Rは統計解析を行うことができる強力なツールです。計算上の信頼性はとても高く、世界中の分析者が日々分析用パッケージを公開しております。近年では行政機関で使われているという事例もちらほら聞きます。 ・姫路市役所での事例 これまでSASは使ってきたけどRは全く使ったことがない！JAVAとかC++とかガリガリ書けるけどRはよく分からない！という方々がすんなりRの世界に入れるよう、資料の探し場所や導入部分をまとめておきます。 ※まだ不完全ですが情報を入手し次第アップデートしていきます。 1. 資料を探す場所 CRAN R本体、パッケージ、PDF資料などの置き場 Task Viewに分野ごとのまとめ Searchでパッケージや資料の検索 CRANの読み方は「しーらん」派と「くらん」派でわかれる（どっちでもいいw） Rjpwiki 日本語で書かれている、これまでのRに関する資料の集大成 データの加工技、
R については以前にも少し触れたことがありますが、最近 R に関する本が雨後の竹の子のようにたくさん出てきてどれを選んだらいいかよくわからない状態です。 そんな中、共立から最近出た パターン認識 (Rで学ぶデータサイエンス 5) を入手しましたので紹介します。 著者の金森、竹之内、村田の３氏は統数研の江口先生と共に U-divergence を用いたブースティングで有名で、私も個人的に知り合いです。 本には当然ブースティングも入っていますが、クラスタリング、判別分析、ロジスティック回帰、k-近傍法、LVQ, 決定木、SVM などの機械学習の基本的なアルゴリズムが網羅されています。 このシリーズがややこしいのは、既刊にマシンラーニング (Rで学ぶデータサイエンス 6)というのもあることで、こちらは統計や平滑化などの著書で有名な辻谷 将明,竹澤 邦夫両先生の著によるものです。 SVM とニュー
R + TeX + Foiltexパッケージ + Impressive でプレゼンをするための覚書。 最近は TeX で文書を書くことが多くなったので、Word はほとんど使わない。計算も R を使うので、Excelもあまり使わない。必要な時は、OpenOfficeを使っている。しかし、PowerPointだけは手放せなくて長く使い続けてきた。しかし、それでは結局すべてのパソコンに MS-Office をインストールしなくてはならない。脱 PowerPoint。そのための方法として、TeX + Foiltexパッケージ + Impressive を試し始めたのだが、フォントの埋め込みでつまづいて半日ぐらいあれこれ試していた。以下は私の環境(Windows Vista, 角藤版pLaTeX）での成功例。Impressive は PowerPointとは一味違った使用感でなかなかおもしろい。し
講習会の目的 本講習会は， R についての自習の基盤をつくることを目指します。 たとえ初心者向けの数時間の入門講習でなく１年間の毎週の演習授業であっても，R に関してすべてを説明するのは不可能だと思われます。 R の世界は，縦にはそこそこ深く，横には果てが見えないほど広いです。 CRAN に登録されている R のパッケージは 1000 を超えました。 よって，受講者の幅も広いことですし，受講者各自にとってぴったりな統計解析の実用的な解説をするのはあきらめて， 各自が必要に応じて情報を探し，見つけたものを難なく活用できるようになること，を目標にしました。 ここに自分の求めている分析手法や作図法などの答えがあるとは期待しないで下さい。それは帰ってからのあなたの楽しい仕事です。 R の利用と R 言語 R の根幹は R 言語のインタプリタであり，ユーザはR言語を駆使することでRを操作します。 S
ここでは統計ソフトウェア R 全般に関する WWW と文献の情報を紹介します R は統計ソフトウェア (あるいは「データ解析環境」とも呼ばれています) でデータ解析と作図の統合的な環境を提供してくれます R は free software です R のインストール, R のとりかかり, R プログラミングの基礎 (生態学会の自由集会) 久保がインストールしてる R package の help Rcpp めも R for Data Science (もくじ) Web 書籍 Web R の中心的な website は http://www.r-project.org/ です R のインストール 参照 R サイト検索 (RsiteSearch) http://search.r-project.org/cgi-bin/namazu.cgi Wikibooks の "R プログラミング" http
最終更新： 2008年 8月 27日 (水曜日) 15時35分 このページでは，国際共同研究のオープンソースなプロジェクトで開発され，GNU GPLに従って公開，配布されている高機能な統計ソフトであるRについてのTipsを扱う。 News／更新情報 保管庫1（2004年1月まで） | 保管庫2（2004年2月から） 保管庫内の主なトピック：平方和(SS)｜「Rによる統計解析の基礎」（保管庫外だがサポート掲示板|正誤表）｜オッズ比 ｜1.6.0｜1.6.1｜1.6.2｜1.7.0｜1.7.1｜1.8.0 | 1.8.1｜1.9.0｜1.9.1｜2.0.0｜2.0.1｜2.1.0｜2.1.1｜2.2.0｜2.2.1｜2.3.0｜2.3.1｜2.4.0｜2.4.1｜2.5.0｜2.5.1｜2.6.0｜2.6.1｜2.6.2｜2.7.0 R News Vol.8/1公開（2008年6月5日） ●5
仕事で必要になりそうなので、R を少し勉強しだした。 準備としては、 R.app をここからダウンロードして、インストールEmacsでのRプログラミングをサポートしてくれる ESS (Emacs Speaks Statistics) をインストール。使い方等は、RjpWiki の ESS のページあたりを参考に で、少し触れてみた感想としては、結構な好感触。 Scheme の影響を受けている、と言われているだけあって、リストはあるわ (*)、関数がファーストクラスオブジェクトだわ、遅延評価があるわで、内部的な動作が確かに Scheme っぽい。ところが、構文の見た目は括弧括弧してなくて、C言語っぽい感じ。そして、そんな C言語風の構文にも関わらず、代入 (アサイメント) の演算子が "=" ではなく "<-" だという所に、心をくすぐられてしまう。 * データ構造はリストだけじゃないけど
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