こんにちは！いろんなプロに相談できるMENTA代表の入江です。 話題のChatGPT。いろんな質問例がTwitterに上がっていて未来を感じさせてくれます。 ※ただし、どんな質問にも答えてくれるChatGPTですが間違いもあるので注意が必要です。 1)バグを見つけてもらう
こんにちは，Ryobot です． 本稿では ParlAI の基本的な使用法やユーザーが独自に定義できるエージェントの実装方法を解説しました． 以下，PyTorch, Chainer, TensorFlow によるエージェントの実装例を GitHub にて公開したので適宜ご覧ください． ParlAI Agent examples with PyTorch, Chainer and TensorFlow 目次 ParlAI とは？ インストールから example 実行まで ParlAI Agent の実装方法 1. 実装の流れ 2. PyTorch で RNNAgent を実装する 3. Chainer で RNNAgent を実装する 4. TensorFlow で RNNAgent を実装する 5. PyTorch で AttentionAgent (seq2seq with Atten
1. © IBM Corporation 1 © 2016 IBM Corporation 日本アイ・ビー・エム株式会社 高良 真穂 IBM Watson Conversationを 利用した LINE Chatbot 開発法解説 2016年11月21日 LINE BOT AWARDS 1000万円獲得にチャレンジしよう！ 2. © IBM Corporation 2 2 お話する人 名前： 高良 真穂 （Takara Maho） 2002年 IBM入社 プロフェッション： エキスパート・テクノロジ・アーキテクト 所属: 日本アイ・ビー・エム株式会社 クラウド事業統括 テクニカル・サービス 連絡先: takara@jp.ibm.com Facebook https://www.facebook.com/maho.takara 最近のおもちゃ（^o^;) 3. © IBM Corporati
IBM’s research in AI goes back to the 1950s and includes significant milestones like the supercomputer Deep Blue defeating chess grandmaster Garry Kasparov. In 2011, IBM Watson defeated Brad Rutter and Ken Jennings in the Jeopardy! Challenge. To find and understand the clues in the questions, Watson compared possible answers by ranking its confidence in their accuracy, and responded — all in under
IBM TechXchange Community Join the Community and get 30% off the TechXchange Conference. Join / Log in Where is my content? If you’re looking for developerWorks content or a Support forum and ended up here, don't panic! You are in the right place. The content you're looking for. This page will help you find the content you are looking for, get answers to your questions, and find a new community to
teratail Bluemix アドベントカレンダーにお誘いいただいたので、最近、Watson やっているなかで、Conversation をやったことがないので、入門と称した私の作業メモです。 このくらい簡単だよ! ではありますが。 はじめに Bluemix のアカウントは持っていて、ログオンできている前提です。私は、米国南部リージョンを使用。 サービスを事前に作成済みとします。 WorkSpaceを作成 WorkSpaceを作成します。 WorkSpace ができるので、「Get Started」を押します。 Intent を登録 まずは、Intent の登録を求められるので、注文の文例を登録してみます。5つ入れないと警告がでるようです。 右上の Create を押す こんな感じでできます Entity を作成します 画面の上の方にあるメニューから、「Entities」を選びます C
LINE Bot Awardsの締め切りも間もなくですね。 LINE Bot Awards 何かいい対話APIがないか調べていた所、Watson Conversationがかなりいい精度で学習機能もあるので、LINE BOTに組み込んでみることにしました。 Watson Conversationの特徴 対話シミュレーションを実現するシステム 自然言語処理能力を備えている インテント(意図)、エンティティ(対象)、ダイアログ(トリガー+レスポンス)を組み合わせて対話シナリオを作る 対話のシナリオはブラウザで。割りと使いやすい。専門知識不要 学習も同じく、ミスってるところをクリックして修正してやればすぐに反映 スクリプト書いて制御するようなことも可能。 登録 Bluemix のアカウントを作ってから、サービスの1つとしてConversationを紐付ける形。 「組織」を作る時に米国南部を選択し
正解「イヌ」に対する「イケ」など、あまりに短い場合はヒットしません :Creating entities Entity Recommendations (2018/07/12機能追加) 現時点は英語のみですが、エンティティの同義語を提案してくれるEntity Recommendationsが使えるようになりました。エンティティ定義画面で「Show Recommendations」ボタンを押すと候補を提示してくれるので、選択します。以下の例では肉の種類に「チキン」を設定した場合のシノニム候補を表示し、「hends」と「birds」を選択しています。 Synonyms (Beta) Contexual Entity (2018/07/12機能追加) 現時点は英語のみかつベータですが、エンティティの定義を発話（文脈）の中の使われかた（単語の位置? )から導き出すContexual Entityが
はじめに ※本記事は、2017/3/10に開催されたBluemix-UG勉強会で使用されたものです。また、本記事では、主にTwilio側のプログラミングについて解説しています。Conversationについては、別の資料を参考に設定を行ってください。 本日の資料のURLは以下のとおりです。 https://goo.gl/Y4Prbh 目的 IBM WatsonのConversationと、TwilioのProgrammable Chatを組み合わせて、Chatbotを作成してみます。 Watson Conversation とは 自然言語インターフェースを提供して、エンドユーザとのやり取りを自動化する「会話」エンジン。会話に必要なインテントやエンティティと呼ばれる要素を追加していくことで、よくある質問に自動的に答えるようなチャットボットを作成することができます。 Twilio Progra
こんにちは、dotstudioエディターのうららです。 2016/09/29にLINE Developer Day 2016が開催され、IFTTTやGitHubと連携できる「LINE Notify」や新たなMessenger APIが公開されるなどLINE Botが今まさに話題の渦中にいます。 LINE Developer Day 2016 結果報告（LINE Engineers’ Blog） そんなLINE Botをノンプログラミングで扱える「 hachidori 」というサービスが登場していたので、サクッと触ってみました。 結論から言うと（途中詰まるところもありましたが）とても簡単にチャットボットを作れました。詰まった&チュートリアルをするなど使い方に慣れるまでを含めて3時間程度かかりましたが、 一度慣れてしまえば30分ほどで1つの簡単なボットを作れそうな肌感 です。 hachidor
アプリ開発等を主に手がける株式会社ConU(本社：東京都渋谷区、代表取締役：伴 貴史、以下：当社)は、本日6月22日にブラウザのみでクロスプラットフォームチャットボット※が手軽に作成できるWebサービス「hachidori」のオープンβ版をリリースします。 https://hachidori.io/ ■「hachidori」β版開発の背景 当社では、LINEやFacebook Messengerのチャットプラットフォームの公開によって高まるチャットボット作成ニーズに対し、社内向けツールとして開発していたものをより一般化し、SaaSでノンプログラマーが簡単にBOTを作成できるプラットフォーム、「hachidori」を開発し、5月30日よりクローズドβテストを行っておりました。 想定以上の事前登録、お問合せを頂きましたことから、より多くの企業、個人様に使って頂きたく、この度、β版を一般公開する
The domain botandegg.com may be for sale. Please click here to inquire Botandegg.com Related Searches: Migraine Pain Relief find a tutor fashion trends Work from Home All Inclusive Vacation Packages Accident Lawyers Parental Control Related Searches: Migraine Pain Relief find a tutor fashion trends Trademark Free Notice Privacy Policy
はじめまして。野原です。 MAの成功の話はよく聞くんですが、導入したもののうまく動いていない……なんて企業もよく聞きますよね。 ただ、そういった話はなかなか表に出てこないのも正直なところ。 今回はLINEを活用したオムニチャネルの先駆者、と呼び声高い新鮮な有機野菜の宅配サービスを運営するオイシックスで、実際にMAやLINEビジネスコネクトの導入の陣頭指揮を取られたマーケターの方にお話を伺ってきました。 今は成功しているように見えるOisixのMA施策も、導入時にはいくつもの壁があったんだとか。つつみ隠さず話していただきました。 “しくじり体験”が生んだOisixのLINE導入秘話―OisixはLINEを活用したOne to Oneマーケティングを成功している企業と聞いていますが、実際のところどうなんですか？
みなさん、会議や打ち合わせのときに議事録をとると思います。 相手との認識のズレを防いだり、決定事項を周知したりするのに非常に重要だと思います。 ただ正直、議事録とるのってめんどくさくないですか？ せっかく作った議事録もあまり読まれてなかったり…なんてのもよく聞く話。 そんなめんどくさいことは機械に任せて、もっと会議に集中したいものです。 今回はまさにそんなことをしてくれる議事録自動作成AI『clarke.ai』を紹介します。 このツールは、会議の生産性を変えるかもしれません。 サマリーだけでなくToDo管理も。めちゃくちゃできる書記AI“clarke.ai” clarke.aiは会議の音声を認識・分析し、議事録を作ってくれるツールです。 しかも、ただのメモをするのではなく、会議で、何が重要で、でてきたタスクをだれがいつまでにしないといけないか、などまで整理してまとめてくれるんです！ しかも
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く