公益財団法人科学技術融合振興財団（FOST）は、設立30周年を記念して「ゲームと新しいAI」をテーマにした記念講演会を開催した。 同財団は1994年にシブサワ・コウの名で知られる理事長の襟川陽一氏が、個人的な資金である10億円を投入してスタート。それから、これまでの30年間で5億円を超える助成金を研究者に提供してきたという実績を持つ。 今回の基調講演に選ばれたテーマは、5年前と同じ「ゲームとAI」だ。今回は、大きく分けて4つのセッションが実施されている。こちらの記事ではその中から、主にゲームに関係した3つのセッションをピックアップ。その内容を一部抜粋してご紹介していく。 公益財団法人科学技術融合振興財団 理事長の襟川陽一氏。取材・文／高島おしゃむ 編集／anymo 『パックマン』の敵や『ゼビウス』の難易度調整──。ゲームの進化とともに成長してきた「メタAI」この日最初に行われたセッションで
2024.10.04 ITニュース 落合陽一生成AIAI 生成AIの急速な進化は私たちの仕事や働き方にどのような影響を与えるのか。そして、近い未来にどんな変化が訪れるのか。 アーティスト、科学者、大学教員、 経営者……いくつもの顔を持ち、デジタルと自然の融合で日本社会のアップデートを目指す落合陽一さんに、未来予想とこれからの時代を牽引するリーダーたちに求められるスキルやマインドを語ってもらった。 2026年にはほとんどの知的作業がAIに置き換わる 人間に残される仕事は「とげ作り」 ―生成AIは今どのくらい進化しているのでしょうか。 今や生成AIの賢さは、既に半数以上の人間を凌駕したといわれています。AIが書いた小説や絵画が有名な賞を受賞したというケースは増え続けていますし、実写のような動画やプロが作成するような音楽を素人が作ることも簡単になりました。 ビジネスでの生成AIの利用も増えていま
人間よりAIのほうがレッスン上手？ 「学マス」で新カードのバランス調整を迅速かつ確実にするための“AI開発手法”とは［CEDEC 2024］ ライター：高橋祐介 ゲーム開発者向けカンファレンス「CEDEC 2024」の初日（2024年8月21日），スマホゲーム「学園アイドルマスター」（以下，学マス）の講演「『学園アイドルマスター』における適応的ゲームAIとグレーボックス最適化を用いたバランス調整支援システムの実現」が行われた。 学マスではこれまで，深層強化学習によるカードゲームAIと，デッキ探索を用いたバランス調整支援システムを開発し，新規実装カードのバランス調整に活用してきたという。これらについて講演では，カードゲームのバランス調整支援にAIを活用する考え方や，最新のマスターデータにも適応するゲームAIの開発手法などが伝えられた。 左からサイバーエージェント ゲーム・エンターテイメント事
これまで明確な定義がなかった「オープンソースAI」の定義をオープンソース・イニシアティブ（OSI）が発表した。テック企業が「オープンソース」という言葉を都合よく使っているとの批判への回答となるか。 by James O'Donnell2024.08.26 10 この記事の3つのポイント オープンソースAIの定義がOSIにより発表された 定義はAIモデルの使用、検査、修正、共有の自由を規定している 訓練データの透明性については意見の相違があり折衷案となった summarized by Claude 3 オープンソースAIは現在、至る所に存在する。問題は、実際のところそれが何なのかということについて、意見が一致していないことだ。今、私たちはようやくその答えを得られたかもしれない。オープンソースであることの意味の裁定者を自任するオープンソース・イニシアティブ（OSI）が、新しい定義を発表したのだ
LLMのチャット以外の可能性 ChatGPTなどで話題のLLM（Large Language Model）、用途としてはチャットボットとしての使われ方が多いですが、チャット以外にも使える可能性を秘めています。 具体的には、生成AIでロボット制御をする「RT-1」や、マインクラフトをプレイする「Voyager」などがあります。これらの詳細の解説は以下記事参照ください。 今回は、夏休みの自由研究（と呼べるほど高尚なものではないですが）として、手軽に分かりやすい例として、LLMでマリオをプレイできるか試してみることにしました。 LLMでマリオをプレイ マリオに関しては、以前に深層強化学習で全ステージクリアにチャレンジしたことがあります。 複数人の有志の協力があり、ループを多用する8-4を除いたステージを全てクリアすることができました。ただ、ステージごとにシミュレータで半日以上かけて学習させる必要
8月3日、技術者向け情報共有サービス「Qiita」に、「顔写真から自閉症を判別してみた」というエントリが載った（現在は削除済み）。タイトルの通り、顔写真から自閉症を判別するWebアプリを開発したという内容だった。 これは、AIプロダクトの開発などを手掛けるのアイデミー（東京都千代田区）が提供するオンラインプログラミングスクール「Aidemy Premium」の受講者が公開したもの。このスクールが提供する講座の受講修了要件を満たすためとして、機械学習技術を使ってアプリを開発し、その開発の過程などをまとめていたのだ。 しかしエントリが公開されると、すぐさまネット上で疑問の声が上がった。「倫理的にアウト」や「就職活動で利用されたりしたらこわい」「他人の顔写真を勝手に食わせて『こいつやっぱり自閉症だって』と言いふらすといった差別的な使われ方をされかねない」など、差別を助長するような使い方ができるの
VOCALOID、Synthesizer V、CeVIO AI、VoiSonaなどさまざまなAI歌声合成ソフトが競い合いながらここ数年で飛躍的な発展を続けていますが、ここにトンでもない威力を持つ高性能なAI歌声ソフトがやってきました。アメリカ・中国・フランスなど国のメンバーが集まるテクノロジー・ベンチャー企業、TIMEDOMAINが開発するACE Studioという、Windows/Mac用のソフトです。完全に日本語対応したソフトであるとともに、日本語の歌声データベースも多数備えており、生成された歌声は日本人の人間が歌っているものと聴き分けられないレベルのものになっています。 ただ、既存のAI歌声合成ソフトと大きく異なることが3つあります。まずは年額24,000円または月額3,500円というサブスク料金を支払うと、現在44種類ある歌声データベースすべてが利用できるという点。2つ目は歌をレコ
人工知能（AI）は、私たちの生活の中に急速に普及している。特に、インターネット上で収集、学習したデータを基に文章や画像、音楽を作る生成AIの登場は、社会に大きなインパクトを与えた。 日本のコンテンツ産業の大きな柱であるゲーム業界は、高度化するAIとどう向き合っているのか。株式会社スクウェア・エニックスの三宅陽一郎さんとAI Frog Interactive代表取締役CEOの新清士さんが、ゲームづくりの今とこれからについて、生成AIの活用の在り方を軸に話を聞いた。 （インタビュアー：経済産業省商務・サービスグループ文化創造産業課） ゲームへの応用、「真正面から活用、まだまだ」。一方で学生の関心高まる ――生成AIの利活用に関する可能性や課題をお伺いしながら、経済産業省として「コンテンツ制作のための生成AI利活用ガイドブック」を公表しましたので、その意義や今後取り組むべきことなどお話しいただけ
※2024年4月の組織変更により、旧AI部を含む部門名・職種等に変更がありました。本記事および書籍「スクウェア・エニックスのAI」では、執筆時点の表記を用いております。 関連記事 ・AI部から生まれる、新しいゲームの可能性〜書籍刊行記念・スクウェア・エニックスAI部座談会 若手メンバー編（1）／若手メンバー編（2） Information 詳細・ご購入はこちらから メタAIで「ゲームの面白さ」を追求し続ける 三宅陽一郎氏（以下、三宅）：今回は、各分野の柱とも呼べるみなさんに、ゲームAIでこれからのゲーム体験がどう変わっていくのか、その未来像を聞いていきたいと思います。まずは、里井さんが研究を進める「メタAI」の可能性を伺いましょうか。 三宅陽一郎／Youichiro Miyake スクウェア・エニックス AI部 ジェネラルマネージャー 2022年よりAI部ジェネラル・マネージャー。2011
はじめに 生成系AIの登場は、ゲーム制作にも影響しています。この記事は、2024年にゲームを個人開発した際にどのようにAIを利用したかを振り返ってみます。 開発環境 Unity 2022.3 で C#。先人の資産が大きい領域なので、AIはその能力を十分に発揮してくれそうです。サービスは OpenAI Claude を使用、どちらも課金しています。この記事ではモデル個別の能力については触れませんが、おおよそ一般的にAIを利用する環境で再現できるはずです。 主にCursorを使用、Copilot は使っていません。 制作したゲーム アングル・エクスプローラー このままブラウザでプレイ可能、無料で最後まで遊べます。オートセーブ機能を入れてあるので中断も可。制作期間は２週間と少し。 使用例 その１・通常のコーディング Cursor経由で適宜AIに尋ねながらコーディングしました。AIにコードを書いて
モチベーション 敵を避けながらステージを進んでゴールまで行くようなゲームを作りたい。 NavMeshというのが、キャラを動かすのに便利らしいので勉強してみたい。 ステージを作る ひとまず動くものを作りたいので、見た目はこだわらずにデフォルトのオブジェクト生成のPlateで地面を作成してCubeを作成しました。 はじめはBoxColliderを付与していたが、NavMeshを使う上では特に必要なさそうでした。 NavigationWindowからNavMeshをBakeする 後の方に記載するが、NavigationWindowからのBakeはシーンに対するもので、Prefabで作ったステージにNevMeshを張るのは 全く別の方法になります。 似たような設定があるのに共通していない、という少し分かりにくい感じなのでシーンに対するNavMeshについて興味のない人はオブジェクトに対してNavM
i-school Unityに関連する記事です トップページページ一覧メンバー編集 AI Navigation (Unity 2022.2 以降) 最終更新： orika_ex_miyako 2024年04月01日(月) 10:26:33履歴 Tweet Unity 2022.2 以降より、標準で搭載されていた AI Navigation(NavMesh) の機能が廃止され、Package Manager 経由でインストールして利用する形式になりました。 今まで Github にて公開されていた NavMeshComponent の機能に近い形での変更が入っているため、 2022.1 以前とは、事前の準備や、Bake の使用方法が異なっています。 参考サイト Unity 公式マニュアル AI Navigation Package Manager Package Manager を開いて、P
Unityで敵キャラクタを動かすときに、最も頼りになる機能といえばNavMeshでしょう。プレイヤーキャラクタを追っかけたり、いくつかの箇所を巡回させたりすることが簡単に表現できます。これぞ、ゲームエンジンの利点といえる機能ではないでしょうか。 この記事では、NavMeshの基本的な設定方法と、具体的なキャラクタの移動方法についてまとめてみます。 ちなみ、NavMesh機能にて移動するキャラクタは、NavMesh平面に張り付くよう強制的に補正されるため、基本的にジャンプをするときはNavMeshAgent機能を一時的にオミットすることになります。 なお、この記事ではオフメッシュリンクは扱いません。 1.NavMeshの設定 1) 基本的な使い方 Navigation Mesh(Navmesh)は、地形に移動可能な領域を設定する「NavMesh」と、GameObjectを移動させるための「N
はじめに NavMeshAgentを用いてキャラクターを自動的に動かす方法をまとめていきます。 NavMeshAgentに関して知らないよという方は調べると様々な記事が出てくるのでそれを参考にしていただければと思います。 簡単に説明すると、目的地まで自動的に移動させるもので途中にオブジェクトなどが存在する場合はそれをAIで避けて目的地まで向かいます。 やり方 PackageManagerから【AI Navigation】をインポートします するとWindowsタブからAIが選択できるようになるのでそこから【Navigation】を選択します 同様に【Navigation(Obsolete)】も選択します すると新しくタブが表示されるので適当に配置してください（自分はインスペクタータブと同じところに配置しています）。 Navigation(Obsolete)タブに【Bake】ボタンがあるので
しずおかアプリ部 © monolizm LLC Unityはじめるよ 〜NavMesh基礎〜 ※いろんな職業の⽅が⾒る資料なので説明を簡単にしてある部分があります。正確には本来の意味と違いますが上記理由のためです。ご了承ください。 この資料内の⼀部の画像、⼀部の⽂章はUnity公式サイトから引⽤しています。 統合開発環境を内蔵したゲームエンジン http://japan.unity3d.com/ しずおかアプリ部 © monolizm LLC しずおかアプリ部 © monolizm LLC ナビゲーションシステムによって、シーンのジオメトリから ⾃動で⽣成されるナビゲーションメッシュを使⽤して、ゲー ム世界の中を知的に動くキャラクターを作成することができ ます。 動的（ Dynamic ）障害物によってランタイムでのキャラクタ ーのナビゲーションを変化させることができ、オフメッシュ リンク
ゲームの3大AI(人工知能)の一つはナビゲーションAI ゲームAIを大きく分類すると次の三つがあることに気づけます キャラクターAI キャラの振る舞いを決定 ナビゲーションAI 目的地への経路を決定 メタAI ゲームの進行を決定 今回強く関係しているのはナビゲーションAIです。 キャラクターが行動できる範囲を Walkable (歩行可能) エリアと呼びますが、次の動画の水色の半透明な領域が計算によって求めた Walkable エリアです。 動的NavMeshの動作の様子動的NavMeshの動作の様子2 ゲームプレイ中に動的に Walkable エリアが更新されていることが確認できました！ これ本当にすごいことを目の当たりにしている瞬間でして、長いこと Unity では静的にしか Walkable エリアを計算できませんでした。 要するに、ゲーム実行前のビルドの段階で Walkable エ
開発者をサポートするために（代わりにはならない），これらのテクノロジーができることについてXboxに話を聞いた 画像クレジット：XboxのゲームAI担当ゼネラルマネージャーのHaiyan Zhang氏と，Xbox Game Creatorサービス担当プロダクトリーダーのBrady Woods氏 ゲームの作り方や遊び方を変えると期待されている技術に，クラウドと人工知能（AI）がある。 クラウドは以前から存在するものだ。ゲーム機から広大なサーバーファームに処理を移すことで，開発者がより野心的なプロジェクトを作れるよう支援する，Improbableのような企業が設立されている。Microsoftも過去にこの実験を行っており，「タイタンフォール」のAIコンパニオンの一部は，2014年に同社のAzureサーバーで処理されていた。 一方，AIは最近，その能力に対する野心的な主張のおかげで，より多くの見
昨年、株式会社松尾研究所（東京大学松尾研とビジョンを共有）に転職しました。 現在は技術顧問の松尾先生のもと、AI系のビジネス活用に向けた基礎研究寄りの業務に従事しています（リサーチャー職）。 本記事では社内の有志向けに実施した、私が普段実施している情報収集元の紹介です。 私は現在、「企業での基礎研究者」的立場ですが、AI系は基礎研究から開発、ビジネスの距離が近いため、ビジネス関連の情報も幅広く見るように心がけています。 以下、 毎朝チェックしている情報 週単位でチェックしている情報 月単位でチェックしている情報 の順番に紹介いたします。 1. 毎朝チェック 1.1 最新の研究情報 最新のAI系研究論文の調べ方ですが、私は 「labml.ai」 の 「Find latest and trending machine learning papers」 を使用しています。 こちらのサイトでは、T
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