当初のチャットボットは従来型の会話生成システムを使い200パターンの代表的なQ＆Aを用意してサービスインした。その後は定期的にチャット内容のログを精査して順次Q＆Aのバリエーションを追加していったのだが、回答の精度を高めるチューニングに多くの時間が取られる課題があったという。開発を担当したりらいあコミュニケーションズの大野木 達也氏は「初期のシステムは人間が目視でログデータを調べ、質問と回答の正しい組み合わせを判断していましたが、AIを備えるWatsonを導入したことで、ある程度の判断をWatsonに任せることが可能になり、チューニング作業は大幅に効率化されました」と語る。 一般的な会話生成システムは、自然言語処理の知識を持ったエンジニアがユーザーの入力した質問を分析し、専用ツールで正しい回答を結びつける処理を行うが、Watsonは「NLC（Natural Language Classif
最近はTravisCIとかCircleCIとか便利なCIサービスが増えているみたい。 いまぼくがつくってるGIFMAGAZINEでもCIサービスを利用してみようと思って、色々調べてたらwerckerというサービスが良さそう。 werckerは、 github/bitbucket対応 privateリポジトリにも対応 無料（ベータ版なのでいつ有料になるかわかりません） という特徴があります。 今回のケースでは、bitbucketのprivateリポジトリが使えて、手頃なお値段で安ければよかったのでwerckerを採用しました。 werckerを使うと、bitbucketのプライベートリポジトリ(0円)+wercker(0円)で最高に懐に優しい開発+CI環境ができます。 ではその手順。 前提 以下については事前に準備済みとします。 bitbucketへのユーザー登録 プライベートリポジトリの作
Puppetユーザーをより便利にするためのフレームワークをPuppet Labsが提供。いわく、「新時代のアプリケーションサービス」だという。 Puppet Labsは2014年4月11日、新しいオープンソースプロジェクトとして、長期運用アプリケーションやサービスをホスティングするためのClojureをベースにしたフレームワーク「Trapperkeeper」を発表した。ClojureはJava VM上で動作するLISP系言語。 Trapperkeeperの開発に当たっては、高性能サーバーサイドアーキテクチャに関してここ数年で学んだ教訓を、モジュール式の再利用可能コードを最大限に活用するためのパターンと組み合わせたとPuppet Labsは説明する。 同社は2012年にリリースしたPuppetDBの成功を受け、同プロジェクトの技術をPuppetエコシステムの別の部分で活用する方法について検討
ちょっと間があいてしまったが再開。。 目次 今回やるのはこちら↓ AngularJS: 5 - XHR & Dependency Injection ここまでのstepではハードコードされた端末リストデータをつかってアプリを作成してきたが、このstepでは端末リストをangularの標準機能の$httpサービスを使ってサーバーから取得する様に修正する。さらにangularの依存性注入（DI）機能を使用してサービスをPhoneListCtrlコントローラーに渡す方法を学ぶ。 ワークスペースをstep5のにリセット。注：ローカルの修正は破棄される git checkout -f step-5ローカルサーバーをリフレッシュすると、20個の端末のリストが表示される。 step4からstep5への変更を説明。diffはこちら。 データ ファイルapp/phones/phones.jsonはJSONフ
こうゆう発想のワンライナー的スクリプトが大好き。 uedamac:MEMO ueda$ echo "わたしは aho です。4 さいです。" | sed 's/\([^a-zA-Z0-9]\) \([a-zA-Z0-9]\)/\1\2/g' | sed 's/\([a-zA-Z0-9]\) \([^a-zA-Z0-9]\)/\1\2/g' わたしはahoです。4さいです。 出版社に送る原稿には日本語と英単語の間にスペースを入れない方が良いらしいので贖罪のためにシェル芸やります。 – 上田ブログ なるほど、確かに日本語と英語の間にスペースを入れるということは、段落先頭の字下げでスペースを使うようなものかもしれない。理想は、ページフォーマットや CSS で制御されるべきものだと思う。... とここまで考えて、ちょっぴり思い直した。そう言えば、OSX 環境上は日本語と英語の境界にスペースを挿入し
Let me google that for you 「そんなことぐらい自分で検索してくれよ」とか「ググレカス！」とか、言いたくなる時ってありますよね。 でも、余計な波風立てるのは、あまり好ましい事ではありません。 いかなる時も、紳士的にスマートに行きたいものです。 そんなときは「Let me google that for you」というサービスを使ってみてはいかがでしょうか。 使い方は至極簡単。 検索させたい言葉を入力してボタンをクリックするとURLが発行されるので、それを送り付けてやるだけです。 あとは、「lmgtfy」が懇切丁寧に検索の仕方を伝えてくれます。 DEMO ね、簡単でしょ？
Paletta - HSV Color palette for every Programmer 背景 フラットデザインの台頭によって、昨今のアプリ/サービス開発において「色選び」が重要視されています。例えば上の写真は次のトイレの時刻を機械学習で予測するRestCastというアプリですが、「いい感じの青」を基調としたタイルを敷くことで、トイレというワードをニオワセないデザインに仕上がるよう心がけてつくりました。 デザイナー/プログラマーの皆さんは普段どうやって色を選んでいるのでしょうか。多くの場合、既存のカラーパレットをぽちぽち選択したり、#123456のようなカラーコードを調整するのではないかと思います。実は、この方法で「いい感じの色」を選ぶのは難しいのです。その理由を色の表現方法を踏まえて説明します。 混色系と顕色系 色を数値で表現する方法を表色系といいます。オストワルト表色系やマンセ
DMMだけじゃありませんよ！ 日本から個人利用できる競合サービスはいくつかあります。代表的なところをいくつか。 shapeways [shapeways.com] アメリカにあるこの分野の火付け役と言える業者です。とにかく価格破壊をして注目を集めています。日本からも利用可能ですが送料別。DMMが「海外業者と同等」といっている業者とはこのsharpewaysのことですね。最近有名ベンチャーキャピタルから資金を調達するといった動きがあり、規模を拡大中。サイトは英語です。 i.materialise [materialise.co.jp] ベルギーの業者です。元々国内に大きな市場がない事から早い内から国際展開を指向しており、日本法人も持っている会社です。サイトは一部を除いて日本語化されています。 ここの強みはsharpwaysに較べて利用できるマテリアルが豊富なこと。これは元々焼結系の積層技術を
最後のうごメモ専任エンジニアとして「うごメモへのメッセージ」を書きます。僕は二年前にはてなに入社してからうごメモに最後まで関わりました。二十三歳が二十五歳になった。 自分のうごメモとの関わり方 うごメモは歴史のあるサービスなので、関わった人が列挙できないくらい多いです。社内で立ち上げ当初のことを皆懐かしげに語っていました。自分には無い記憶は、楽しそうで、サービスは爆発的に流行って、スピード感のある開発は聞いていて羨ましいものでした。 僕が入社したときは、もうニンテンドー3DSが出ていて、だんだんユーザさんが辞めていくことも多くて、社内ではチームの人もどんどん減って、チームがうまく回らなくなってきた時期もあった。楽しい思い出話を聞けば聞くほど、僕はうごメモにとって辛い時期に入ったんだなぁと思います。 ただ、僕にとっては最後までうごメモは「思い出」ではなかったというのは誇ってもいいかもしれない
ESP8266のチップで書き込めなかった問題が起こり、それについての対処を参考になる可方がいるかもということでブログにもメモとして残しておきます。 書き込みで失敗したケースとしては、 スイッチサイエンスさんのESP-WROOM-02ピッチ変換済みモジュール《シンプル版》 へのシリアル通信での書き込みができなかった問題 Over The Air(OTA)の機能を使うコードを、同じくESP-WROOM-02に対して転送するも、更新の途中でクラッシュし、書き込みが失敗するという問題 の二つです。 OTAまで使って書き込もうとしている背景は、ニャンパスとして Robip というプログラミング学習環境を作っていて、そのツールの中でWi-Fi経由での書き込み機能を対応することでスマートフォン、タブレットなどでのビジュアルプログラミングしたものが、OTA経由で電子工作のプログラミングができるようという機
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
トップページ > 旬ネタ > タクシー業界を変えた『日本交通タクシー配車』は、情シス社員2人の挑戦から生まれた【特集:スマホが企業を救う】 スマートフォンのGPS機能を使ってタクシーを呼び出すO2Oアプリが人気を博している。現在、類似アプリが複数存在しているが、その先駆けとなったのが『日本交通タクシー配車』だ。 開発を担当した日交データサービスは、1977年に日本交通グループのシステム部門として発足して以来、配車や顧客管理、給与計算、日報管理など、同グループにおける基幹業務システムの開発と運用を行っている。社名や業務内容から想像される通り、この配車アプリの開発に乗り出すまでは、自社ホームページ以外でBtoC向けサービスにかかわることはほとんどなかったという。 システムグループリーダーの若井吉則氏は当時を振り返る。 「ガラケー全盛期に携帯向けの『モバイル配車』というサービスを提供していたこと
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