最適化とその応用について講述する．最適化（数理計画）とは，意思決定のための数理手法の一つである．最適化では，与えられた条件を満たす解のうちである関数を最小（または最大）にするものを求める．工学における多くの問題が，このような最適化問題として定式化できる．この講義では，最適化におけるいくつかの基本的な問題を取り上げ，それらがもつ性質と解法を説明するとともに，それらの応用を紹介する．
最適化とその応用について講述する．最適化（数理計画）とは，意思決定のための数理手法の一つである．最適化では，与えられた条件を満たす解のうちである関数を最小（または最大）にするものを求める．工学における多くの問題が，このような最適化問題として定式化できる．この講義では，最適化におけるいくつかの基本的な問題を取り上げ，それらがもつ性質と解法を説明するとともに，それらの応用を紹介する．
Good Data Analysis Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Author: Patrick Riley Special thanks to: Diane Tang, Rehan Khan, Elizabeth Tucker, Amir Najmi, Hilary Hutchinson, Joel Darnauer, Dale Neal, Aner Ben-Artzi, Sanders Kleinfeld, David Westbrook, and Barry Rosenberg. History Last Major Update: Jun. 2019 An earlier version of some of this material
先日某所で「調整変数の選び方」というテーマで話をする機会をいただきました。 せっかくなので作った資料を公開します。 回帰分析をするときになにを調整したらよいかわからない・・・ 頑張って調整しても結局未測定交絡があるから結局実験じゃないと・・・ みたいな人にオススメだと思います。 基本的には昔書いたブログ記事の内容に沿っていますが、そこから少しアップデートして最近の話題などにも触れています。 理論的に「正しい」選択方法というよりは、どちらかといえば制約があるなかでの実践的な変数選択の落とし所といったイメージでしょうか。 ご参考までに！ ちなみに、ほかにも講演資料を公開しております。 合わせて読んでみてください。
提供：zero to one 大学数学の中でも特に情報処理や人工知能の分野で広く使われているテーマについて解説しています。今回はL1/L2正則化です。 zero to one「＜体験型＞学習ブログ」にこの動画の内容が体験できる形式でまとめられています。具体的には、解説に出てきたグラフを実際にコードを使って表示させたり、パラメータをいじって結果を変化させてみたりすることができます。体験を通してL1/L2正則化について学びたい方は是非ご覧ください。↓ 見て、触って、学べる！ zero to one「＜体験型＞学習ブログ」 https://zero2one.jp/learningblog/yobinori-collab-regularization/ ■zero to oneとは？ 「社会とともにイキイキと生き続ける力を引き出す」をミッションに、東京大学大学院松尾豊教授、東北大学大
Stable Diffusionの衝撃 つい先週「Midjourney」というAIによる画像生成AIを紹介しましたが、Stable Diffusionという超新星が登場いたしました。 何が凄いかというと、オープンにモデルが公開されているので、誰でもこのモデルを改変したり、モデルを使用したアプリが作れるのです。詳しくは、以下の深津さんのnote記事を参照ください。 さすらいAIプログラマーのshi3zさんは、既に日本語で誰でも無料で手軽に使えるWebアプリを公開されています。 サーバー代めちゃくちゃかかっているけど、自腹でやり続けるそうです。凄すぎです。上記記事のshi3zさんのYouTube動画から、shi3zさんの熱狂が伝わってきます。 Stable DiffusionをWebアプリ的に手軽に使えるツールを作成しました。 思えば、私もディープラーニングおじさんも、AIにハマった大きなきっ
この内容は金明哲さんの「テキストアナリティクスの基礎と実践」のRでの実装をpythonで書き換えながら読んでいくものです。 提供されているデータは、すでに形態素解析されてある程度集計されたデータとなります。 説明が不十分であること、参考書通りの解析ができているわけではないことはご了承ください。 詳しくは本を読んでいただければと思います。 前回 テキストの特徴分析 4. トピック分析 4.1 トピックモデルとは テキストにおける名詞は文章の主題や内容から大きく影響を受けるため、人による読みを経なくても、語句を集計したデータから、テキストの話題を推定できる可能性がある。 テキストをテキスト内に出現する毒と頻度によってのみ捉えるという点で、主成分分析や対応分析、潜在意味解析の手法と変わらないが、 線形代数の行列分解をベースとした方法では、高次元データの場合にデータの内在構造を十分に理解できない可
ビジネスの現状を把握し、さらにモニターし続けるためにダッシュボードなどを使ったBI（ビジネス・インテリジェンス）の仕組みを社内に導入したものの、社内ではあまり活用されていない、またはプロジェクトが途中で終わってしまったといった話をよく聞きます。 そこで、こちらの記事ではBI導入やダッシュボード作成プロジェクトを進めるときにぶつかることの多い問題、さらには、そうした問題を乗り越えてプロジェクトを成功に導くための5つのポイントを紹介します。 1. データの加工 ダッシュボードの作成プロジェクトに関わるタスクを考えると、真っ先に思い浮かぶのは、ダッシュボードに、どのようなチャートを入れるのかや、そのレイアウトをどうするかといったことです。 しかし、ダッシュボードの作成に関わるタスクを紐解くと、ほとんどの業務はダッシュボードに入れるチャートの作成にかかる時間ということになります。また、チャートの作
https://yukiyanai.github.io yanai.yuki@kochi-tech.ac.jp ©︎ 2022 Yuki Yanai ‣ ‣ 2 ©︎ 2022 Yuki Yanai ‣ ‣ ‣ ‣ 4 ©︎ 2022 Yuki Yanai id prefecture Y D X1 X2 1 2 3 4 47 5 ©︎ 2022 Yuki Yanai ‣ ‣ ‣ 6 ©︎ 2022 Yuki Yanai year Y D X1 X2 1990 1991 1992 1993 2020 7 ©︎ 2022 Yuki Yanai ‣ ‣ ‣ ‣ 8 ©︎ 2022 Yuki Yanai prefecture year Y D X1 X2 1990 1991 2020 1990 2020 1990 2020 2020 ©︎ 2022 Yuki Yanai id prefecture
作ったもの タイトルはSimple Newsです。 サイトURLは、 **こちら**です。 ソースコードは **こちら**です。 Google News を参考にしました。 どんな機能があるの？ NewsAPIからニュースサイトの記事のデータを取得し、タイトルと画像を表示 NewsAPIは、世界中のニュースサイトから検索をかけて、情報を取得できるAPI ( Application Programming Interface ) OpenWeatherMapから取得した、現在の天気情報と5日間の天気予報を表示 OpenWeatherMapは、現在の気象やある期間の気候の予測データを取得できるAPI ページ遷移が高速 記事をクリックすると、記事が掲載されているサイトへ飛びます。 こんな感じでとてもシンプルで高速に動くニュースサイトです。 こんな人に読んでほしい Next.jsを使ってみたい初心
------------------------------------------------------ 2024 年 1 月更新 本書がきっかけで「なんとか Docker を使えるようになりたい」というプログラマの方向けの入門書を秀和システム様から出版させていただけることになりました 開発系エンジニアのためのDocker絵とき入門 https://www.amazon.co.jp/dp/4798071501 紙書籍と電子書籍、どちらもございます この書籍と執筆経験は、みなさまからの驚くほどの高評価があればこそ得られた機会でした いつも本当にありがとうございます 書籍化に際しまして、この場で次のとおり説明させていただきます 1️⃣ 本書 ( Zenn ) は有料化しません 2️⃣ 本書 ( Zenn ) は今後更新しません 3️⃣ 本書 ( Zenn ) と出版される絵とき入門の違い
Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した 2022-03-08 Google の非公式ブログで、The Unofficial Google Data Science Blog というデータサイエンスをテーマにしたブログがある。 その中で、 Practical advice for analysis of large, complex data sets の記事を元にして作られた Google Developers Guides: Machine Learning Guides > Good Data Analysis を昨日見かけて読んでいたら素晴らしいドキュメントだったので、ここでその感動を共有したかったので筆をとったしだい。 Good Data Analysis の概
2021年11月18日にOpenAIが「GPT-3」のウェイティングリストを解除すると発表しました。 これにより申請すれば誰でもGPT-3のAPIを使用できるようになります。 ということで、GPT-3 ... ただ、上記の記事でも紹介していますが、日本語に特化したモデルではなく、やっぱり日本語で生活している人にとっては日本語のGPTが欲しくなりますね。 そこで、13億パラメータを持つGPT-2のモデルを日本語で学習して、公開してくれたのがこの「rinna」社です。 ということで今回は、この日本語GPT-2を触ってみたいと思います。 なお、今回はモデルの説明は一切ありませんので、詳細についてはこちらの記事を参照していただければと思います。 GPT ... 『【論文解説】OpenAI 「GPT」を理解する』 一番仕組みを詳しく解説しています。GPT-2 ... 『【論文解説】OpenAI 「G
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