するデータベースはシ
ITインフラ運用からの解放 HCI＋JP1による統合運用による負荷激減で 次世代IT部門への役割変革へ一歩前進 IT部門のDXはこれだ！ IT運用管理新時代における最適な運用管理 の現場作り ビジネスの推進には必須！ ZDNet×マイクロソフトが贈る特別企画 今、必要な戦略的セキュリティとガバナンス ビジネスのためのデータ基盤構築 DX時代の企業成長はデータ活用が鍵 新たな展開を後押しするSQL Server活用 特集：IT最適化への道 成功の秘訣をその道のプロが解説 カギとなるのはシステムの「見える化」 デジタル時代のITインフラ構築術 仮想化統合、クラウドを経て今「マルチ」へ ITインフラの最適化と継続的進化への道筋 今を知り、未来を見据える 培ってきたノウハウを最新技術へ対応させる レガシーシステムのモダン化実現への道 ライバル同士がタッグを組む理由 マイクロソフトとヴイエムウェアが
サイバーテックでエンジニアをやっている鵜飼寛太です。サイバーテックはCyber LuxeonおよびNeoCoreのXMLデータベースを製品として持っていて、私もこれらに関わっています。この連載ではXMLデータベースの新たな可能性を探ってみようと思います。 さて、これまでにいくつかのCMSを開発してきたたが、ストレージがリレーショナルデータベース（RDB）であるがゆえのもどかしさを感じていた。 inputやtextareaでテキスト情報を編集しRDBに登録する。 表示は用意したテンプレートを適用してパターン化された内容で表示する。 過去の経験からもレイアウトも含めて保存しておきたい場合、htmlファイルでファイルシステムに保存しておかなければならない。 コンテンツがDBから切り離されるので別途検索エンジンを使用しなければならなくなりシステム規模が大きくなっていく。 という理由からだ。 また、
はじめに パフォーマンス要件はシステムを構築する際に、考慮すべき最も重要なポイントの1つです。リレーショナルデータベース（以降、RDB）に関しては、そのチューニングのポイントについては、書籍、Webなどで数多くの情報が存在しますが、XMLDBに関してはまだまだこれからといったところです。そこで本稿では、Cyber Luxeonに限らず、各XMLDB製品に共通するであろうパフォーマンスのポイントについて、実際に実行・測定し検証を試みました。 なお、XMLの更新機能に関してはXQuery Update Facilityの仕様策定が進められていますが、執筆段階では草案段階であり、XMLDBごとにXML更新用の機能が提供されているのが現状です。そこで本稿ではXMLDBの検索機能に対象を絞って説明を進めます。対象読者 XMLに触れたことがある方、RDBなどデータベースを操作したことがある方を対象とし
XMLデータベース（以下、XMLDB）とはXML形式の情報をXMLのまま保存、検索、出力することができるデータベースのことです。本連載では、オープンソースのXMLDBである「eXist」を題材として、まずはXMLDBそのものを簡単に試せるよう、インストールから簡単なサンプルを実際に作成できるところまでを紹介します。 皆さんも、XMLにはほとんどの方が何らかの形で触れられていると思いますが、ことXMLDBとなると「XMLDB？ うーん、ちょっと敷居が高いんだよね……！」とお考えの方が、まだまだ多いのではないでしょうか。 その「敷居の高さ」とは、何が原因なのでしょうか。そこで、筆者がかつて感じていた「XMLDBに触らなかった理由」を改めて考えてみました。 これまでXMLにそれほど親しんでこなかった筆者は、XMLというツリー構造のデータをみたとき、どのようにして情報を整理してよいのか、その設計の
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