はじめに 最近良くJupyter notebook(Python3)のお世話になっていて、 いくつか小技が増えたので投稿します。 環境 Jupyter Notebook 4.2.x Python 3.5.x ※ 例えば、https://github.com/mokemokechicken/jupyter-tensorflow のDocker上のJupyter環境で使えます。 小技たち sklearnの決定木の結果を図に変換してinlineで表示する sklearn.tree.tree.DecisionTreeClassifier などの決定木のは .dot形式出力はできるものの、それを notebook上に表示しようとすると結構厄介です。 しかし、一定の準備と手続きをすればその辺を簡単にできるようになります。 必要なもの OS上にgraphvizをインストールしておいて dot に環境変数
Graphvizでステートチャート図を書く。 図 Graphvizでステートチャート図 digraph sample { graph [fontname = "monospace", fontsize = 10, rankdir = TD, compound = true]; node [fontname = "monospace", fontsize = 10]; edge [fontname = "monospace", fontsize = 10]; // node node [shape = circle]; start [height = 0.3, width = 0.3, style = filled, fillcolor = black, label = ""]; end [height = 0.3, width = 0.3, style = filled, fillcolo
追記 私の作ったプラグインよりも、かなり出来がよさそうなものがリリースされています。 そちらを使ったほうが幸せそうです。 marketplace.visualstudio.com 本文 先日PlantUMLというテキストでUMLを描くためのツールのVisual Studio Codeのプラグインを作りました。 テキストをぱちぱち書きながら、プレビューを確認できるツールです。 ということで、PlantUML + Visual Studio CodeでUMLを描く方法を書いていきたいと思います。 インストール PlantUML PlantUMLのサイトからplantuml.jarをダウンロードして任意の場所においてください。 plantuml.com Graphviz PlantUMLが内部で使ってるツールです。 Graphviz - Graph Visualization Software
(追記：2014-3-3) Gvizについてのまとめ頁を作りました。 Gvizの目次 - Rubyの世界からGraphvizの世界にこんにちは！ Graphvizには複数のレイアウトフォーマットがありますが、どれも名前が変わっていて生成されるレイアウトを名前から想像することが困難です。幾つかのレイアウトの説明はGraphvizのサイトに書いてあるのですが、それを読んでもやっぱりピンと来ません。その結果、毎度グラフを作るたびにレイアウトを試行錯誤することになります。 でも、レイアウトはやっぱりサンプルを見るのが一番手っ取り早いですよね。 そんなわけで… Graphvizのレイアウトサンプルを作って、ここに貼っておくことにします。サンプルの作成にはいつもの様にGvizを使います。ちなみにGviz0.1.2では、gvizコマンドの-mオプションでlayouts一覧を表示できるようになりました。
(追記：2014-3-3) Gvizについてのまとめ頁を作りました。 Gvizの目次 - Rubyの世界からGraphvizの世界にこんにちは！ (追記：2013-08-09) Gvizバージョンアップによりgvizコマンドの仕様が変更になりました（version0.2.0）。詳細は以下の記事を参照してください。 ピクミンがGraphvizにやって来た！ RubyによるGraphvizラッパーGvizのversion0.0.7を公開しました。 gviz | RubyGems.org | your community gem host Gvizを使えば簡単に有向グラフや米国統計地図や地下鉄路線図が書けます。 インストール Graphvizが必要です。自分のプラットフォームに合ったものを以下から入手して下さい。 Download. | Graphviz - Graph Visualizatio
(追記：2014-3-3) Gvizについてのまとめ頁を作りました。 Gvizの目次 - Rubyの世界からGraphvizの世界にこんにちは！ 全国の駅情報を提供する『駅データ．ｊｐ』という素晴らしいサイトがあります。無料でダウンロードできるCSV形式の駅データには各駅の管理鉄道会社や路線の情報だけでなく、駅の経度・緯度情報までもが含まれています。マコトニスバラシイ。イママデシラナカッタノガハズカシイ。 そんなわけで… 今回はGvizを使って、東京の地下鉄、すなわち東京メトロ＋都営（東京都交通局）の路線図に挑戦してみます。 駅データの取得 まずは駅データを取得します。先のサイトのダウンロード頁からマスターデータ（m_station.csv）をDLします。サイトの仕様書頁にあるように、各駅情報は次の14フィールドで構成されています。 データ仕様 1. 鉄道概要コード 2. 路線コード 3.
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