こんにちは。 開発チームのワイルド担当、まんだいです。 以前、MicrosoftのEmotion APIを使って、色々遊んでみたんですが、Google Cloud Platform（以下、GCP）にも、似たような機械学習を使った画像検出APIがあります。 今回は、このVision APIを使って遊ぶための準備をまとめてみました。 Google Accountが必要 GCPを使うために必要なものは、Googleアカウントとクレジットカードです。 GCPのAPIは、無料枠が設定されていて、ちょっと触ってみる程度なら無料枠で十分遊べるのですが、クレジットカードの登録が必要なものが幾つかあります。 Vision APIは、まさにそのタイプのAPIで、クレジットカードが未登録の場合、「課金が必要」というダイアログが表示されます。 課金が必要と言われると、なかなかボタンを押せない気持ちになりますが、無
TensorFlow に iOS サポートが追加された というニュースを見かけたので、ビルドして、iOSで動作させてみました。 （たまたま目の前にあった扇風機もバッチリ認識してくれました） 本記事では最終的にうまくいった手順を書いています。この手順をなぞってみるにあたってTensorFlowや機械学習・ディープラーニングについての専門知識は不要ですのでぜひお試しください！ ビルド手順 （2017.4.15追記）v1.1.0 RC2 のビルド 現時点での最新Release（候補）である v1.1.0 RC2 も、tensorflow/contrib/makefile/build_all_ios.sh を実行するだけでビルドできました。 （2016.8.22追記）v0.10.0 RC0 のビルド 現時点での最新Releaseである v0.10.0 RC0 は、下記手順でビルドしようとすると c
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