Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? INSANELY FAST Qiitaを読んでる人なら https://dev.to をほとんどの人が見たはず。見てない人は見てきてください、速すぎて驚くはず。またmizchiさんがdev.toに書いた なぜ dev.to がこんなにも速く、こんなにも自分にとって感動的なのか - dev.to を見た人も多いと思う。個人的にHeroku, Railsを採用してここまで爆速なサイトを構築出来ていることは今までの常識を覆す衝撃な出来事だった。こんな新しい発見をもたらしてくれたdev.toには本当に感謝してる。自分もこんなサイト作ってみたいな
Node.js Performance 改善ガイド Memory の場合 メモリリークかどうかを特定する メモリリークではない場合 CPU の場合 どこの処理に時間がかかっているのかを確認する v8 simple profiler flame graph を取得する File の場合 大きなサイズのファイルをどうしても扱う時 Network の場合 keepalive を on にする その他: 全体的にパフォーマンスを改善するためにやること JIT が効いているかを確認する clusterが使えないか検討する C++ addons vs JavaScript libraries まとめ 参考資料 Node.js Performance 改善ガイド この記事は Node.js 2 Advent Calender の 5日目の記事です。 qiita.com Node.js のパフォーマンスに
この記事は Go (その3) Advent Calendar 2017 の5日目の記事です。 本記事では、変数の宣言に用いられる組み込み関数new()とmake()の違いについてまとめます。 まとめ さっそくですが、違いを表にまとめます。 new(T) make(T) 対象 任意の型 slice, map, channelのみ 初期化 初期化しない(ゼロ値になる) 初期化する 返り値 *T T 対象と初期化について new()とmake()で、初期化しない/するの違いは、 slice, map, channelが、内部にデータ構造を持つことからきています。 以下にruntimeパッケージで、それぞれ型が定義されている箇所を引用します。 一番理解しやすいのが、sliceです。array(実データ), len, capを初期化してあげる必要があるため、make()が用意されています。 slic
この記事は「WACUL Advent Calendar 2017」の5日目です。 WACULでフロントエンドエンジニアをしている@bokuwebと申します。 表題の通りですがRustとWebAssemblyを使用してpngデコードを行うnode_moduleを作ってみました。 モチベーション あるmoduleで使用しているpngjsによるデコード処理が時間を食っておりwasmで高速化できないかの調査 wasm32-unknown-unknownを使ってnode_moduleを作るとこまで体験しときたい リポジトリ RustとWebAssembly これまではwasm32-unknown-emscriptenを指定して、emscriptenを介してwasmを出力する必要があったんですが、先日のリリースにおいて1.24.0-nightlyでwasm32-unknown-unknownというta
Amazon Web Services（AWS）がラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2017」。現地時間の11月29日（日本時間30日未明）に、同社CEO Andy Jassy氏による基調講演が行われました。 3つのアベイラビリティゾーンにまたがる高可用性を実現 Amazon EKSでは、標準のKubernetesと互換性を保ち、既存のKubernetesのプラグインやツールがそのまま使用可能。 さらに自動的に3つのアベイラビリティゾーンに対してデプロイされるため、単一障害点を持たない高可用性を実現。「これはほかのKubernetesのサービスとは大きく異なるところだ」（Andy Jassy氏） マネージドサービスであるため、Kubernetesに対して自動的にパッチの適用やアップグレードが行われます。 CloudTraiやCloudWatch、Amazon E
Amazon Web Services（AWS）は、米ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2017」で、コンテナを簡単かつスケーラブルに実行できるマネージドサービス「AWS Fargate」を発表しました。 一般に、コンテナ型仮想化を用いてスケーラブルなシステムを構築するには、サーバにコンテナの実行環境を構築し、それをクラスタとして実行するためにKubernetesなどのオーケストレーションツールを利用する必要があります。 AWS Fargateはそうした設定やツールなどの手間をすべて不要にし、コンテナをアップロードすればあとは複数のアベイラビリティゾーンへの展開やオートスケール、ロードバランシングなどをクラウドが全部やってくれる、といったものです。 「これはコンテナを実行する方法を完全に変えてしまうものだ」（Andy Jassy氏） AwS Fargateは、A
［速報］Amazon Aurora Multi-Master発表。マスターサーバの分散配置でライト性能がスケール、耐障害性も向上。AWS re:Invent 2017 「Amazon Aurora」は、2014年にAmazon Web Services（AWS）が、発表したエンタープライズ向けのリレーショナルデータベースサービスです。 それまでOracleなどの商用データベースが用いられてきた基幹業務向けデータベースの用途を想定し、クラウドに最適化した設計による高性能と高可用性を実現するサービスとして提供されてきました。 AWSは、米ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2017」において、このAmazon Auroraの新機能「Aurora Multi-Master」を発表しました。
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