「966」を含む日記

はてなキーワード: 966とは

2024-12-14

■光る君へも終わるし、道長に転生して世直しでもするか

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背景設定:**

時は11世紀初頭。平安中期、摂関政治が絶頂期を迎えようとしている頃、現代の法律学と立憲的思想、近代的な統治理論を身に着けた人物が、突如として藤原道長（966-1027）の意識を獲得する。外祖父関係を巧みに利用し天皇を後ろ盾に絶大な権勢を誇る道長。だが、中身は現代の法学者であり、彼は当時の秩序と衝突しつつも、新たな政治手法を打ち出そうとする。

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政治 理念の変容:**

現代法学者としての道長は、専横的な外戚支配の構造を活用しながらも、より「持続的な統治基盤」を確立したいと考える。単なる外戚支配や縁故人事ではなく、ある種の「法による秩序」や「規範の再整理」を志す。もっとも、当時は成文法典（律令）はあれど実効性が弱まりつつあり、慣習法が強く、荘園が乱立している。現代人道長は、この状況に対して次のような施策を構想する。

1. **荘園整理と土地所有の安定化**:

従来、道長をはじめとする藤原摂関家は多くの荘園を私有し、それらを権勢の基盤にしてきた。しかし、現代の法的知見を持つ道長は、「法的安定性」が経済発展をもたらすことを理解している。彼は、荘園の境界画定や、重層的な領主権の整理を試みる。

- 公領（国衙領）の管理を強化し、名実ともに朝廷支配下に収めるための行政改革に着手。

- 荘園の認定基準を明文化し、恣意的な安堵や寄進による権力争いを減らす試みを行う。

- 貴族や有力寺社に対しては、既得権益を即時奪うことは難しいが、中長期的な土地台帳（「古代版不動産登記」）を整え、その正当性を公的に認める代わり、租税や労役義務を明確化し、流通性ある土地制度を志向。

2. **立法・執行体系の再構築**:

律令法が名ばかりの存在となり、令外官や慣習的措置が横行する世界で、道長は現代的な法整備思想を導入する。

- 首都（京）における治安維持機関である検非違使の権限と組織を再編し、盗賊取締、秩序維持のための明確な司法手続を設ける。

- 公家社会内部で行われていた人事や地位継承に関して、記録主義（ある種の「公文書主義」）を徹底。昇任や叙位叙爵の基準をある程度定めることで、人事が完全な縁故に流れないよう微調整を図る。

3. **天皇家と摂関家の新たな関係性構築**:

道長は外戚としての地位を最大限活用しつつ、天皇の権威を安定的な「象徴」に引き上げることを考える。天皇に形式的な最高権威を担わせ、実務は「関白」の地位を活用して円滑に処理するが、現代的道長は「院政」的な発想を先取りするかもしれない。

- 天皇に幼少期は摂政、成年後は関白が補佐する原則を維持しつつも、天皇周辺に専門官僚を育成。

- 従来の「外戚依存」から、より制度化された「最高法規」の存在感を醸成。例えば、改定版『令』をまとめ、これを朝廷全体の根拠規範として位置づけることで、朝廷と藤原家を法的な結びつきで強固にする。

4. **社会制度の改良と学問振興**:

道長は宮廷文化を愛し『紫式部』や『清少納言』ら文人たちとの交流を深める一方、現代的な行政手法を取り込むためにも知識人層の拡充を図る。

- 国司や受領階層に対し、任地における法令遵守・文書管理・税制の透明化などを要求。できる限り審査を厳格化し、違反者には適正な制裁を行う。

- 大学寮や学問所に法制研究や史料編纂部門を新設し、古代律令や判例に相当する事案記録を蓄積。徐々に「法文化」を育む。

- 漢籍研究とともに、自身が知る社会契約や合意原則に近い概念をそれとなく導入し、為政者と被統治者の関係を「力による支配」から「正当性による支配」へと移行させる試み。

5. **外交と軍事の制度化**:

北方の蝦夷や、唐・宋との交流、さらには大陸や周辺国との海上貿易を法的に整理する。「道長的改正律令」には、交易ルールの明記や関税的な仕組みを生み出し、国家財政を強化するとともに、軍事力を令外官頼みから、一定の法規範に沿った動員・統制へ転換。

- 軍事貴族や地方武士層との契約関係を整え、「官」と「私」の軍事力を峻別した初期的な国軍組織化を図る（もちろん当時としては極めて斬新）。

- 貿易港での入港手続や国際通行ルールを整備し、財政基盤強化を狙う。

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結末イメージ:**

もちろん、このような施策は周囲にとって奇異であり、保守的な貴族層からは激しい反発も受ける。しかし「藤原道長」という既に頂点に君臨する権力者の威光、そして自らが有する実務的手腕と知識によって、徐々に新しい秩序を「慣習法から合意された法」へと移し変えようとする。結果として、荘園の雑多な管理が少しずつ明確になり、暴力的な権益争いは減少、都はある程度の治安維持機構で安定する。

やがて、次世代には「記録とルール」に基づく人事・土地管理が浸透し、法制を軸にした政治文化が醸成され、藤原家の権威は「道長改革」として後世に語り継がれることになるかもしれない。

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2024-12-07

■都知事選、東大がある区を除いて、高所得な区ほどネットde事実に投票しがちだったのにどうすんの？

ワーカーホリックな弊害（まともにニュース見ない)、したくもない受験勉強で歪んだ弊害ですわね

増田が好きそうな都知事選 候補者の得票数(市区町村ごと)

	小池ゆりこ氏	石丸伸二氏	蓮舫氏	安野たかひろ氏	ひまそらあかね氏	合計(票)
千代田区	13,490	8,818	5,300	1,623	781	34,128
中央区	36,927	24,890	12,910	4,067	1,376	90,525
港区	43,787	30,863	18,725	4,715	1,495	114,269
新宿区	63,036	39,072	29,762	5,242	2,945	157,290
文京区	49,077	28,009	23,924	5,874	2,112	123,536
台東区	42,228	27,357	17,887	3,277	2,163	105,327
墨田区	61,337	35,370	22,918	4,020	2,689	142,219
江東区	110,457	68,192	44,724	6,973	4,158	257,770
品川区	83,867	55,984	35,095	6,830	3,428	204,966
目黒区	50,269	37,681	28,445	4,971	1,890	138,003
大田区	154,309	93,235	62,928	7,837	6,190	361,094
世田谷区	180,766	134,587	98,771	13,770	6,387	478,900
渋谷区	39,959	31,430	23,738	4,452	1,827	113,806
中野区	64,505	39,314	34,186	4,987	3,507	167,598
杉並区	113,484	76,796	66,045	8,758	5,404	300,421
豊島区	58,590	32,210	23,677	4,277	2,864	137,086
北区	77,799	36,453	32,304	4,294	3,340	175,743
荒川区	45,373	23,530	17,136	2,411	1,781	101,705
板橋区	117,802	66,658	49,982	5,429	5,116	272,665
練馬区	164,174	86,758	68,655	8,096	6,474	374,595
足立区	148,432	70,901	51,903	4,096	5,035	309,347
葛飾区	98,479	52,929	36,746	3,214	3,461	215,313
江戸川区	143,930	73,963	48,505	4,685	5,256	309,067
八王子市	123,401	62,479	53,862	2,680	3,658	269,560
立川市	41,566	19,021	16,719	1,190	1,350	89,510
武蔵野市	29,616	20,395	18,415	2,295	1,231	79,181
三鷹市	39,009	25,695	21,794	2,401	1,571	99,438
青梅市	32,556	11,908	11,348	394	739	62,720
府中市	56,567	31,567	24,895	2,127	2,116	129,490
昭島市	26,247	11,705	10,266	579	781	55,182
調布市	51,795	32,874	24,810	2,702	2,018	125,110
町田市	97,713	46,230	41,389	2,441	2,958	214,410
小金井市	26,077	14,282	14,372	1,499	987	64,776
小平市	43,212	21,800	19,929	1,599	1,507	98,501
日野市	41,940	21,877	19,377	1,247	1,504	95,943
東村山市	34,410	16,009	15,433	780	1,002	75,160
国分寺市	28,481	16,8016	15,028	1,517	1,046	68,922
国立市	16,649	9,439	9,177	802	573	40,354
福生市	12,488	5,197	4,393	180	328	25,337
狛江市	18,466	10,988	9,003	785	621	43,601
東大和市	20,377	8,117	8,175	338	519	41,670
清瀬市	17,275	7,425	8,081	391	490	37,679
東久留米市	26,283	13,022	12,126	596	708	57,645
武蔵村山市	16,012	6,109	5,482	180	337	30,988
多摩市	33,676	14,479	17,263	1,012	1,088	76,995
稲城市	21,455	12,167	8,407	703	649	47,296
羽村市	12,522	5,462	4,689	188	339	25,505
あきる野市	19,995	7,537	7,059	203	374	38,519
西東京市	45,352	24,204	21,530	1,721	1,660	105,123
瑞穂町	8,078	2,479	2,227	58	172	14,451
日の出町	4,467	1,425	1,437	32	54	8,051
檜原村	731	146	196	2	5	1,190
奥多摩町	1,758	331	345	8	16	2,584
大島町	2,065	617	643	25	31	3,685
利島村	130	42	23	2	1	209
新島村	979	224	117	4	15	1,422
神津島村	614	133	110	5	9	971
三宅村	755	213	146	10	12	1,228
御蔵島村	82	37	39	1	2	183
八丈町	2,501	540	500	29	24	3,874
青ヶ島村	72	18	9	1	1	103
小笠原村	566	338	182	13	21	1,301

anond:20241119183211

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2024-09-01

■台風の試合中止で期待値1以上になったメガ ビッグ（スポーツくじ）、本当に買うべきだったのか？

公営ギャンブルの期待値が1以上という異常事態発生！　

8/31日17:50締め切りのメガビッグ（MEGA BIG toto）が、台風による4試合中止の影響により、1等の当選確率が1/65,536となった。

普段の256倍の当選確率になる。　

加えて60億円程度のキャリーオーバーにより、公営ギャンブルの期待値が1以上になるという異例の事態が生じた。　

期待値1以上とは、要は賭けた金額以上に返ってくるという状態。

これを受けて、普段公営ギャンブルに参加しない人も含めて話題となり、特に数字に敏感な投資･トレード界隈からのメガビッグ購入者が続出した。

受付終了後、1等～6等まで含めての期待値は1.7程度との試算。

理論上は、300円（1口）購入すれば510円程になって返ってくることになる（あくまで理論上は）。

1口300円で、1等当選確率が1/65,536。

300円×65,536＝約1,966万円分を購入すればほぼ確実に1等（2,500～3,000万円程度）が当たる計算になると言われていた。

中にはほぼ全ての現金を投資し、7,350万円（245,000）分のメガビッグを購入した投資家もいた。　

基本的に期待値がプラスなら、そこに賭け続けることでプラス収支が期待できる。　

しかし今回のメガビッグのケースは、ほとんどの人にとってはその例外と考えられる。　　

要は、期待値の恩恵を実質的に受けられないだろうということだ。

期待値はあくまで「平均的な結果」なので、期待値だけでそこに賭けるべきかの判断は簡単にできない。

今回の場合は期待値に加えて、少なくとも

「分布の非対称性」　　「リスク」　　「実行可能な試行回数」　　「その他見えないリスク」

このあたりを加味して考えた方が良いと思う。

・分布の非対称性について　　

今回のメガビッグは、1等2,500～3,000万円程で、当選口数は240本程度と言われている。

それに対して投票口数は1,500万口を超える。

1等であれば大きい金額が得られるが、それ以外の当選金額は極めて低い（300円とか）。

このように大きな金額が低確率でしか得られない場合、期待値は高かったとしても実際にはほとんどの人が当選しないということになる。　

・リスクについて

今回の場合、購入口数が少なければ少ない程に当選確率が下がり、期待値の恩恵が受けられにくい。　

購入金額（口数）による1等当選確率は例えば以下の通り　　

300円（1口）＝0.0015%

10万円（333口）＝0.5％

100万円（3,333口）＝5％　

1,000万円（33,333）＝50％　

となる。　　

100万円分の購入について考える。

当選確率は5％、95％はハズれ。　

例えば、資産 10億円の人が100万円分を買い、期待値プラスの賭けに参加することにはリスクがほとんどないといえる。

一方で、平均的な収入と資産の人が100万円分を買うことはリスクといえる。　

当選確率を上げようと多く賭ければ賭けるほど、資産比や収入比でのリスクが高まる。

しかし賭け金が低ければ低い程、ハズれるリスクは上がる。

ちなみに2等以下のみの期待値は0.3程度と言われており、1等が当たらなくても掛け金の30％程度払い戻しされる計算。

・実行可能な試行回数について

期待値の恩恵を受けるためには、試行回数が必要になる。

しかし今回は数年に一度あるかどうかというケースであり、試行回数を重ねられない。

このケースで試行回数を重ねるためには、より多額の資金を投じ（上限はあるが）多くの口数を購入するしかない。　

期待値を活かすには、少なくとも1,200万円分～の購入が必要になると思われる。

・その他の見えないリスク　

メガビッグはランダムで割り当てられるため、数字が重複するリスクがあるといわれているようだ。

その場合、当選確率は下がる。　

またその他、システム上のリスクや運営元の都合によるリスクなど、参加者側にコントロールできない隠れたリスクが想定される。

以上の事から、今回のような滅多に発生しないレアなケースでは、期待値の恩恵を受けられる人はかなり限定されると思われる。

少なくとも資産4,000～5,000万円以上、かつ1,200万円以上をメガビッグに投じることができる場合には恩恵があると思われる（ざっくり）。

反対にそれ以外の場合、仮に期待値プラスであっても参加しない判断をしても良かったケースではないかと思われる。　

もちろん通常より256倍当たりやすくなっているイベントなので、普段やらない人も（普段やっている人も）、期待せず遊びで少額賭けてみるのは良いと思う。

（私自身はそれなりに買っちゃったので、結果を期待したい…！）

元記事

https://note.com/yoake333/n/n29180f52ef26　

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2024-07-10

■東京の若者のことを考えてばかりいる増田(おっさんおばさん)のために持ってきました

単純に若者の数(64,244もしくは136,614)が多い世田谷区で、いちばん石丸氏の得票が多かったようです

区の平均年齢が若いの中央区(ゆうて42.40歳) なども、石丸氏の投票割合がかなり高めです

しかし、そこそこ若者の数が多い足立区(安野氏よりも暇空氏が票を集めた)は、世田谷区ほど得票に差がついてない、石丸氏への投票割合も高くないのは、そうなんだって思いました

すべての区市町村で石丸氏の得票が蓮舫氏を上回っていますが、下町風情が残る地域ほど石丸氏への投票割合が低いようです

まぁそれはともかく、日本に若者はいないので、票の大多数は若者以外ですよね？って思いました

	世田谷区 (45.06歳)	中央区 (42.40歳)	千代田区 (42.50歳)	文京区 (43.40歳)	杉並区 (45.18歳)	江戸川区 (44.97歳)	足立区 (46.72歳)	葛飾区 (46.52歳)
補足	石丸氏の得票が一番多かった	区の平均年齢が若い１	区の平均年齢が若い２	東大や学校がいっぱいある石丸氏と蓮舫氏の差はあまりない	アニメスタジオがある蓮舫氏の投票割合が高かった	安野氏より暇空氏の得票の方が多かった	安野氏より暇空氏の得票の方が多かった	安野氏より暇空氏の得票の方が多かった
人　口　総　数	898,208	162,292	64,159	216,241	556,769	659,375	657,396	441,328
18～30歳以外の人口	761,594	141,416	54,208	183,557	466,024	558,265	560,950	378,568
青年期（18～24歳）人口	64,244	7,304	3,843	13,970	38,587	52,009	47,751	31,200
30歳までは若者論（18～30歳）人口	136,614	20,876	9,951	32,684	90,745	101,110	96,446	62,760
18歳	6,739	830	403	1,417	3,745	6,422	5,591	3,698
19歳	7,465	797	428	1,582	3,950	6,727	5,959	3,716
20歳	7,952	854	479	1,744	4,609	6,966	6,182	4,110
21歳	8,882	841	495	1,852	4,968	7,198	6,484	4,145
22歳	10,019	999	537	2,100	5,935	7,607	7,062	4,645
23歳	11,295	1,383	696	2,524	7,378	8,486	8,194	5,479
24歳	11,892	1,600	805	2,751	8,002	8,603	8,279	5,407
25歳	11,896	1,774	899	2,801	8,321	8,616	8,235	5,479
26歳	12,440	2,022	975	3,089	9,144	8,709	8,612	5,638
27歳	11,979	2,221	1,052	3,163	8,607	8,028	8,156	5,157
28歳	12,234	2,337	1,049	3,229	8,846	8,029	8,129	5,146
29歳	11,888	2,624	1,076	3,201	8,844	7,939	7,941	5,180
30歳	11,933	2,594	1,057	3,231	8,396	7,780	7,622	4,960
31歳	11,681	2,727	1,042	3,175	8,189	7,706	7,426	4,993
32歳	12,266	2,814	1,023	3,285	8,626	7,870	7,684	5,129
33歳	12,289	2,840	1,101	3,290	8,691	7,962	7,517	5,110
34歳	12,385	2,988	1,071	3,272	8,557	8,010	7,686	5,373
35歳	12,829	3,096	1,149	3,438	8,684	8,558	7,762	5,442
36歳	13,632	3,359	1,175	3,654	8,966	8,669	8,099	5,455
37歳	13,638	3,264	1,188	3,555	8,857	8,723	8,110	5,563
38歳	13,590	3,212	1,159	3,473	8,818	8,500	7,974	5,624
39歳	13,568	3,114	1,095	3,419	8,643	8,520	8,326	5,709
40歳	14,246	3,148	1,164	3,522	8,714	8,647	8,514	5,709
41歳	14,563	3,274	1,092	3,736	9,018	9,095	8,903	5,884
42歳	15,056	3,358	1,255	3,689	8,931	9,430	8,975	6,332
43歳	15,045	3,302	1,160	3,732	8,892	9,735	9,520	6,248
44歳	15,610	3,284	1,161	3,697	9,033	10,103	9,771	6,458
45歳	15,313	3,362	1,125	3,739	8,838	10,536	10,204	6,770
46歳	16,122	3,480	1,213	3,720	9,588	11,530	11,006	7,307
47歳	16,240	3,474	1,174	3,918	9,548	12,043	11,804	7,659
48歳	15,844	3,269	1,136	3,649	9,289	11,969	11,684	7,691
49歳	15,445	3,126	1,072	3,706	9,213	12,298	11,563	7,591
50歳	15,309	3,037	1,008	3,594	9,217	11,811	11,250	7,324
51歳	14,938	3,016	996	3,306	8,832	11,761	11,110	7,128
52歳	14,970	2,887	942	3,323	8,705	11,582	10,830	7,031
53歳	15,396	2,814	1,042	3,462	8,848	11,702	11,036	7,356
54歳	11,368	1,957	711	2,394	6,585	8,192	7,894	5,323
55歳	14,495	2,581	878	3,177	8,453	10,474	10,072	6,833
56歳	13,227	2,245	826	2,951	7,721	9,414	9,429	6,420
57歳	12,238	2,054	794	2,716	7,240	8,881	8,465	5,966
58歳	11,228	1,885	763	2,449	6,653	8,176	7,941	5,614
59歳	10,770	1,716	641	2,467	6,276	7,608	7,474	5,267
60歳	10,365	1,538	609	2,246	6,275	7,081	7,316	5,246
61歳	9,941	1,498	591	2,179	5,906	6,584	7,049	5,077
62歳	9,452	1,327	558	2,081	5,811	6,581	7,008	4,834
63歳	8,420	1,192	494	1,976	5,249	5,835	6,237	4,572
64歳	8,427	1,103	456	1,978	5,248	5,903	6,402	4,599
65歳	8,147	1,149	501	1,844	5,205	6,081	6,583	4,726
66歳	7,783	1,097	462	1,893	5,116	6,067	6,534	4,765
67歳	7,695	1,051	467	1,816	4,943	6,159	6,794	4,767
68歳	8,063	1,072	462	1,937	5,218	6,510	7,344	4,941
69歳	8,121	1,140	474	1,968	5,111	6,875	7,708	5,177
70歳	8,693	1,191	511	2,089	5,676	7,288	8,107	5,523
71歳	10,176	1,474	636	2,379	6,465	8,452	9,462	6,361
72歳	10,232	1,471	612	2,439	6,514	8,314	9,136	6,084
73歳	10,441	1,427	621	2,468	6,729	8,378	9,584	6,332
74歳	6,894	982	452	1,606	4,488	5,853	6,532	4,262
75歳	6,172	825	394	1,419	3,969	4,981	5,713	3,657
76歳	7,183	950	455	1,604	4,653	6,272	7,271	4,647
77歳	7,492	1,081	446	1,744	4,855	6,669	7,936	4,962
78歳	7,069	989	459	1,646	4,609	6,492	7,605	4,704
79歳	7,041	951	393	1,688	4,507	6,399	7,588	4,667
80歳	6,222	844	334	1,448	4,060	5,721	6,916	4,241
81歳	5,314	706	320	1,194	3,498	4,786	5,764	3,581
82歳	5,169	661	313	1,159	3,241	4,515	5,362	3,614
83歳	5,657	763	327	1,324	3,581	4,707	5,723	3,721
84歳	5,248	690	305	1,219	3,357	4,332	5,131	3,325
85歳	5,317	721	299	1,269	3,416	4,173	5,094	3,306
86歳	4,469	568	274	1,016	2,891	3,271	4,018	2,681
87歳	4,197	523	249	980	2,794	2,863	3,546	2,558
88歳	3,929	463	221	889	2,521	2,460	3,056	2,190
89歳	3,295	387	186	708	2,128	1,994	2,495	1,817
90歳	2,826	320	186	694	1,931	1,573	2,002	1,465
91歳	2,519	301	147	516	1,652	1,330	1,566	1,192
92歳	2,066	226	129	495	1,506	1,058	1,200	978
93歳	1,774	189	113	379	1,204	800	975	772
94歳	1,428	166	85	314	932	656	716	630
95歳	1,145	129	83	253	777	470	584	461
96歳	781	85	43	189	552	330	394	328
97歳	609	71	38	132	374	228	279	224
98歳	405	48	26	98	296	174	187	148
99歳	308	23	20	63	221	122	153	131
100歳	197	13	8	46	148	91	99	63
101歳	118	14	10	38	96	48	46	51
102歳	79	11	4	20	67	24	38	26
103以上	112	12	11	16	82	50	55	38

参照元

住民基本台帳による東京都の世帯と人口：毎年

https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2024/jy24q10601.htm

	小池ゆりこ氏	石丸伸二氏	蓮舫氏	安野たかひろ氏	ひまそらあかね氏	合計(票)
文京区	49,077	28,009	23,924	5,874	2,112	123,536
杉並区｜アニメスタジオがある	113,484	76,796	66,045⭐️	8,758	5,404	300,421
練馬区｜アニメスタジオがある	164,174	86,758	68,655	8,096	6,474	374,595
足立区	148,432	70,901	51,903	4,096	5,035⭐️	309,347
葛飾区	98,479	52,929	36,746	3,214	3,461 ⭐️	215,313
江戸川区	143,930	73,963	48,505	4,685	5,256⭐️	309,067
八王子市	123,401	62,479	53,862	2,680	3,658⭐️	269,560

	小池ゆりこ氏	石丸伸二氏	蓮舫氏	安野たかひろ氏	ひまそらあかね氏	合計(票)
文京区	49,077	28,009	23,924	5,874	2,112	123,536
杉並区｜アニメスタジオがある	113,484	76,796	66,045⭐️	8,758	5,404	300,421
練馬区｜アニメスタジオがある	164,174	86,758	68,655	8,096	6,474	374,595
足立区	148,432	70,901	51,903	4,096	5,035⭐️	309,347
葛飾区	98,479	52,929	36,746	3,214	3,461 ⭐️	215,313
江戸川区	143,930	73,963	48,505	4,685	5,256⭐️	309,067
八王子市	123,401	62,479	53,862	2,680	3,658⭐️	269,560

0123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308309310311312313314315316317318319320321322323324325326327328329330331332333334335336337338339340341342343344345346347348349350351352353354355356357358359360361362363364365366367368369370371372373374375376377378379380381382383384385386387388389390391392393394395396397398399400401402403404405406407408409410411412413414415416417418419420421422423424425426427428429430431432433434435436437438439440441442443444445446447448449450451452453454455456457458459460461462463464465466467468469470471472473474475476477478479480481482483484485486487488489490491492493494495496497498499500501502503504505506507508509510511512513514515516517518519520521522523524525526527528529530531532533534535536537538539540541542543544545546547548549550551552553554555556557558559560561562563564565566567568569570571572573574575576577578579580581582583584585586587588589590591592593594595596597598599600601602603604605606607608609610611612613614615616617618619620621622623624625626627628629630631632633634635636637638639640641642643644645646647648649650651652653654655656657658659660661662663664665666667668669670671672673674675676677678679680681682683684685686687688689690691692693694695696697698699700701702703704705706707708709710711712713714715716717718719720721722723724725726727728729730731732733734735736737738739740741742743744745746747748749750751752753754755756757758759760761762763764765766767768769770771772773774775776777778779780781782783784785786787788789790791792793794795796797798799800801802803804805806807808809810811812813814815816817818819820821822823824825826827828829830831832833834835836837838839840841842843844845846847848849850851852853854855856857858859860861862863864865866867868869870871872873874875876877878879880881882883884885886887888889890891892893894895896897898899900901902903904905906907908909910911912913914915916917918919920921922923924925926927928929930931932933934935936937938939940941942943944945946947948949950951952953954955956957958959960961962963964965966967968969970971972973974975976977978979980981982983984985986987988989990991992993994995996997998999100010011002100310041005100610071008100910 1010 1110 12101310141015101610 171018101910 201021102210 2310 2410251026102710 281029103010 31103210 33103410351036103710381039104010411042104310441045104610471048104910501051105210531054105510561057105810591060106110621063106410651066106710681069107010711072107310741075107610771078107910801081108210831084108510 861087108810891090109110 921093109410951096109710981099110011011102110311041105110611071108110911 1011 1111 12111311141115111611 171118111911 201121112211 2311 2411251126112711 281129113011 31113211 33113411351136113711381139114011411142114311441145114611471148114911501151115211531154115511561157115811591160116111621163116411651166116711681169117011711172117311741175117611771178117911801181118211831184118511 861187118811891190119111 921193119411951196119711981199120012011202120312041205120612071208120912 1012 1112 12121312141215121612 171218121912 201221122212 2312 2412251226122712 281229123012 31123212 33123412351236123712381239124012411242124312441245124612471248124912501251125212531254125512561257125812591260126112621263126412651266126712681269127012711272127312741275127612771278127912801281128212831284128512 86128712881289 Permalink | 記事への反応(0) | 09:03

2024-05-18

■anond:20240518110141

自分でやったわ　はてな記法わかんねーから貼らね　集計だけ

総数　　145

最長　 5038日（13.80年）戦国IXA

最短　　75日（0.21年）地球オークション

平均　 966日（2.65年）

中央値 523日（1.43年）

※運営中も5/18までの運営期間で算出

http://no1027.blog.fc2.com/blog-entry-1057.html

ここで言ってるのが本当ならスクエニは全体平均に比べて若干マシだね

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2024-04-05

■anond:20240405175443

今回発表された100万ドルの緊急無償資金協力は、2016年の台湾南部地震（M6.6）と米ドルベースで同規模です。台湾南部地震では援助物資を現地に届けていました。今回も現地のニーズと合致すれば人的・物的支援も実施される可能性があります。
日本赤十字社は今日から「2024年台湾東部沖地震救援金」の受付を開始しており、一般個人が日本赤十字を通じて寄付できるようになりました。
能登半島地震では、台湾の民間人・各界からの義援金が25億966万7517円に達し、4月1日に石川県の義援金専用口座に送金されたとのことです（台北駐日経済文化代表処の発表）。

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2023-11-22

■田舎の人口ってどのくらいなんだろ？

東京23区　978万人

大阪市　273万人

とりあえず都心に1250万人はいる

政令指定都市　2780万人

市民　7800万人

町民　966万人

村民　72万人

村民めっちゃ少ないな

田舎の定義を以下とする

狭義の田舎：村民

広義の田舎：町民かつ大都市圏から遠い

地方：市民かつ大都市圏から遠い

狭義の田舎：72万人

広義の田舎：790万人

地方：たくさん

政令指定都市：2780万人

東京大阪の区：1250万人

日本人の100人村があるとしたら

10人が東京か大阪の住民

23人が政令指定都市の住民

6.5人が広義の田舎の住人で

0.6人が狭義の田舎の住人

それ以外はそこそこの市民か、大都市圏の町民

レアすぎる

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2022-06-30

■anond:20220630014952

10年

年	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
1950	10,857 (190%)	11,068 (192%)	9,319 (178%)	9,113 (176%)	8,679 (172%)	7,996 (167%)	8,449 (170%)	8,653 (172%)	7,892 (166%)	8,243 (169%)	6,749 (156%)	6,777 (156%)
1951	7,069 (159%)	7,675 (164%)	8,970 (175%)	9,298 (177%)	9,819 (182%)	9,487 (179%)	9,735 (181%)	9,085 (176%)	9,585 (180%)	9,654 (180%)	9,019 (175%)	9,438 (179%)
1952	10,178 (185%)	9,726 (181%)	9,021 (175%)	9,105 (176%)	8,668 (172%)	7,391 (162%)	5,376 (145%)	4,224 (135%)	4,646 (139%)	4,747 (140%)	3,742 (131%)	4,072 (134%)
1953	5,287 (144%)	5,360 (145%)	6,213 (152%)	5,459 (145%)	6,043 (150%)	6,702 (156%)	6,702 (156%)	6,033 (150%)	5,910 (149%)	6,631 (155%)	6,311 (153%)	6,520 (154%)
1954	6,280 (152%)	6,517 (154%)	6,699 (156%)	6,744 (156%)	6,858 (157%)	6,895 (157%)	6,707 (156%)	7,029 (159%)	7,030 (159%)	6,669 (156%)	6,940 (158%)	7,020 (158%)
1955	6,510 (154%)	6,532 (154%)	7,130 (159%)	6,921 (158%)	6,586 (155%)	7,078 (159%)	6,835 (157%)	5,830 (149%)	5,929 (149%)	6,196 (152%)	6,654 (155%)	7,019 (158%)
1956	6,767 (156%)	6,802 (157%)	6,689 (156%)	6,165 (151%)	6,056 (150%)	6,160 (151%)	5,112 (143%)	4,933 (141%)	4,214 (135%)	3,244 (127%)	2,627 (122%)	3,707 (131%)
1957	3,491 (129%)	3,475 (129%)	4,546 (138%)	4,685 (139%)	4,880 (141%)	5,646 (147%)	4,877 (141%)	4,912 (141%)	5,642 (147%)	5,224 (144%)	5,584 (147%)	4,795 (140%)
1958	4,991 (142%)	5,142 (143%)	4,389 (137%)	3,662 (131%)	4,133 (134%)	4,966 (141%)	5,190 (143%)	4,969 (141%)	4,502 (138%)	4,742 (140%)	5,232 (144%)	5,166 (143%)
1959	5,904 (149%)	5,122 (143%)	4,865 (141%)	4,049 (134%)	4,463 (137%)	4,722 (139%)	4,555 (138%)	3,707 (131%)	2,915 (124%)	3,183 (127%)	2,640 (122%)	3,304 (128%)
1960	2,626 (122%)	2,536 (12 1%)	1,350 (11 1%)	1,906 (116%)	1,899 (116%)	517 (104%)	-75 (99%)	-854 (93%)	-269 (98%)	288 (102%)	741 (106%)	564 (105%)
1961	1,101 (109%)	1,594 (113%)	2,325 (119%)	2,358 (120%)	2,807 (123%)	3,176 (126%)	2,671 (122%)	2,557 (12 1%)	1,957 (116%)	2,364 (120%)	2,296 (119%)	1,375 (11 1%)
1962	1,722 (114%)	2,575 (12 1%)	2,860 (124%)	3,284 (127%)	3,248 (127%)	3,073 (126%)	3,413 (128%)	3,011 (125%)	3,050 (125%)	3,392 (128%)	3,107 (126%)	3,354 (128%)
1963	3,906 (133%)	4,049 (134%)	3,391 (128%)	2,821 (124%)	2,640 (122%)	2,177 (118%)	1,711 (114%)	1,525 (113%)	1,987 (117%)	1,640 (114%)	2,073 (117%)	1,959 (116%)
1964	144 (10 1%)	604 (105%)	275 (102%)	280 (102%)	-31 (100%)	-178 (99%)	-589 (95%)	-988 (92%)	-1,914 (84%)	-2,954 (75%)	-3,844 (68%)	-2,481 (79%)
1965	-3,206 (73%)	-2,915 (76%)	-1,923 (84%)	-1,243 (90%)	-1,289 (89%)	-580 (95%)	-4 (100%)	278 (102%)	-613 (95%)	-936 (92%)	-1,258 (90%)	-585 (95%)
1966	-250 (98%)	-219 (98%)	1,064 (109%)	943 (108%)	1,216 (110%)	1,034 (109%)	880 (107%)	1,342 (11 1%)	1,265 (11 1%)	1,343 (11 1%)	1,318 (11 1%)	1,153 (110%)
1967	1,048 (109%)	1,589 (113%)	1,004 (108%)	750 (106%)	556 (105%)	515 (104%)	254 (102%)	645 (105%)	517 (104%)	225 (102%)	213 (102%)	-466 (96%)
1968	-45 (100%)	-152 (99%)	-641 (95%)	-984 (92%)	-820 (93%)	345 (103%)	307 (103%)	25 (100%)	726 (106%)	1,104 (109%)	1,013 (108%)	247 (102%)
1969	185 (102%)	249 (102%)	661 (106%)	275 (102%)	782 (107%)	883 (107%)	569 (105%)	922 (108%)	1,187 (110%)	1,588 (113%)	1,713 (114%)	950 (108%)
1970	1,348 (11 1%)	1,326 (11 1%)	2,471 (12 1%)	2,116 (118%)	808 (107%)	1,189 (110%)	1,810 (115%)	2,272 (119%)	2,995 (125%)	3,255 (127%)	3,622 (130%)	3,802 (132%)
1971	4,746 (140%)	4,590 (138%)	3,411 (128%)	3,994 (133%)	4,511 (138%)	4,017 (133%)	3,947 (133%)	3,599 (130%)	3,649 (130%)	2,730 (123%)	2,000 (117%)	2,818 (123%)
1972	3,012 (125%)	2,592 (122%)	1,989 (117%)	1,452 (112%)	1,503 (113%)	1,853 (115%)	1,242 (110%)	889 (107%)	920 (108%)	2,013 (117%)	2,443 (120%)	4,022 (134%)
1973	4,388 (137%)	4,327 (136%)	4,848 (140%)	5,745 (148%)	5,958 (150%)	6,973 (158%)	6,968 (158%)	7,615 (163%)	6,796 (157%)	6,993 (158%)	7,122 (159%)	6,822 (157%)
1974	7,070 (159%)	6,722 (156%)	6,503 (154%)	5,920 (149%)	5,827 (149%)	6,169 (151%)	5,148 (143%)	5,066 (142%)	5,068 (142%)	6,131 (151%)	5,943 (150%)	6,129 (151%)
1975	5,484 (146%)	5,622 (147%)	6,906 (158%)	7,272 (161%)	6,947 (158%)	6,541 (155%)	7,575 (163%)	7,793 (165%)	7,642 (164%)	7,093 (159%)	6,681 (156%)	7,216 (160%)
1976	7,991 (167%)	8,771 (173%)	9,092 (176%)	10,096 (184%)	10,919 (191%)	10,788 (190%)	11,600 (197%)	12,131 (20 1%)	10,363 (186%)	11,520 (196%)	9,983 (183%)	10,993 (192%)
1977	11,154 (193%)	10,782 (190%)	13,386 (212%)	13,806 (215%)	14,467 (221%)	13,882 (216%)	13,844 (215%)	14,811 (223%)	15,885 (232%)	16,163 (235%)	16,267 (236%)	9,906 (183%)
1978	7,726 (164%)	9,589 (180%)	9,330 (178%)	10,142 (185%)	9,030 (175%)	9,312 (178%)	9,556 (180%)	9,781 (182%)	9,645 (180%)	8,394 (170%)	9,259 (177%)	9,672 (181%)
1979	8,979 (175%)	9,012 (175%)	10,477 (187%)	9,525 (179%)	10,027 (184%)	10,769 (190%)	11,491 (196%)	11,078 (192%)	12,621 (205%)	13,107 (209%)	12,680 (206%)	11,768 (198%)
1980	12,193 (202%)	12,578 (205%)	10,281 (186%)	10,353 (186%)	10,522 (188%)	9,878 (182%)	11,685 (197%)	11,236 (194%)	10,783 (190%)	8,544 (17 1%)	7,878 (166%)	7,240 (160%)
1981	8,174 (168%)	8,181 (168%)	9,037 (175%)	10,538 (188%)	10,417 (187%)	10,773 (190%)	11,045 (192%)	10,252 (185%)	10,597 (188%)	10,672 (189%)	10,269 (186%)	10,175 (185%)
1982	9,410 (178%)	11,183 (193%)	10,506 (188%)	10,403 (187%)	9,701 (181%)	9,893 (182%)	9,873 (182%)	9,361 (178%)	9,703 (181%)	8,991 (175%)	8,760 (173%)	8,870 (174%)
1983	9,056 (175%)	9,066 (176%)	9,202 (177%)	8,985 (175%)	9,184 (177%)	8,643 (172%)	8,994 (175%)	8,605 (172%)	8,479 (17 1%)	8,888 (174%)	8,626 (172%)	8,789 (173%)
1984	8,292 (169%)	8,264 (169%)	8,687 (172%)	7,839 (165%)	6,571 (155%)	6,987 (158%)	6,982 (158%)	6,316 (153%)	6,725 (156%)	7,032 (159%)	6,392 (153%)	6,478 (154%)
1985	5,533 (146%)	5,754 (148%)	6,027 (150%)	6,446 (154%)	6,885 (157%)	7,163 (160%)	7,698 (164%)	8,016 (167%)	8,284 (169%)	8,236 (169%)	8,663 (172%)	8,547 (17 1%)
1986	9,145 (176%)	9,428 (179%)	9,841 (182%)	9,858 (182%)	9,997 (183%)	9,847 (182%)	10,112 (184%)	10,215 (185%)	9,189 (177%)	9,178 (176%)	10,095 (184%)	10,380 (186%)
1987	11,855 (199%)	11,039 (192%)	12,409 (203%)	12,494 (204%)	11,236 (194%)	12,248 (202%)	13,508 (213%)	14,660 (222%)	16,141 (235%)	15,373 (228%)	16,002 (233%)	15,254 (227%)
1988	15,972 (233%)	15,699 (231%)	16,152 (235%)	17,165 (243%)	18,515 (254%)	18,540 (255%)	17,413 (245%)	18,643 (255%)	17,371 (245%)	13,966 (216%)	13,497 (212%)	16,435 (237%)
1989	17,733 (248%)	18,723 (256%)	19,518 (263%)	18,275 (252%)	19,348 (261%)	20,486 (271%)	18,736 (256%)	20,462 (271%)	18,932 (258%)	18,726 (256%)	17,347 (245%)	18,681 (256%)
1990	19,370 (261%)	20,356 (270%)	19,006 (258%)	18,030 (250%)	20,446 (270%)	19,291 (261%)	18,578 (255%)	18,707 (256%)	17,745 (248%)	19,084 (259%)	17,000 (242%)	16,334 (236%)
1991	13,915 (216%)	12,993 (208%)	14,449 (220%)	11,667 (197%)	9,640 (180%)	11,684 (197%)	11,352 (195%)	10,681 (189%)	10,085 (184%)	8,389 (170%)	6,524 (154%)	7,159 (160%)
1992	7,772 (165%)	8,029 (167%)	7,292 (161%)	7,282 (161%)	7,350 (161%)	6,172 (151%)	5,257 (144%)	3,928 (133%)	2,439 (120%)	2,220 (118%)	1,628 (114%)	2,368 (120%)
1993	2,786 (123%)	2,274 (119%)	1,415 (112%)	928 (108%)	1,204 (110%)	1,986 (117%)	2,647 (122%)	2,760 (123%)	2,610 (122%)	3,113 (126%)	2,936 (124%)	3,409 (128%)
1994	3,439 (129%)	3,854 (132%)	4,101 (134%)	4,245 (135%)	3,753 (131%)	3,402 (128%)	3,308 (128%)	3,261 (127%)	2,819 (123%)	2,676 (122%)	2,870 (124%)	2,716 (123%)
1995	3,343 (128%)	3,319 (128%)	3,005 (125%)	3,120 (126%)	2,518 (12 1%)	2,259 (119%)	2,625 (122%)	2,412 (120%)	2,785 (123%)	2,504 (12 1%)	2,454 (120%)	2,066 (117%)
1996	2,681 (122%)	2,625 (122%)	2,682 (122%)	2,682 (122%)	2,658 (122%)	2,642 (122%)	2,331 (119%)	2,180 (118%)	1,982 (117%)	2,322 (119%)	2,451 (120%)	2,753 (123%)
1997	2,980 (125%)	3,101 (126%)	3,330 (128%)	2,800 (123%)	2,938 (124%)	3,500 (129%)	3,940 (133%)	3,694 (131%)	3,085 (126%)	3,268 (127%)	3,796 (132%)	3,342 (128%)
1998	2,924 (124%)	2,620 (122%)	2,058 (117%)	1,385 (112%)	1,752 (115%)	2,119 (118%)	1,855 (115%)	836 (107%)	577 (105%)	721 (106%)	-457 (96%)	-2,380 (80%)
1999	-3,844 (68%)	-2,665 (78%)	-3,695 (69%)	-4,906 (59%)	-3,752 (69%)	-3,042 (75%)	-2,347 (80%)	-2,514 (79%)	-1,675 (86%)	-1,697 (86%)	-1,349 (89%)	-1,191 (90%)
2000	-487 (96%)	-214 (98%)	-647 (95%)	-352 (97%)	322 (103%)	592 (105%)	-759 (94%)	-1,184 (90%)	-126 (99%)	-577 (95%)	140 (10 1%)	561 (105%)
2001	799 (107%)	1,498 (112%)	1,882 (116%)	1,864 (116%)	2,124 (118%)	2,422 (120%)	1,923 (116%)	2,181 (118%)	1,617 (113%)	738 (106%)	-381 (97%)	865 (107%)
2002	1,133 (109%)	1,465 (112%)	1,943 (116%)	2,448 (120%)	2,897 (124%)	2,729 (123%)	1,367 (11 1%)	2,241 (119%)	2,288 (119%)	2,552 (12 1%)	2,874 (124%)	2,642 (122%)
2003	2,405 (120%)	2,519 (12 1%)	3,329 (128%)	3,298 (127%)	3,659 (130%)	3,792 (132%)	4,298 (136%)	3,981 (133%)	4,816 (140%)	4,028 (134%)	4,571 (138%)	5,156 (143%)
2004	5,470 (146%)	5,864 (149%)	4,781 (140%)	5,722 (148%)	6,037 (150%)	5,951 (150%)	6,273 (152%)	6,657 (155%)	6,128 (151%)	6,783 (157%)	6,175 (151%)	6,765 (156%)
2005	7,024 (159%)	7,004 (158%)	6,583 (155%)	7,395 (162%)	6,791 (157%)	7,153 (160%)	7,109 (159%)	6,724 (156%)	6,840 (157%)	5,130 (143%)	5,162 (143%)	6,695 (156%)
2006	6,616 (155%)	5,761 (148%)	5,063 (142%)	5,353 (145%)	6,121 (151%)	6,137 (151%)	6,230 (152%)	6,197 (152%)	6,714 (156%)	6,649 (155%)	6,503 (154%)	6,025 (150%)
2007	6,646 (155%)	7,154 (160%)	7,281 (161%)	8,195 (168%)	7,816 (165%)	8,004 (167%)	8,295 (169%)	8,226 (169%)	8,551 (17 1%)	8,487 (17 1%)	8,858 (174%)	9,202 (177%)
2008	9,639 (180%)	9,991 (183%)	10,918 (191%)	9,645 (180%)	8,783 (173%)	9,281 (177%)	9,824 (182%)	9,648 (180%)	10,213 (185%)	10,744 (190%)	10,811 (190%)	9,191 (177%)
2009	9,336 (178%)	7,023 (159%)	8,284 (169%)	8,712 (173%)	8,928 (174%)	9,107 (176%)	7,622 (164%)	8,973 (175%)	8,702 (173%)	8,180 (168%)	8,230 (169%)	8,907 (174%)
20 10	9,047 (175%)	9,832 (182%)	9,574 (180%)	8,343 (170%)	4,154 (135%)	6,374 (153%)	7,649 (164%)	7,832 (165%)	8,777 (173%)	10,014 (183%)	8,909 (174%)	8,293 (169%)
20 11	10,249 (185%)	10,290 (186%)	10,542 (188%)	11,108 (193%)	11,605 (197%)	12,412 (203%)	12,247 (202%)	12,705 (206%)	12,848 (207%)	13,348 (211%)	12,116 (20 1%)	13,257 (210%)
20 12	12,444 (204%)	13,704 (214%)	12,121 (20 1%)	10,633 (189%)	11,672 (197%)	9,443 (179%)	8,942 (175%)

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■anond:20220630004226

20年積み立て（20年目で強制売却）の場合

積立期間が20年だと、元本割れが2回発生している。オイルショックの影響を受けた月ですね。

年	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
1950	26,924 (212%)	26,346 (210%)	22,018 (192%)	23,723 (199%)	23,501 (198%)	18,602 (178%)	16,404 (168%)	13,547 (156%)	15,320 (164%)	16,990 (17 1%)	18,368 (177%)	17,635 (173%)
1951	19,264 (180%)	20,745 (186%)	22,989 (196%)	22,928 (196%)	24,197 (20 1%)	25,231 (205%)	23,392 (197%)	22,820 (195%)	20,702 (186%)	21,825 (191%)	21,438 (189%)	18,321 (176%)
1952	19,210 (180%)	21,704 (190%)	22,428 (193%)	23,558 (198%)	23,271 (197%)	22,563 (194%)	23,511 (198%)	22,230 (193%)	22,296 (193%)	23,281 (197%)	22,358 (193%)	23,057 (196%)
1953	24,667 (203%)	25,031 (204%)	22,911 (195%)	21,067 (188%)	20,377 (185%)	18,804 (178%)	17,206 (172%)	16,473 (169%)	17,689 (174%)	16,438 (168%)	17,509 (173%)	16,972 (17 1%)
1954	11,447 (148%)	12,582 (152%)	11,432 (148%)	11,246 (147%)	10,161 (142%)	9,557 (140%)	8,217 (134%)	6,908 (129%)	4,142 (117%)	1,066 (104%)	-1,564 (93%)	2,016 (108%)
1955	-116 (100%)	536 (102%)	3,076 (113%)	4,763 (120%)	4,504 (119%)	6,256 (126%)	7,651 (132%)	8,296 (135%)	5,856 (124%)	4,907 (120%)	3,949 (116%)	5,580 (123%)
1956	6,346 (126%)	6,322 (126%)	9,519 (140%)	9,117 (138%)	9,742 (141%)	9,197 (138%)	8,726 (136%)	9,831 (141%)	9,592 (140%)	9,758 (141%)	9,661 (140%)	9,193 (138%)
1957	8,874 (137%)	10,189 (142%)	8,634 (136%)	7,906 (133%)	7,321 (131%)	7,118 (130%)	6,384 (127%)	7,267 (130%)	6,853 (129%)	6,027 (125%)	5,873 (124%)	4,083 (117%)
1958	4,981 (12 1%)	4,582 (119%)	3,283 (114%)	2,340 (110%)	2,612 (11 1%)	5,259 (122%)	5,043 (12 1%)	4,259 (118%)	5,802 (124%)	6,580 (127%)	6,262 (126%)	4,378 (118%)
1959	4,129 (117%)	4,186 (117%)	5,046 (12 1%)	4,083 (117%)	5,161 (122%)	5,310 (122%)	4,517 (119%)	5,255 (122%)	5,809 (124%)	6,662 (128%)	6,891 (129%)	5,108 (12 1%)
1960	5,953 (125%)	5,856 (124%)	8,393 (135%)	7,555 (131%)	4,576 (119%)	5,398 (122%)	6,778 (128%)	7,835 (133%)	9,456 (139%)	10,038 (142%)	10,832 (145%)	11,216 (147%)
1961	13,298 (155%)	12,924 (154%)	10,265 (143%)	11,534 (148%)	12,654 (153%)	11,517 (148%)	11,335 (147%)	10,531 (144%)	10,627 (144%)	8,566 (136%)	6,919 (129%)	8,718 (136%)
1962	9,143 (138%)	8,187 (134%)	6,816 (128%)	5,585 (123%)	5,646 (124%)	6,358 (126%)	4,934 (12 1%)	4,070 (117%)	4,051 (117%)	6,335 (126%)	7,170 (130%)	10,483 (144%)
1963	11,186 (147%)	10,969 (146%)	12,021 (150%)	13,881 (158%)	14,290 (160%)	16,433 (168%)	16,412 (168%)	17,782 (174%)	16,012 (167%)	16,427 (168%)	16,686 (170%)	16,037 (167%)
1964	16,603 (169%)	15,888 (166%)	15,460 (164%)	14,254 (159%)	14,104 (159%)	14,895 (162%)	12,773 (153%)	12,677 (153%)	12,802 (153%)	15,281 (164%)	15,124 (163%)	15,709 (165%)
1965	14,507 (160%)	15,014 (163%)	18,038 (175%)	19,011 (179%)	18,441 (177%)	17,662 (174%)	20,106 (184%)	20,703 (186%)	20,503 (185%)	19,415 (181%)	18,653 (178%)	20,034 (183%)
1966	21,968 (192%)	23,934 (200%)	24,802 (203%)	27,265 (214%)	29,314 (222%)	29,160 (222%)	31,209 (230%)	32,592 (236%)	28,560 (219%)	31,385 (23 1%)	27,848 (216%)	30,352 (226%)
1967	30,860 (229%)	30,080 (225%)	36,444 (252%)	37,653 (257%)	39,469 (264%)	38,318 (260%)	38,486 (260%)	41,079 (271%)	43,989 (283%)	44,992 (287%)	45,590 (290%)	30,197 (226%)
1968	25,018 (204%)	29,910 (225%)	29,545 (223%)	31,902 (233%)	29,397 (222%)	30,370 (227%)	31,270 (230%)	32,152 (234%)	32,061 (234%)	29,046 (221%)	31,558 (23 1%)	32,959 (237%)
1969	31,466 (23 1%)	31,875 (233%)	36,107 (250%)	33,896 (24 1%)	35,575 (248%)	37,935 (258%)	40,297 (268%)	39,524 (265%)	44,136 (284%)	45,844 (291%)	45,000 (287%)	42,847 (279%)
1970	44,418 (285%)	45,899 (291%)	39,611 (265%)	40,104 (267%)	40,977 (271%)	39,431 (264%)	44,966 (287%)	43,885 (283%)	42,765 (278%)	36,376 (252%)	34,579 (244%)	32,838 (237%)
1971	35,730 (249%)	35,905 (250%)	38,695 (261%)	43,424 (28 1%)	43,306 (280%)	44,667 (286%)	45,783 (291%)	43,681 (282%)	45,025 (288%)	45,626 (290%)	44,809 (287%)	44,862 (287%)
1972	42,816 (278%)	48,788 (303%)	47,146 (296%)	47,369 (297%)	45,671 (290%)	46,814 (295%)	47,353 (297%)	46,313 (293%)	48,100 (300%)	46,297 (293%)	46,056 (292%)	46,868 (295%)
1973	47,948 (300%)	48,450 (302%)	49,353 (306%)	48,970 (304%)	50,030 (308%)	48,428 (302%)	49,953 (308%)	48,832 (303%)	48,694 (303%)	50,451 (310%)	49,824 (308%)	50,740 (31 1%)
1974	49,199 (305%)	49,385 (306%)	51,218 (313%)	48,451 (302%)	44,099 (284%)	45,895 (291%)	46,193 (292%)	44,021 (283%)	45,794 (291%)	47,063 (296%)	44,718 (286%)	45,179 (288%)
1975	41,740 (274%)	42,678 (278%)	43,813 (283%)	45,527 (290%)	47,339 (297%)	48,619 (303%)	50,858 (312%)	52,290 (318%)	53,504 (323%)	53,526 (323%)	55,383 (33 1%)	55,161 (330%)
1976	57,675 (340%)	58,943 (346%)	60,779 (353%)	61,020 (354%)	61,715 (357%)	61,278 (355%)	62,416 (360%)	62,925 (362%)	59,069 (346%)	59,140 (346%)	62,942 (362%)	64,213 (368%)
1977	70,192 (392%)	67,169 (380%)	72,652 (403%)	73,016 (404%)	67,999 (383%)	72,002 (400%)	76,979 (421%)	81,519 (440%)	87,308 (464%)	84,151 (451%)	86,508 (460%)	83,681 (449%)
1978	86,855 (462%)	85,946 (458%)	87,891 (466%)	91,978 (483%)	97,516 (506%)	97,878 (508%)	93,593 (490%)	98,692 (511%)	93,828 (491%)	80,452 (435%)	78,767 (428%)	90,764 (478%)
1979	96,218 (501%)	100,451 (519%)	103,828 (533%)	98,953 (512%)	103,496 (531%)	108,266 (551%)	101,166 (522%)	108,297 (551%)	102,053 (525%)	101,201 (522%)	95,580 (498%)	101,007 (521%)
1980	103,812 (533%)	107,794 (549%)	102,509 (527%)	98,682 (511%)	108,585 (552%)	103,972 (533%)	101,070 (521%)	101,681 (524%)	97,905 (508%)	103,784 (532%)	95,651 (499%)	93,399 (489%)
1981	83,785 (449%)	80,325 (435%)	86,675 (461%)	75,179 (413%)	66,820 (378%)	75,522 (415%)	74,217 (409%)	71,498 (398%)	69,061 (388%)	61,888 (358%)	53,945 (325%)	56,591 (336%)
1982	59,200 (347%)	60,183 (351%)	56,963 (337%)	56,755 (336%)	56,901 (337%)	51,832 (316%)	47,804 (299%)	42,044 (275%)	35,605 (248%)	34,515 (244%)	31,913 (233%)	34,847 (245%)
1983	36,466 (252%)	34,259 (243%)	30,635 (228%)	28,562 (219%)	29,591 (223%)	32,735 (236%)	35,380 (247%)	35,838 (249%)	35,201 (247%)	37,206 (255%)	36,466 (252%)	38,342 (260%)
1984	38,452 (260%)	40,115 (267%)	41,067 (271%)	41,623 (273%)	39,655 (265%)	38,238 (259%)	37,813 (258%)	37,603 (257%)	35,767 (249%)	35,158 (246%)	35,940 (250%)	35,312 (247%)
1985	37,873 (258%)	37,803 (258%)	36,586 (252%)	37,095 (255%)	34,655 (244%)	33,566 (240%)	35,015 (246%)	34,112 (242%)	35,560 (248%)	34,346 (243%)	34,027 (242%)	32,367 (235%)
1986	34,737 (245%)	34,424 (243%)	34,554 (244%)	34,482 (244%)	34,327 (243%)	34,204 (243%)	32,910 (237%)	32,258 (234%)	31,410 (23 1%)	32,730 (236%)	33,139 (238%)	34,249 (243%)
1987	35,019 (246%)	35,384 (247%)	36,191 (251%)	34,015 (242%)	34,512 (244%)	36,632 (253%)	38,243 (259%)	37,157 (255%)	34,637 (244%)	35,221 (247%)	37,139 (255%)	35,124 (246%)
1988	33,177 (238%)	31,731 (232%)	29,291 (222%)	26,446 (210%)	27,483 (215%)	28,515 (219%)	27,214 (213%)	23,117 (196%)	21,852 (191%)	22,085 (192%)	17,554 (173%)	10,338 (143%)
1989	4,805 (120%)	8,645 (136%)	4,741 (120%)	258 (10 1%)	3,901 (116%)	6,003 (125%)	8,044 (134%)	7,191 (130%)	9,678 (140%)	9,342 (139%)	10,211 (143%)	10,438 (143%)
1990	12,400 (152%)	12,978 (154%)	11,317 (147%)	11,941 (150%)	13,703 (157%)	14,215 (159%)	9,838 (141%)	8,283 (135%)	11,161 (147%)	9,504 (140%)	11,285 (147%)	12,173 (151%)
1991	12,564 (152%)	14,269 (159%)	15,062 (163%)	14,772 (162%)	15,287 (164%)	15,879 (166%)	14,273 (159%)	14,750 (161%)	12,992 (154%)	10,413 (143%)	7,225 (130%)	10,396 (143%)
1992	10,912 (145%)	11,617 (148%)	12,705 (153%)	13,858 (158%)	14,845 (162%)	14,243 (159%)	10,560 (144%)	12,695 (153%)	12,735 (153%)	13,332 (156%)	14,091 (159%)	13,408 (156%)
1993	12,706 (153%)	12,914 (154%)	14,923 (162%)	14,809 (162%)	15,686 (165%)	15,950 (166%)	17,145 (17 1%)	16,247 (168%)	18,259 (176%)	16,176 (167%)	17,435 (173%)	18,789 (178%)
1994	19,452 (181%)	20,300 (185%)	17,485 (173%)	19,661 (182%)	20,273 (184%)	19,914 (183%)	20,556 (186%)	21,332 (189%)	19,908 (183%)	21,369 (189%)	19,752 (182%)	21,032 (188%)
1995	21,469 (189%)	21,242 (189%)	20,076 (184%)	21,846 (191%)	20,286 (185%)	21,021 (188%)	20,799 (187%)	19,791 (182%)	19,951 (183%)	15,853 (166%)	15,830 (166%)	19,301 (180%)
1996	19,025 (179%)	16,960 (17 1%)	15,265 (164%)	15,847 (166%)	17,532 (173%)	17,487 (173%)	17,630 (173%)	17,490 (173%)	18,596 (177%)	18,365 (177%)	17,962 (175%)	16,802 (170%)
1997	18,145 (176%)	19,223 (180%)	19,449 (181%)	21,467 (189%)	20,552 (186%)	20,910 (187%)	21,507 (190%)	21,315 (189%)	22,037 (192%)	21,873 (191%)	22,682 (195%)	23,435 (198%)
1998	24,420 (202%)	25,226 (205%)	27,348 (214%)	24,566 (202%)	22,696 (195%)	23,878 (199%)	25,167 (205%)	24,887 (204%)	26,288 (210%)	27,586 (215%)	27,886 (216%)	24,471 (202%)
1999	25,218 (205%)	20,169 (184%)	23,514 (198%)	25,093 (205%)	26,083 (209%)	26,955 (212%)	23,719 (199%)	27,427 (214%)	27,118 (213%)	26,181 (209%)	26,639 (211%)	28,694 (220%)
2000	29,378 (222%)	31,722 (232%)	31,439 (23 1%)	28,607 (219%)	17,993 (175%)	24,023 (200%)	27,729 (216%)	28,635 (219%)	31,525 (23 1%)	35,304 (247%)	32,716 (236%)	31,400 (23 1%)
2001	37,116 (255%)	37,565 (257%)	38,608 (261%)	40,516 (269%)	42,217 (276%)	44,833 (287%)	44,753 (286%)	46,433 (293%)	47,268 (297%)	49,193 (305%)	46,171 (292%)	49,979 (308%)
2002	48,066 (300%)	52,278 (318%)	47,997 (300%)	43,911 (283%)	47,393 (297%)	40,978 (271%)	39,837 (266%)

Permalink | 記事への反応(1) | 01:49

■S&P500への積立投資は宗教

6/30追記：

たくさんブコメついて驚いている。

煽るような書き方になったかもだけど、少なくとも南無阿弥陀仏を唱えるよりはメンタル面だけでなくお財布面にも実効性のある宗教ですよ（今の所は）。

ブコメを読んで、宗教とはなんぞやみたいな話まで考えさせられて興味深かった。

-------------

投資している人あるあるの記事のトップブコメを見て笑ったのだが、ちゃんと数字で検証することにした。

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/togetter.com/li/1908546

ブコメはこれな↓ まじでブクマカのマネーリテラシーどうなってんの

https://b.hatena.ne.jp/entry/4721664888480574754/comment/lacucaracha

子供の頃、教科書に「南無阿弥陀仏と唱えるだけで極楽往生に行けると信じられていた」と書いてあったのをみて首を傾げてたけど「S＆P500に積立投資してれば老後は安心」と言ってる人を見て納得したな。 id:lacucaracha

検証 方法

S＆P500の70年分のデータを取得

- （S＆P500の単位はドルではないが、面倒なのでドルとして扱う。割合の話なので同じこと）

毎月1日に100ドルずつS＆P500を購入した場合と、同額を現金で保有していた場合を比較
長期投資を前提とし、購入月から30年後に売却した場合の利益を集計

- 購入月から現在まで30年に満たない場合は、2022年の6月1日に売却した仮定で計算

結果

S＆P500に長期で積み立てれば、現金で保有していた場合と比較し2倍～8倍になる

- 長期で積み立ててマイナスになる事例は過去1度も発生していない

- 現金で保有する場合は、30x12x100 = $36,000

- 例えばちょうど30年前の1992年の7月に積立開始していた場合、3.6倍になり増加分は+$95,847となる。$1=100円換算でも950万円の差

- リーマンショックの影響を最大限受けたであろう1979年 4月（2009年 3月売却）ですら元本の2倍

まあ、老後が安心かというと知らんが、月1万の積立でこの差だからな。

投資＝やばいものっていう考えこそがヤバい宗教に感じるわ。しらんけど。

全シミュレーション データ（文字数があれなので1950-1954まで削除）

表の数字は S＆Pの利益額と増減の割合

年	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
1955	38,579 (207%)	39,397 (209%)	45,056 (225%)	46,746 (230%)	45,470 (226%)	43,798 (222%)	48,298 (234%)	49,316 (237%)	48,826 (236%)	46,639 (230%)	45,054 (225%)	47,530 (232%)
1956	51,083 (242%)	54,685 (252%)	56,190 (256%)	60,733 (269%)	64,521 (279%)	64,141 (278%)	67,911 (289%)	70,442 (296%)	62,834 (275%)	68,142 (289%)	61,467 (271%)	66,129 (284%)
1957	67,038 (286%)	65,528 (282%)	77,368 (315%)	79,507 (321%)	82,773 (330%)	80,480 (324%)	80,696 (324%)	85,436 (337%)	90,736 (352%)	92,451 (357%)	93,346 (359%)	64,529 (279%)
1958	54,732 (252%)	63,560 (277%)	62,703 (274%)	66,867 (286%)	62,072 (272%)	63,666 (277%)	65,119 (28 1%)	66,549 (285%)	66,238 (284%)	60,594 (268%)	65,023 (28 1%)	67,441 (287%)
1959	64,588 (279%)	65,232 (28 1%)	72,803 (302%)	68,733 (291%)	71,686 (299%)	75,875 (311%)	80,076 (322%)	78,647 (318%)	86,987 (342%)	90,057 (350%)	88,521 (346%)	84,595 (335%)
1960	87,431 (343%)	90,120 (350%)	78,797 (319%)	79,683 (321%)	81,244 (326%)	78,497 (318%)	88,599 (346%)	86,827 (341%)	84,914 (336%)	73,418 (304%)	70,168 (295%)	67,029 (286%)
1961	72,274 (301%)	72,592 (302%)	77,660 (316%)	86,261 (340%)	86,069 (339%)	88,541 (346%)	90,602 (352%)	86,815 (341%)	89,330 (348%)	90,483 (351%)	89,049 (347%)	89,261 (348%)
1962	85,654 (338%)	96,604 (368%)	93,656 (360%)	94,093 (361%)	91,018 (353%)	93,098 (359%)	93,988 (361%)	91,972 (355%)	95,120 (364%)	91,727 (355%)	91,145 (353%)	92,478 (357%)
1963	94,323 (362%)	95,120 (364%)	96,703 (369%)	95,960 (367%)	97,862 (372%)	94,999 (364%)	97,823 (372%)	95,852 (366%)	95,632 (366%)	98,897 (375%)	97,813 (372%)	99,546 (377%)
1964	96,936 (369%)	97,441 (371%)	100,983 (381%)	96,152 (367%)	88,436 (346%)	91,969 (355%)	92,800 (358%)	89,140 (348%)	92,838 (358%)	95,761 (366%)	92,129 (356%)	93,533 (360%)
1965	87,703 (344%)	90,066 (350%)	92,729 (358%)	96,446 (368%)	100,382 (379%)	103,278 (387%)	107,985 (400%)	111,108 (409%)	113,928 (416%)	114,506 (418%)	118,732 (430%)	118,863 (430%)
1966	124,333 (445%)	127,392 (454%)	131,466 (465%)	132,400 (468%)	134,220 (473%)	133,821 (472%)	136,544 (479%)	137,974 (483%)	130,628 (463%)	131,090 (464%)	139,039 (486%)	141,999 (494%)
1967	154,506 (529%)	148,767 (513%)	160,421 (546%)	161,756 (549%)	152,135 (523%)	161,016 (547%)	171,979 (578%)	182,076 (606%)	194,915 (641%)	189,256 (626%)	195,123 (642%)	190,238 (628%)
1968	197,927 (650%)	197,077 (647%)	202,366 (662%)	212,343 (690%)	225,574 (727%)	227,563 (732%)	219,513 (710%)	231,944 (744%)	222,474 (718%)	194,114 (639%)	191,433 (632%)	219,325 (709%)
1969	232,964 (747%)	243,970 (778%)	253,069 (803%)	243,547 (777%)	255,388 (809%)	267,898 (844%)	253,198 (803%)	271,262 (854%)	258,169 (817%)	257,545 (815%)	245,616 (782%)	259,976 (822%)
1970	268,107 (845%)	279,153 (875%)	267,660 (844%)	259,739 (821%)	285,352 (893%)	275,601 (866%)	269,714 (849%)	272,173 (856%)	263,813 (833%)	279,269 (876%)	260,140 (823%)	255,443 (810%)
1971	232,305 (745%)	224,477 (724%)	241,461 (771%)	213,567 (693%)	193,352 (637%)	216,359 (701%)	214,051 (695%)	208,161 (678%)	202,889 (664%)	185,541 (615%)	166,134 (561%)	173,931 (583%)
1972	181,716 (605%)	185,453 (615%)	178,247 (595%)	179,122 (598%)	180,960 (603%)	168,673 (569%)	159,200 (542%)	144,888 (502%)	128,488 (457%)	126,566 (452%)	120,321 (434%)	129,402 (459%)
1973	134,869 (475%)	129,543 (460%)	120,023 (433%)	114,745 (419%)	118,340 (429%)	127,979 (455%)	136,222 (478%)	138,096 (484%)	136,894 (480%)	143,396 (498%)	141,893 (494%)	148,138 (511%)
1974	149,028 (514%)	154,626 (530%)	158,141 (539%)	160,572 (546%)	155,411 (532%)	151,817 (522%)	151,282 (520%)	151,363 (520%)	146,353 (507%)	144,768 (502%)	147,266 (509%)	145,675 (505%)
1975	153,807 (527%)	153,901 (528%)	150,471 (518%)	152,406 (523%)	145,251 (503%)	142,369 (495%)	147,319 (509%)	144,973 (503%)	149,868 (516%)	146,468 (507%)	145,852 (505%)	141,038 (492%)
1976	148,856 (513%)	148,164 (512%)	148,975 (514%)	149,051 (514%)	148,823 (513%)	148,680 (513%)	144,736 (502%)	142,825 (497%)	140,398 (490%)	144,803 (502%)	146,426 (507%)	150,199 (517%)
1977	152,870 (525%)	154,336 (529%)	156,968 (536%)	149,966 (517%)	151,464 (521%)	158,187 (539%)	163,240 (553%)	159,629 (543%)	151,347 (520%)	152,926 (525%)	158,736 (541%)	152,326 (523%)
1978	146,374 (507%)	141,803 (494%)	133,994 (472%)	124,761 (447%)	128,002 (456%)	131,346 (465%)	127,212 (453%)	114,093 (417%)	110,067 (406%)	110,936 (408%)	96,508 (368%)	73,383 (304%)
1979	55,645 (255%)	67,760 (288%)	55,191 (253%)	40,800 (213%)	52,179 (245%)	58,640 (263%)	64,837 (280%)	61,942 (272%)	69,491 (293%)	68,179 (289%)	70,651 (296%)	71,083 (297%)
1980	76,911 (314%)	78,396 (318%)	73,128 (303%)	74,893 (308%)	80,041 (322%)	81,381 (326%)	67,671 (288%)	62,680 (274%)	71,312 (298%)	66,195 (284%)	71,632 (299%)	74,396 (307%)
1981	75,638 (310%)	80,896 (325%)	83,249 (33 1%)	82,244 (328%)	83,729 (333%)	85,393 (337%)	80,338 (323%)	81,629 (327%)	76,112 (311%)	68,045 (289%)	58,119 (261%)	67,431 (287%)
1982	68,777 (291%)	70,571 (296%)	73,472 (304%)	76,493 (312%)	79,026 (320%)	76,851 (313%)	65,549 (282%)	71,343 (298%)	70,952 (297%)	72,293 (301%)	74,128 (306%)	71,886 (300%)
1983	69,599 (293%)	69,922 (294%)	75,423 (310%)	74,888 (308%)	77,178 (314%)	77,789 (316%)	81,030 (325%)	78,356 (318%)	83,911 (333%)	77,825 (316%)	81,226 (326%)	84,859 (336%)
1984	86,570 (340%)	88,774 (347%)	80,616 (324%)	86,501 (340%)	88,049 (345%)	86,863 (341%)	88,400 (346%)	90,336 (351%)	86,103 (339%)	89,949 (350%)	85,270 (337%)	88,630 (346%)
1985	89,669 (349%)	88,858 (347%)	85,520 (338%)	90,269 (351%)	85,792 (338%)	87,584 (343%)	86,770 (341%)	83,796 (333%)	83,993 (333%)	72,540 (301%)	72,166 (300%)	81,301 (326%)
1986	80,273 (323%)	74,437 (307%)	69,610 (293%)	70,954 (297%)	75,278 (309%)	74,957 (308%)	75,155 (309%)	74,612 (307%)	77,359 (315%)	76,586 (313%)	75,260 (309%)	71,954 (300%)
1987	75,231 (309%)	77,803 (316%)	78,173 (317%)	83,257 (33 1%)	80,703 (324%)	81,433 (326%)	82,746 (330%)	81,993 (328%)	83,613 (332%)	82,957 (330%)	84,809 (336%)	86,300 (340%)
1988	88,242 (345%)	89,809 (349%)	94,690 (363%)	87,105 (342%)	81,793 (327%)	84,205 (334%)	86,894 (341%)	85,635 (338%)	88,567 (346%)	91,236 (353%)	91,483 (354%)	82,571 (329%)
1989	83,810 (333%)	70,961 (297%)	78,524 (318%)	81,759 (327%)	83,558 (332%)	85,070 (336%)	76,894 (314%)	85,110 (336%)	83,911 (333%)	81,269 (326%)	81,902 (328%)	86,183 (339%)
1990	87,265 (342%)	92,159 (356%)	90,920 (353%)	83,892 (333%)	59,219 (264%)	72,350 (301%)	80,222 (323%)	81,742 (327%)	87,670 (344%)	95,388 (365%)	88,981 (347%)	85,395 (337%)
1991	97,281 (370%)	97,637 (371%)	99,281 (376%)	102,915 (386%)	106,135 (395%)	111,242 (409%)	110,589 (407%)	113,659 (416%)	114,954 (419%)	118,612 (429%)	111,883 (411%)	119,515 (432%)
1992	115,040 (420%)	123,479 (443%)	114,156 (417%)	105,276 (392%)	112,112 (411%)	98,482 (374%)	95,847 (366%)	94,954 (364%)	94,089 (363%)	93,203 (361%)	92,318 (359%)	91,448 (358%)
1993	90,596 (356%)	89,754 (354%)	88,927 (353%)	88,099 (351%)	87,288 (349%)	86,461 (348%)	85,658 (346%)	84,844 (345%)	84,033 (343%)	83,248 (341%)	82,459 (340%)	81,684 (338%)
1994	80,896 (337%)	80,115 (335%)	79,360 (333%)	78,577 (332%)	77,743 (330%)	76,937 (328%)	76,141 (327%)	75,322 (325%)	74,533 (323%)	73,766 (322%)	72,978 (320%)	72,202 (318%)
1995	71,388 (316%)	70,595 (315%)	69,823 (313%)	69,079 (311%)	68,362 (310%)	67,664 (308%)	66,995 (307%)	66,346 (305%)	65,713 (304%)	65,085 (303%)	64,480 (302%)	63,878 (300%)
1996	63,303 (299%)	62,742 (298%)	62,200 (297%)	61,663 (296%)	61,136 (295%)	60,609 (294%)	60,095 (293%)	59,588 (292%)	59,057 (291%)	58,531 (289%)	58,036 (288%)	57,553 (287%)
1997	57,111 (287%)	56,654 (286%)	56,233 (285%)	55,817 (284%)	55,378 (283%)	54,964 (283%)	54,579 (282%)	54,219 (28 1%)	53,886 (28 1%)	53,544 (280%)	53,215 (280%)	52,878 (279%)
1998	52,557 (279%)	52,237 (278%)	51,927 (278%)	51,636 (277%)	51,365 (277%)	51,100 (277%)	50,824 (276%)	50,567 (276%)	50,298 (276%)	49,985 (275%)	49,670 (275%)	49,401 (275%)
1999	49,152 (274%)	48,918 (274%)	48,696 (274%)	48,464 (274%)	48,247 (274%)	48,044 (273%)	47,827 (273%)	47,630 (273%)	47,421 (273%)	47,213 (273%)	46,994 (273%)	46,791 (273%)
2000	46,597 (273%)	46,415 (273%)	46,224 (272%)	46,027 (272%)	45,855 (272%)	45,675 (272%)	45,492 (272%)	45,313 (272%)	45,128 (272%)	44,958 (272%)	44,773 (272%)	44,584 (272%)
2001	44,372 (272%)	44,153 (272%)	43,954 (272%)	43,724 (271%)	43,466 (271%)	43,242 (271%)	43,017 (271%)	42,785 (270%)	42,548 (270%)	42,286 (270%)	41,991 (269%)	41,713 (269%)
2002	41,450 (268%)	41,194 (268%)	40,929 (268%)	40,667 (267%)	40,409 (267%)	40,131 (267%)	39,837 (266%)	39,514 (265%)	39,150 (264%)	38,783 (264%)	38,400 (263%)	38,044 (262%)
2003	37,705 (261%)	37,354 (260%)	36,978 (259%)	36,586 (258%)	36,209 (257%)	35,861 (257%)	35,537 (256%)	35,219 (255%)	34,901 (254%)	34,600 (254%)	34,297 (253%)	34,010 (253%)
2004	33,726 (252%)	33,456 (251%)	33,195 (251%)	32,940 (250%)	32,678 (250%)	32,411 (249%)	32,145 (249%)	31,882 (248%)	31,611 (248%)	31,341 (247%)	31,078 (247%)	30,815 (246%)
2005	30,571 (246%)	30,330 (245%)	30,085 (245%)	29,846 (244%)	29,597 (244%)	29,344 (243%)	29,103 (243%)	28,859 (242%)	28,627 (242%)	28,391 (24 1%)	28,157 (24 1%)	27,916 (240%)
2006	27,692 (240%)	27,469 (239%)	27,249 (239%)	27,031 (239%)	26,815 (238%)	26,601 (238%)	26,382 (237%)	26,162 (237%)	25,939 (237%)	25,726 (236%)	25,518 (236%)	25,318 (235%)
2007	25,125 (235%)	24,935 (235%)	24,751 (235%)	24,559 (234%)	24,371 (234%)	24,195 (234%)	24,028 (233%)	23,858 (233%)	23,679 (233%)	23,503 (233%)	23,338 (233%)	23,166 (232%)
2008	22,988 (232%)	22,804 (232%)	22,610 (23 1%)	22,402 (23 1%)	22,203 (23 1%)	22,012 (230%)	21,816 (230%)	21,597 (229%)	21,372 (229%)	21,151 (228%)	20,897 (227%)	20,573 (226%)
2009	20,170 (225%)	19,830 (223%)	19,433 (221%)	18,948 (219%)	18,543 (217%)	18,175 (216%)	17,840 (214%)	17,496 (213%)	17,187 (212%)	16,876 (210%)	16,578 (209%)	16,285 (208%)
20 10	16,015 (207%)	15,753 (206%)	15,476 (205%)	15,209 (203%)	14,960 (202%)	14,719 (202%)	14,436 (200%)	14,137 (199%)	13,873 (198%)	13,593 (196%)	13,335 (195%)	13,089 (194%)
20 11	12,849 (193%)	12,627 (192%)	12,413 (191%)	12,199 (190%)	11,991 (189%)	11,790 (189%)	11,578 (188%)	11,372 (187%)	11,153 (186%)	10,913 (185%)	10,639 (183%)	10,403 (182%)
20 12	10,173 (181%)	9,952 (180%)	9,742 (179%)	9,544 (178%)	9,355 (177%)	9,163 (176%)	8,942 (175%)	8,742 (173%)	8,544 (172%)	8,352 (17 1%)	8,168 (170%)	7,981 (169%)
2013	7,790 (168%)	7,602 (167%)	7,431 (166%)	7,261 (165%)	7,099 (165%)	6,940 (164%)	6,790 (163%)	6,636 (162%)	6,495 (161%)	6,344 (160%)	6,202 (160%)	6,069 (159%)
2014	5,942 (158%)	5,820 (158%)	5,684 (157%)	5,562 (156%)	5,445 (156%)	5,327 (155%)	5,214 (154%)	5,106 (154%)	4,993 (153%)	4,888 (153%)	4,778 (152%)	4,674 (151%)
2015	4,575 (151%)	4,475 (150%)	4,372 (150%)	4,279 (149%)	4,180 (149%)	4,085 (148%)	3,991 (148%)	3,893 (147%)	3,798 (146%)	3,684 (145%)	3,571 (145%)	3,476 (144%)
2016	3,381 (143%)	3,277 (143%)	3,165 (142%)	3,058 (141%)	2,960 (140%)	2,863 (139%)	2,768 (138%)	2,673 (138%)	2,584 (137%)	2,495 (136%)	2,405 (135%)	2,311 (134%)
20 17	2,224 (134%)	2,142 (133%)	2,062 (132%)	1,991 (132%)	1,917 (131%)	1,845 (130%)	1,777 (130%)	1,708 (129%)	1,642 (128%)	1,577 (128%)	1,514 (127%)	1,455 (126%)
2018	1,400 (126%)	1,348 (125%)	1,303 (125%)	1,250 (125%)	1,191 (124%)	1,136 (123%)	1,086 (123%)	1,036 (122%)	990 (122%)	948 (12 1%)	908 (12 1%)	859 (120%)
2019	812 (119%)	748 (118%)	697 (117%)	650 (117%)	607 (116%)	567 (115%)	518 (114%)	479 (114%)	440 (113%)	399 (112%)	360 (11 1%)	326 (11 1%)
20 20	294 (110%)	269 (109%)	242 (109%)	210 (108%)	144 (106%)	99 (104%)	64 (103%)	33 (10 1%)	8 (100%)	-8 (100%)	-29 (99%)	-53 (97%)
2021	-65 (96%)	-76 (96%)	-85 (95%)	-90 (94%)	-92 (93%)	-90 (93%)	-87 (93%)	-82 (93%)	-76 (92%)	-66 (93%)	-60 (92%)	-49 (93%)

Permalink | 記事への反応(20) | 00:42

2021-07-19

■https://anond.hatelabo.jp/20210719192035

もう対抗馬さんは出てこなくなっちゃったのかね。

さみしいので俺が書いとくわ。

2021/07/20(火) の予測値 1,084 (95%予測区間 902 ～ 1,258)
2021/07/21(水) の予測値 1,350 (95%予測区間 1,177 ～ 1,534)
2021/07/22(木) の予測値 1,611 (95%予測区間 1,437 ～ 1,782)
2021/07/23(金) の予測値 1,555 (95%予測区間 1,384 ～ 1,757)
2021/07/24(土) の予測値 1,612 (95%予測区間 1,436 ～ 1,796)
2021/07/25(日) の予測値 1,273 (95%予測区間 1,088 ～ 1,452)

2021/07/26(月) の予測値 966 (95%予測区間 783 ～ 1,145)
2021/07/27(火) の予測値 1,332 (95%予測区間 1,134 ～ 1,519)
2021/07/28(水) の予測値 1,649 (95%予測区間 1,429 ～ 1,854)
2021/07/29(木) の予測値 1,957 (95%予測区間 1,722 ～ 2,205)
2021/07/30(金) の予測値 1,879 (95%予測区間 1,617 ～ 2,128)
2021/07/31(土) の予測値 1,938 (95%予測区間 1,675 ～ 2,220)
2021/08/01(日) の予測値 1,523 (95%予測区間 1,290 ～ 1,771)

2021/08/02(月) の予測値 1,151 (95%予測区間 949 ～ 1,378)
2021/08/03(火) の予測値 1,579 (95%予測区間 1,296 ～ 1,852)
2021/08/04(水) の予測値 1,948 (95%予測区間 1,615 ～ 2,267)
2021/08/05(木) の予測値 2,302 (95%予測区間 1,959 ～ 2,715)
2021/08/06(金) の予測値 2,203 (95%予測区間 1,768 ～ 2,611)
2021/08/07(土) の予測値 2,264 (95%予測区間 1,851 ～ 2,739)
2021/08/08(日) の予測値 1,773 (95%予測区間 1,391 ～ 2,155)

2021/08/09(月) の予測値 1,336 (95%予測区間 1,035 ～ 1,668)
2021/08/10(火) の予測値 1,827 (95%予測区間 1,425 ～ 2,258)
2021/08/11(水) の予測値 2,247 (95%予測区間 1,728 ～ 2,794)
2021/08/12(木) の予測値 2,648 (95%予測区間 2,054 ～ 3,296)
2021/08/13(金) の予測値 2,526 (95%予測区間 1,876 ～ 3,184)
2021/08/14(土) の予測値 2,590 (95%予測区間 1,918 ～ 3,317)
2021/08/15(日) の予測値 2,023 (95%予測区間 1,482 ～ 2,618)

2021/08/16(月) の予測値 1,520 (95%予測区間 1,060 ～ 1,983)
2021/08/17(火) の予測値 2,075 (95%予測区間 1,440 ～ 2,719)
2021/08/18(水) の予測値 2,545 (95%予測区間 1,766 ～ 3,377)
2021/08/19(木) の予測値 2,994 (95%予測区間 2,065 ～ 4,002)
2021/08/20(金) の予測値 2,850 (95%予測区間 1,946 ～ 3,818)
2021/08/21(土) の予測値 2,916 (95%予測区間 2,006 ～ 3,900)
2021/08/22(日) の予測値 2,273 (95%予測区間 1,443 ～ 3,069)

ついでにソースも公開しとくわ。Google Colaboratory に貼ればそのまま動く。

見ての通り、単に過去の感染者数を Facebook Prophet に放り込んだだけの単純なモノ。人流も変異株もワクチンも全く考慮ナシ。

適当に改良よろ。

!pip install -q fbprophet
from fbprophet import Prophet
import pandas as pd
!wget --no-check-certificate --output-document=covid19_tokyo.json 'https://raw.githubusercontent.com/tokyo-metropolitan-gov/covid19/development/data/data.json'
data = pd.read_json('covid19_tokyo.json')
date_data = []
posi_data = []
for i in range(len(data['patients_summary']['data'])):
    date_data.append(data['patients_summary']['data'][i]['日付'])
    posi_data.append(data['patients_summary']['data'][i]['小計'])
data=pd.DataFrame({'ds': date_data, 'y': posi_data})
data['ds'] = data['ds'].astype('datetime64')
model = Prophet(interval_width=0.95, changepoint_range=1.0, changepoint_prior_scale=0.5, seasonality_prior_scale=10.0, seasonality_mode='multiplicative',  n_changepoints=50)
model.fit(data)
future = model.make_future_dataframe(periods=35, freq='D')
forecast = model.predict(future)
model.plot(forecast);

Permalink | 記事への反応(2) | 22:22

2021-07-18

■anond:20210718071953

916 ：風と木の名無しさん：2009/09/10(木) 15:59:32 ID:mylMmNZdO

補足しておくと、同性愛板はノンケの書き込みを禁止していない。

もてない男性同様、特定カテゴリーの参加者が雑談する板として同性愛サロンがあって、

ここは腐女子に限らず同性愛者と両性愛者以外の参加を制限。18 ：風と木の名無しさん：2009/09/10(木) 16:41:38 ID:nLxD8+hSO

こうやってホモを閉め出してやれば、同サロは私たち腐女子の為のモノ！

919 ：風と木の名無しさん：2009/09/10(木) 16:51:44 ID:mylMmNZdO

918

腐女子サロン設置を2ちゃんねるに要望して欲しい。

それで同性愛サロンから消えてくれるなら、自分も後押ししたい。

924 ：風と木の名無しさん：2009/09/10(木) 20:47:35 ID:nLxD8+hSO

なんか、なりブロするなとかいう同盟までできてるみたいだし、いい加減にしてほしいよね。

たかがネットじゃん。別に何するわけでもないんだから。

リアルで男同士でｾｸｰｽしてエイズ撒き散らすホモの方がよっぽど社会の悪だと思うんだけど。

なんでウチらが叩かれないといけないのか全くわからない。

何か悪い事してる？

925 ：風と木の名無しさん：2009/09/10(木) 20:53:04 ID:i4K8fbjr0

してるから叩かれてるんだよね

927 ：風と木の名無しさん：2009/09/10(木) 21:50:32 ID:nNQ/mB8KO

こんなキチガイと一緒にされたくない………

928 ：風と木の名無しさん：2009/09/10(木) 22:12:26 ID:NyKgsvVVO

腐男子の俺が中立的立場からの感想を述べよう

明らかに腐女子が悪い。終了

929 ：風と木の名無しさん：2009/09/10(木) 23:10:11 ID:jghKCvXB0

同サロ乗っ取りだのホモ叩きだの、それのどこが「仲良しテク・処世術」なの？馬鹿なの？死ぬの？

935 ：風と木の名無しさん：2009/09/11(金) 19:09:08 ID:VzDoLFrEO

同性愛サロンにいる腐女子や鬼女が一人や二人じゃないのは残念ながら確実。

ここにいる一人だけでも減ってくれるのなら有り難いが、それも望みは薄そうだ。

937 ：風と木の名無しさん：2009/09/12(土) 01:45:33 ID:+ds9TLlA0

個人的な趣味趣向に関するものは適当にあしらっておくのが一番良いんじゃぁ

変に構って悪化しても困るし　本人がどうしようもなければこちらがどうこう出来る問題でも無いものだと思うのだけれど

「腐女子」に限ったことじゃない気もしてくる

個人的に「自称腐女子」の印象（「腐女子でサーセンｗ」や、「腐女子ですが何か？」など自ら「腐女子」の単語を言っている方）は、独りでも楽しそうな印象があるな・・・

938 ：風と木の名無しさん：2009/09/12(土) 07:06:59 ID:NW2045ZW0

女性板にもヘンな書き込みする男がいたりするけど、そういうのでしょ。

鬼女板でなぜだかロリネタふったりとか、近親相姦ネタやったりしてる男とかと同じかとw

男じゃなさそうだけど執拗に皇室スレ乱立して嫌がられてる人もパターンは似てるのかな。

そういう連中は適当にあしらったりスルーしたりだと許容されてるんだと思って居住されちゃうよ。

毅然と削除依頼と荒し報告だね。

一人でも楽しそうと言うか、相手にされてなくてレスつかなくても毎日連投してたりするから、

電車のなかで一人言をぶつぶつつぶやいてる人に近いんじゃないのかね？

939 ：風と木の名無しさん：2009/09/12(土) 10:59:16 ID:cMQp/ZTD0

自分はあるアーティスト（or作品）が好きだけど、

孤男板のスレが一番楽しげで「肌に合う」から居座ってますｗ

…と自慢げに述懐する腐女子を何度か見たことがある

「鬼女板でなぜだかロリネタふったりとか、近親相姦ネタやったりしてる男」みたいな、

ただの少数のキチガイと違って、こういう「自分はお前らの理解者でﾅｶｰﾏ」なつもりで、

楽しげに雑談してる連中の輪に無理矢理入りこんで「空気読んで溶け込んでる」として、

知らず知らずのうちに失礼なことを言いまくって荒らしてる腐女子はかなり多いっぽい

怖い怖い鬼女の雑談にわざわざ混じりたい男の少なさにくらべて、

「男の雑談」に混じりたい腐女子が圧倒的に多いのは当然だろうから、

この分野について「男だって！」と言い訳してみても、あまり意味がないかと

940 ：風と木の名無しさん：2009/09/12(土) 11:12:33 ID:EOR2IdEiO

同性愛サロンの削除人巡回頻度は低いのよ。

で、それは運営サイドに腐女子がいて私たち腐女子ユーザーに便宜をはかっているのだと、

同性愛サロンで言われたわ。

941 ：風と木の名無しさん：2009/09/12(土) 11:50:07 ID:7S0aZfKc0

940

削除人巡回頻度が低い板なんてざらにある。

これはボランティアが少ないなどの運営の問題による。

同性愛サロンの削除人巡回頻度が低いのは、ボランティアが少ないか、

呆れ果ててスルーされ気味かどちらかと。

以前８０１板も削除人さんに「８０１はよくわからないので…」と引っ込み思案させたことがあるんだぜ。

942 ：風と木の名無しさん：2009/09/12(土) 13:26:02 ID:EOR2IdEiO

940

ええ、もちろん事実はあなたの言う通りでしょう。

あの密航者がここを見ているのなら、あなた達の言葉なら信じるかしらと思って。

943 ：風と木の名無しさん：2009/09/12(土) 22:05:50 ID:AP6sqC880

昨今のブームで腐女子に目覚めたんだけど

２ちゃん見てると腐女子になったこと後悔しかけてた。

まともな腐女子もいるって知れてほんとによかった。

944 ：風と木の名無しさん：2009/09/12(土) 22:42:06 ID:f3kHYIUW0

939

言い訳じゃなくって数字板の住民にわかりやすくなぞらえてみたつもりなんだけどね。

て、言うか、あんたらも説明はしょりすぎてると思うのね。

数字板の住民には、たまに数字板だけ見てるとか、２ちゃんは数字板の他にせいぜい

女板や趣味や生活の板の一部しか行かないとか言う層も多いの。

そういう人たちが薮から棒に［腐女子は板を荒らしにくるな］とか言われてもなんのことやら

意味わかんないと思うんだけど。

わたしもここへあれこれコピペされてるの読んで、どうやらこういうことなのか・・・？

とやっと推測ついて理解できた感じだし。

と、思ったんでわたしなりに数字板住民に状況をわかりやすく解説してみたんだが・・・。

メンヘラーな荒らしやってる痛いお仲間さんの話でもなかったの？

945 ：風と木の名無しさん：2009/09/12(土) 23:08:31 ID:UCIo1O+8O

ある週刊少年誌の腐女子拒絶者スレでまた腐女子が暴れだしたんだけどｗ

書き方でわかるんだよ

わざわざ「俺は男で～しているのだが…」とか「してねーよ」など男アピールと感情的なレスでわかってしまう

そして認定を受けて図星だったのが気に入らないのか今度は決め付け厨と騒ぎ立てる

948 ：風と木の名無しさん：2009/09/14(月) 18:07:46 ID:8MQN7QwZO

なりブロすんなって風潮、ウザいんだよねー。

腐女子まで同盟作って、あのせいでホントなりきりしづらくなった。

949 ：風と木の名無しさん：2009/09/14(月) 19:01:07 ID:KdCg557x0

なりブロってどういうカテゴリーの人が読むのかな。

読んでても面白くないんだよね。

女からみてもリアリティのかけらもないし。

だから、すぐバレちゃうのか。

950 ：風と木の名無しさん：2009/09/14(月) 19:25:47 ID:ZZuHwOQi0

顏黒く塗って「黒人でーす」ってやるのと同じくらい犯罪だろ＞なりブロ

もっと言えばオッサンが女装して女性専用車両に乗るのと同じくらい恥ずかしい光景。

951 ：風と木の名無しさん：2009/09/14(月) 19:34:07 ID:udx6gn9S0

狙いすぎアニメや漫画と同じで

誰を意識して書いてるかわかるからすぐにバレルよ…

腐が見て楽しいものは書けてもゲイが見て楽しいと思うものは無理

952 ：風と木の名無しさん：2009/09/14(月) 19:35:34 ID:K1VoEyo+0

どういう層が読むのかと言われてもよくわかんないけど、一時期は数字板にもスレが乱立してたよ

８０１好きの男子高校生でゲイだってのが日常生活を書き綴るようなスレ

内容が厨臭いのばっかでみんなウザがってたから消えたんだと思ってたけど、ブログへ移動してたんだw

953 ：風と木の名無しさん：2009/09/15(火) 04:54:04 ID:m9zH2K3d0

あったwあったw

二年くらい前あたりまでかなー

955 ：風と木の名無しさん：2009/09/26(土) 14:04:16 ID:+Gmg5D+s0

普通のゲイは女ともうまくやれるが、オカマは女コンプが酷くてまともな関係を作れないイメージ

唯一、大人しい腐女子になら強気だが、彼女らもリアルでは男作って人生楽しんでる

という事実を知ったらどんな反応を示すんだろうか

956 ：風と木の名無しさん：2009/09/26(土) 19:11:55 ID:ZBskPTfD0

＞大人しい腐女子

なんていないからOK

957 ：風と木の名無しさん：2009/09/26(土) 21:40:44 ID:RTPFN8qVO

955

自分、弟がオカマだけどさ…

別にそんな感じじゃないよ

イメージで一くくりにするのはどうかな…良い気分はしないよ

人間なんだし、いろんなタイプがいるんだよ…

958 ：風と木の名無しさん：2009/09/27(日) 15:07:55 ID:KtDWmL4l0

てゆーかなんで自分たちの板でまで虚栄張らなきゃなんないの・・・

959 ：風と木の名無しさん：2009/09/27(日) 18:23:08 ID:161PuiUHO

カップルの違いで叩きあってるの腐女子だろ

ヘタリアの話題を他で出すな

日本叩くのは勝手だが原爆萌えって言葉を蒸し返すな不快すぎる

この言葉を蒸し返すことによってキタユメ本家が誤解されるとか思わないのか

新シャアにクソスレ立てるな

960 ：風と木の名無しさん：2009/09/27(日) 18:59:48 ID:BdSPnq3X0

何度言っても聞かないようなら

「萌え系の絵を描いてる米とか昆布とか最近出てるじゃん？

君らがやってることってあれと同じことなんだよ」

と言えば腐にとってメガ㌧級の萎えになる

「考えてごらん？スーパーで君が子供のために買う米の袋に

パンツ見えそうな幼女のイラストが描いてるのがデフォな社会を」ってね

もしくは、

「君がキモデブ禿親父にセクハラされてるのがデフォな社会を想像してごらん？」

辺りかな。

961 ：風と木の名無しさん：2009/09/28(月) 06:36:31 ID:yrq4jtgRO

なんだかんだともう次スレが必要な数までレスついてるね

963 ：風と木の名無しさん：2009/09/28(月) 10:25:04 ID:ZzWY80N/0

立てるなら立てるでスレタイの間違いだけ直せよ

どの辺りが間違ってるかすら認識できないならいっそ死んでしまえ

964 ：風と木の名無しさん：2009/09/28(月) 20:29:19 ID:8RwVKA5NO

ν即でホモなりきりしてる腐女子もやめてほしい

すぐわかるんだよね

965 ：風と木の名無しさん：2009/09/29(火) 17:50:00 ID:IXu9rQ360

ν足でなりきりとか、満員電車で痛いコスプレやってるようなもんじゃん

普通の人なら「キチガイ」だと思うよね

子供に指さされて笑われるよね

966 ：風と木の名無しさん：2009/09/30(水) 08:18:33 ID:yt+QQBAw0

他板に出張って時点で袋叩きにされても文句言う資格は無いレベル

ここは肥溜めであり、ここの住人は視界に入るだけで不快な汚物である事を思い出せ

976 ：風と木の名無しさん：2009/10/15(木) 15:46:35 ID:PIfj3Uj1O

同サロたまにｺｿｰとヲチだけするんだけど、ホモの人を叩いてる人、女の人じゃなく性同一性障害の人に感じるんだけど

なんか感覚だけど女とは違う感じがする

977 ：風と木の名無しさん：2009/10/16(金) 12:01:21 ID:Na1rPI2NO

これ次スレいらないよ

作るとしたら『苦情受け付け』スレッドにしたほうがいいよ

最後の良心として

978 ：風と木の名無しさん：2009/10/16(金) 17:35:40 ID:aZRTSsWE0

※苦情は受け付けますが対処は出来ません

979 ：風と木の名無しさん：2009/10/16(金) 20:11:19 ID:fLuTgHUc0

そんな糞の役にも立たないスレを立てる事にどんな意味があるのか

980 ：風と木の名無しさん：2009/10/17(土) 21:22:07 ID:Q7B8lNAKO

976

同性愛サロンのローカルルールではトランスジェンダーやトランスセクシャルの書き込みも可。

よって、わざわざ同サロの自治スレで腐女子の書き込みも出来るようにしろと主張していたのは

女子だと考えてよい。

981 ：風と木の名無しさん：2009/10/18(日) 21:05:53 ID:U+2YPQddO

シンパシーを感じるかどうかは意見が別れたが他板での活動を知ることは出来た。

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2021-06-06

■保育士の給与　 anond:20210606144600

お育ちがよろしくてなおかつサバイバル能力が無かったのでしょうね

端的に本人の問題で片付くと思う

以下は職種別職員1人当たり給与月額(賞与の1/12が含まれる)

まぁ360万くらいは貰ってるので一般的っすね

役が付けばフツーのリーマンより上

職種	私立	公立
施設長	565,895	632,982
主任保育士	422,966	561,725
保育士	301,823	303,113

内閣府：令和元年度「幼稚園・保育所・認定こども園等の経営 実態調査」について

https://www8.cao.go.jp/shoushi/shinseido/data/index.html#chousa

ただ、こういう命を預かる福祉の仕事ってギラギラした人間には向かないのよ

むしろ人を押しのけられない、効率化より人に寄り添いたい人のが向いてる

なのでサバイバル能力がない・運営能力がないって切り捨てて良い問題でもないんだよな

そもそも介護や運送など社会に本当に必要な仕事の給与が抑えられてること自体がおかしい

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2021-05-06

■anond:20210506213736

愚か者めが。

「焼き魚定食」を画像検索でググれ。

これで至福を味わえないのならば、あなたと私はもはや別の種族であろう。

https://www.google.com/search?q=%E7%84%BC%E3%81%8D%E9%AD%9A%E5%AE%9A%E9%A3%9F&tbm=isch&ved=2ahUKEwjM0tnzobXwAhUSDJQKHR5fBeAQ2-cCegQIABAA&oq=%E7%84%BC%E3%81%8D%E9%AD%9A%E5%AE%9A%E9%A3%9F&gs_lcp=CgNpbWcQAzICCAAyAggAMgIIADICCAAyAggAMgIIADICCAAyAggAMgIIADIGCAAQBBAlUPsUWJsdYLseaABwAHgAgAFgiAGABpIBATmYAQCgAQGqAQtnd3Mtd2l6LWltZ8ABAQ&sclient=img&ei=8_yTYIyNDpKY0ASevpWADg&bih=966&biw=1920&client=firefox-b-d&hl=ja

Permalink | 記事への反応(0) | 23:31

2021-03-16

■[毒親][ヒキコモリの作り方][学習された無力感]

ヒキコモリの作り方
こうしなさい、ああしなさい、
なんでこんな事するの！どうして私の言う事が聞けないの？
↓
どうしていちいち人の顔色を伺うの？意見を聞くの？
自分で考えなさい！
↓
あああどうして勝手な真似するの！
何かするときは人に聞きなさいと～
↓
（繰り返す。たまに暴力を加えるとよし）
こうすると「人の顔色を常に伺う、自主性や積極性のの無い、臆病な子供」が完成する
どういう風に行動すればいいか全く分からず、人の視線や意見を異常なほど怖がるのだ
みんなも子供ができたらやってみよう！
コミュニケーションが全くとれないから人生が上手くいかず、必ずヒキコモリに育つよ！

コピペ学習された無力感
966 名前：優しい名無しさん[sage] 投稿日：2008/12/20(土) 12:29:23 ID:AiKiE0c
「学習された無力感」というのがある

『犬を縛り付けておいて、電気ショックを与え続ける。
最初のうち、犬は必死でもがくが縛られている為に電気ショックから逃れる事が出来ない。
これを数週間続けるうちに犬は「自分は無能で何をやってもムダだ」という感覚が植え付けられ、
そのうち電気ショックを受けてももがかなくなり、ひたすら衝撃をガマンするだけになった』

これを心理学では「学習された無力感」と言う。
『極度の無気力状態に陥った事が確認された後、セリグマンは犬の縄をほどいて
逃げられるようにしてやったがそれでも犬は黙って電気ショックを与えられるがままで
逃げだそうとはしなかった。努力をムダだと信じ込んでしまった為「逃げる」という選択肢を失ってしまった。
そしてセリグマンは犬を抱き上げたり押したりして電気ショックを受けない所まで動かしてやり「逃げれば助かる」
という事を再度学習させた後、再び元の場所に戻し電気ショックを与えた。
犬は逃げれば痛くないと判ったはずなのにやはり動こうとはしなかった。
一度無気力状態になった犬はさっき痛くなかったのは誰かが助けてくれたせいで、
自分では何も出来ないと信じていたのだ』

これは人でも同じ。「あれをしてはいけないこれをしてはいけない」と言われ続けた人間は消極的な性格になる。
そういう育て方をしたにも関らず、気力を奪われた我が子の怠惰な生活を見て
「あんた彼も出来ないの？」「友達居ないの？」「兄弟姉妹は結婚してるのにｗ」
「いい加減あんた働きなさいよ！」「毎日毎日ぐうたらして！何かする気が起きないの！」
と、臆面もなくこの手の発言を繰り出す。

親とは実に無責任な存在である。

[ひきこもり][ダブルバインド][二重拘束]

わかる人にだけわかる人たらし唯一のコツ

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2020-08-28

■安倍（自民）政権でやったこと一覧

消費税8％引き上げ

就任早々尖閣の漁業権をタダで台湾に譲渡

兵器をリボ払いで購入（5兆円)

小笠原サンゴ密猟問題を放置

三党合意であった議員定数削減をせず

GDP、マイナス6.8％という東北大地震並のGDP減少を叩き出す

GPIFが戦争株を購入して支える

防衛省が機関銃を米国の10倍の値段で調達

粉塵吸って機能停止に陥るオスプレイ1機200億（適正価格の倍の値段）を17機も買わされる

F35 戦闘機米報告書で未解決欠陥966件 100件以上は安全に関わる重大欠陥→政府 100機追加購入

政府戦闘機 F35Aを1機あたり40億円割高で調達

政府統計全体の6割強が不適切

森友問題公文書改ざん発覚

安全保障関連法強行採決

国税庁委託先がマイナンバー等個人情報70万件漏えい

非正規雇用者 10人中4人に増加年収200万円未満75％

年金受給開始年齢選択肢 70歳以上まで拡大へ

出生数86万人に

マイナンバー法案

マイナンバー、全口座と連結政府検討義務化へ法改正

通信傍受法

自衛隊日報隠蔽

定年延長問題

安倍首相「桜を見る会」に公費5000万円予算の3倍

桜を見る会野党議員の資料要求当日にシュレッダーで名簿廃棄

大量に国債発行して日銀に日本株半数以上買わせる

慰安婦が事実上強制連行だと認めてしまった

種子法廃止

北方領土献上＋3000億円渡す

中国の尖閣諸島への領海侵犯を許しまくる

コロナがわかってたのに春節時に中国を入国拒否せず

500億をかけてカビマスクを配布

アベノマスク製造してお友達に税金をばらまく

持続化給付金の際にお友達ににばら撒く

医療費に回さずGOTOヘルキャンペーンでバラマキ＋コロナ拡大

レジ袋有料化

海外へのバラマキ60兆円

消費税 10%でGDP マイナス7％、コロナでGDP マイナス27.8％

アメリカと不平等条約日米デジタル貿易協定を結ぶ

（GAFAに税金をかけられない不正してても追求できない）

Permalink | 記事への反応(0) | 21:58

2020-05-05

■超過死亡（札幌市）

コロナウイルスの関係で超過死亡に関する情報が出てるけど札幌市ホームページの人口動態(※1)から死者数を調べてみた。

	1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月
2017年	1,968	1,534	1,640	1,415	1,594	1,440	1,554	1,610	1,404	1,611	1,573	1,494
2018年	1,966	1,646	1,688	1,448	1,696	1,422	1,511	1,567	1,459	1,701	1,684	1,580
2019年	2,056	1,621	1,673	1,451	1,801	1,421	1,689	1,549	1,538	1,782	1,574	1,556
2020年	2,029	1,563	1,785

2017年～2019年の３年間の平均と2020年の死者数を比較すると１月は101.6%、２月は97.7%、３月は107.1%と３月は平均と比べて死者数が多い。

北海道は他と比べて流行が早かったので、コロナの影響で亡くなった人が多くなったのではと思う。

同じように各市町村のホームページから調べると超過死亡を調べることができるんじゃないかな？

自分は忙しいからこれくらいしかできないけど。

懸念事項は以下の通り。

・市の人口全体が著しく増加、減少していると正しく判断できない可能性がある。

・都道府県単位だと時間がかかるせいか古い情報しか表示されない。市町村単位で調査するしかなさそう。

・東京２３区のホームページには死者数が記載された人口動態がなかった。東京都はどうやって調べることができるんだろう。

※1 https://www.city.sapporo.jp/toukei/jinko/jinko-dotai/jinko-dotai.html

Permalink | 記事への反応(0) | 22:15

2020-04-07

■[増田統計]2020年 4月6日 月曜日の増田

時間	記事数	文字数	文字数平均	文字数中央値
00	80	15918	199.0	51
01	66	6057	91.8	47.5
02	37	4332	117.1	56
03	21	5152	245.3	40
04	15	966	64.4	29
05	22	1814	82.5	60
06	36	2292	63.7	38.5
07	70	8518	121.7	33
08	71	5913	83.3	42
09	124	10742	86.6	45
10	135	10380	76.9	38
11	139	11075	79.7	44
12	145	13432	92.6	43
13	136	9854	72.5	39
14	135	10666	79.0	40
15	163	11674	71.6	29
16	137	11744	85.7	47
17	183	12417	67.9	47
18	186	14072	75.7	38.5
19	157	14700	93.6	44
20	130	9740	74.9	30.5
21	136	13610	100.1	31
22	182	25540	140.3	44.5
23	164	27245	166.1	45
1日	2670	257853	96.6	41

本日の急増単語 ()内の数字は単語が含まれる記事数

トラバスパム(6), ＣＴ(11), パルスオキシメーター(5), ミトコンドリア・イブ(4), 検体採取(3), 諮問(4), セイラさん(3), にぎわっ(3), 粉塵爆発(3), 理髪店(4), 緊急事態(119), インフル(68), 宣言(119), ロックダウン(19), クラスター(18), 医療崩壊(16), 見通し(14), 自粛(81), 休校(30), 肺炎(37), 補償(22), 要請(33), コロナ(269), インフルエンザ(24), 感染者(52), 外出(38), 感染(113), マスク(82), 新型(31), ウイルス(34), 風邪(28)

頻出トラックバック先 ()内の数字は被トラックバック 件数

■インフルと変わらん派だった人、正直に手を上げて～ /20 200406104418(40), ■オタク知識ではないがオタクなら知っているもの 10選 /20 200406094532(20), ■妻がAKIRAを読みたいというので /20 200405083945(12), ■参考として5年前に結婚相談所経由で結婚できた我が家を見てみよう /20 200405130053(10), ■すみません、はじめてつけるブラのオススメを教えてください /20 200405224742(9), ■職場でコロナでた /20 200406122130(8), ■船オタクって少なくない？ /20 200405155110(8), ■辛抱日記 /20 200406003301(8), ■逆に今のところ全勝中の人はどのくらいおる？ /20 200406135144(8), ■一連の婚活増田を読んで /20 200405220910(7), ■インフル死者VSコロナ死者 /20 200406140237(7), ■このままだと人を殺すかもしれない /20 200406125625(6), ■amazon 詐欺やられた /20 200406153938(6), ■マスクをするのに抵抗がありすぎる /20 200406112255(6), ■好きな人がいること /20 200406002615(6), ■anond：20 200406104418 /20 200406142335(5), ■anond：20 200406151352 /20 200406151518(5), ■元巣鴨民だけど、地蔵通りから人は消えないよ /20 200406154944(5), ■ /20 20040617 1736(5), ■ /20 200406173833(5), ■anond：20 200406174829 /20 200406175016(5), ■あのさ、ジャップさあ /20 200406181147(5), ■日本人の性格が悪すぎて辛い /20 200406203511(5), ■ /20 200406083403(5), ■婚活してないけど、婚活増田への反応に絶望する /20 200406220915(5), ■吉野家の豚丼 /20 200405194644(5), ■物欲がなくて困っている /20 200406104644(5), ■anond：20 200406104418 /20 200406105052(5), ■セックスより気持ちいいことって全然ないじゃん /20 200405090954(5), ■1/4沢直樹「やられたらやり /20 200406224009(5)

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2020-03-08

■YellowishPinkさんによる安倍政権まとめ

YellowishPinkさんによる安倍政権まとめ

https://twitter.com/pink_yellowish/status/1057925168406773761?s=20

安倍政権（第2次安倍内閣以降）

■■主な出来事と不祥事■■

【2012年】

●自民党憲法改正草案発表

□第2次安倍内閣発足

【2013年】

●アベノミクス発表

●TPP交渉参加（自民党公約違反）

●東京五輪決定

●安倍首相アンダーコントロール発言

●特定秘密保護法強行採決

【2014年】

●消費税8％引き上げ

●集団的自衛権行使容認強行採決

●小渕優子経産相政治資金規正法違反辞任

●松島みどり法相うちわ配布辞任

□第3次安倍内閣発足

【2015年】

●道徳教育の教科化決定

●日本年金機構個人情報 125万件流出

●安全保障関連法強行採決

【2016年】

●マイナンバー制度開始

●甘利大臣 UR 口利き疑惑

●自衛隊南スーダンPKO 駆け付け警護

【2017年】

●森友問題

●首相「関係していれば辞める」発言

●今村雅弘復興相不適切発言辞任

●加計問題

●共謀罪強行採決

●自衛隊日報隠し稲田防衛相辞任

●伊藤詩織さん事件で山口敬之氏不起訴

【2018年】

●スパコン開発助成金詐欺事件

●働き方改革裁量労働制の不適切データ

●森友問題公文書改ざん発覚

●公文書改ざん問題財務省職員が自殺

●前川喜平前次官の授業に文科省が介入

●イラク派遣自衛隊日報隠し発覚

●福田淳一財務次官セクハラ疑惑

●働き方改革関連法案強行採決

【2018年続き】

●西日本豪雨中に赤坂自民亭で宴会

●参議院6増の改正公職選挙法強行採決

●杉田水脈 LGBTは生産性がない発言

●カジノ法案強行採決

●省庁の障害者雇用水増し発覚

●台風21号被災直後首相は総裁選支援者と会合

●北海道地震直後首相が虎ノ門ニュース出演

●総裁選で石破派議員を恫喝

【2018年続き】

□第4次安倍改造内閣発足

●麻生大臣の留任と居直り

●柴山文科相の教育勅語発言

●首相が自衛隊観閲式で改憲に意欲

●高市早苗議運委員長が国会改革案提出

●宮腰光寛沖縄北方相の政治資金使途不明

●国交相が辺野古埋立承認撤回の効力停止

●片山さつき大臣の口利き・政治献金疑惑

【2018年続き】

●平井大臣暴力団系企業から献金

●平井大臣選挙運動費用収支報告書に約700万円分の無宛名領収書61枚

●吉川大臣太陽光発電所を巡る詐欺事件口利き疑惑

●片山さつき書籍看板の公職選挙法違反

●片山さつき収支報告書に収入記載漏れ多数

●片山さつき事務所費の架空計上疑惑

【2018年続き】

●片山さつき暴力団交際者から事務所無償提供＆秘書給与肩代わり

●桜田五輪相記者会見で知らない連発

●桜田サイバーセキュリティ担当相パソコン知らず世界拡散

●入管法の技能実習生失踪調査で集計ミス

●森友問題近財職員体調不良理由で出廷拒否

●麻生大臣「人の税金」発言

【2018年続き】

●後藤田衆院議員結婚詐欺で民事訴訟を起こされる

●辺野古撤回効力停止手続きに違法行為

●辺野古基地埋め立て土砂強行投入開始

【2018年続き】

●国税庁委託先がマイナンバー等個人情報70万件漏えい

●韓国海軍レーダー照射事件

●商業捕鯨再開の為IWC脱退世界から批判

●自民平沢衆院議員「LGBTばかりになったら国はつぶれる」

【2019年】

●安倍首相 NHK 日曜討論で辺野古サンゴ移植発言

●厚労省勤労統計で長年問題隠し

【2019年続き】

●JOC 竹田会長五輪招致汚職関与容疑

●宮崎政久辺野古県民投票不参加呼びかけ

●厚労省勤労統計不適切調査

●アベノミクス偽装基幹統計の約半数に間違い

●2018年実質賃金実際は大幅マイナス

●麻生大臣「子供を産まなかった方が問題」

●片山さつき公設秘書2千万円口利き疑惑

【2019年続き】

●首相官邸特定記者（望月記者）を問題視する文書提出

●国の借金初の1100兆円超え国民1人当871万円

●杉田水脈阪大教授らに名誉毀損で提訴される

●安倍首相「自衛隊募集は都道府県6割以上が協力拒否」実際は9割協力

●政府統計 2018年 1月から日雇労働者 120万人外し賃金操作

【2019年続き】

●桜田五輪相「がっかり　下火にならないか心配」

●橋本聖子「五輪の神様」

●日銀黒田総裁統計不正加担疑惑

●田畑毅衆院議員交際女性への準強制性交・盗撮容疑で離党

●伊吹元衆議院議長「問題にならないようにやらな駄目」

●菅官房長官望月衣塑子記者の質問に回答拒否

【2019年続き】

●辺野古県民投票反対7割超の民意無視埋立続行

●岩屋防衛相「沖縄には沖縄の国には国の民主主義がある」

●総務省「統計委員長国会に協力しない」無断で文書作成

●文化庁 DL 違法化賛成意見水増し

●横畠法制局長官国会で政治的発言

●東京入管容態悪化の男性に医療措置取らず

【2019年続き】

●JOC 竹田会長汚職容疑退任表明

●防衛省長距離巡航ミサイル開発方針決定

●辺野古ボーリング調査深度90mサンプル採取せず

●沖縄ジュゴン3頭中1頭死亡 2頭は辺野古着工後行方不明

●武田厚労省課長韓国金浦空港で職員に暴行

●8%消費税増収分社会保障使用16% 残り84%使途不明

【2019年続き】

●消費税8%据え置きの軽減税率食料品政府指針で増税前値上げを推奨

●エジプト・シナイ半島で活動する多国籍軍に陸上自衛官の派遣決定

●塚田一郎副国土交通相下関北九州道路建設計画「私が忖度した」発言辞任

●新元号「令和」に米NYタイムズ紙「Order and Peace（命令と平和）」

【2019年続き】

●米WSJ紙社説日本の消費増税が「自傷行為」になるとの見解

●韓国メディア新1万円札の渋沢栄一を「収奪の象徴」と批判

●航空自衛隊 F35 戦闘機墜落事故

●F35 戦闘機米報告書で未解決欠陥966件 100件以上は安全に関わる重大欠陥→政府 100機追加購入

●桜田大臣問題発言連発で辞任

【2019年続き】

●国場元自民党副幹事長ダブル不倫疑惑

●厚労省 70歳以上の厚生年金加入納付義務を検討

●日産ルノー統合案に経産省が阻止関与仏紙報道

●首相と省庁面談記録不存在保存期間1年未満に設定

●秋元環境副大臣弁護士法違反疑惑

●東電廃炉作業に特定技能外国人労働者受け入れ決定

【2019年続き】

●外交青書「北方四島は日本に帰属」削除

●WTO逆転敗訴政府の「日本産食品の科学的安全性認められた」は虚偽説明

●池袋暴走母子死亡事故飯塚氏逮捕されず

●日の丸掲揚と君が代斉唱に従わない教職員の懲戒処分国際労働機関 ILOが是正勧告

●平成の賃金不正資料廃棄で8年分不明

【2019年続き】

○元号が令和となる

●安倍首相新元号「令和」決定関与発覚露骨な政治利用

●厚労省「無職の専業主婦」年金半額案を検討

●経産省キャリア職員覚醒剤使用で現行犯逮捕省内の机から注射器押収

●自民党兵庫県議谷口氏選挙期間中当て逃げ親族が身代わり出頭

【2019年続き】

●安倍首相「桜を見る会」に公費5000万円予算の3倍

●自民失言防止マニュアル作成

●与党国会予算委員会を長期審議拒否なおも継続中

●政府統計全体の6割強が不適切

●与党丸山穂高議員への議員辞職勧告決議案に反対

●安倍首相「サイバー攻撃受けただけで武力行使可能」発言

【2019年続き】

●高プロ制度開始1か月で適用者1人

●国が年金等公助の限界を認める世代別資産形成指針案作成

●厚労省妊婦加算の再開を検討

●トランプ氏来日過剰接待大相撲でソファ土俵にスリッパ日米で批判

●文科省職員覚醒剤大麻所持の疑いで逮捕

●桜田前五輪相「子供最低3人産んで」

【2019年続き】

●首相官邸打ち合わせ記録一切作らず

●管官房長官「その発言だったら指しません」

●北朝鮮無条件会談目指す安倍首相に「厚かましい」

●空自 F35A 墜落原因究明の捜索打ち切り飛行再開へ

●根本厚労相職場のハイヒール強制容認発言

●国連報告者が日本のメディア独立性を懸念

【2019年続き】

●不法就労を入管が要請か派遣会社社長「協力した」

●人口自然減初の40万人超出生率3年連続減出生数過去最少更新

●防衛省イージス配備ずさん調査「定規で測って計算した」

●自民元墨田区議政務活動費1300万円横領容疑

●自民金融庁「老後2000万円」報告書異例の撤回要求

【2019年続き】

●国家戦略特区政府WG委員関連会社提案者から指導料200万円

●老後2000万円必要の根拠提示は厚労省麻生氏説明と矛盾

●安倍首相イラン訪問米WSJ紙が厳しく批判

●特区ヒアリング隠蔽内閣府が認める

●非正規雇用者 10人中4人に増加年収 200万円未満75％

【2019年続き】

●老後2000万円報告書「質問への答弁控える」政府が閣議決定

●自民谷川衆院議員選挙運動員に現金公選法違反疑惑

●老後2000万円首相激怒「金融庁は大バカ者」

●森友文書財務省不開示総務省審査会「違法で取り消すべき」

●財務省財政審の意見書原案から「年金水準低下」削除

【2019年続き】

●普天間基地周辺のPFOS汚染政府公表せず

●根本大臣「非正規と言うな」厚労省に指示

●自民野党攻撃本を党内配布

●自民党沖縄3議員衆院選中に辺野古工事業者から献金

●辺野古埋立土砂の受注額国算定と一致見積前に価格決定

●自民国会デモの規制を検討

【2019年続き】

●老後2900万円不足経産省が独自試算

●米WP紙北方領土「安倍首相の夢、ついえる」

●大塚防災担当副大臣新潟山形地震直後もホステスと飲酒

●国連特別報告者日本メディア独立性疑念への日本の拒絶反応に「驚愕した」

●自民二階氏「選挙やってくれたら予算つけるのは当たり前」

【2019年続き】

●安倍首相大阪城「エレベーター設置はミス」G20 発言

●金融庁老後2000万円報告書をまとめた担当局長が退任

●総務省『過疎』の代替語を検討へ

●米WSJ紙日本が

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2019-09-06

■[日本語サイトはてブ数]2019年 9月5日 木曜日の増減

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時事通信 ttps://www.jiji.com/	66	140	205	255	191	249	155	398859
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2019-05-25

■anond:20190524210650

皆の増/減税に対する認識がなんかおかしい。単純なモデルを使って説明する。

注
- 現実における所得税は下記の通りとならない。
- 現実においては再配分は直接現金として受け取れず、行政サービスとして受け取る事になる。
- 現実においては低所得者の方が多いため再配分は下記より小さくなる。ただしここで言いたい内容には影響無さそうなので簡略化した。

モデル

国民は7人
各々の所得は6400万/3200万/1600万/800万/400万/200万/100万
税金は平等に再配分する
現在の日本と同じ所得税率

(ケース1)上記の条件で各々が実際に手にする金額

	(a)	(b)	(c)	(d)	(e)	(f)	(g)
(A)所得	6400万	3200万	1600万	800万	400万	200万	100万
(B)所得税率	45%	40%	33%	23%	20%	10%	5%
(C)所得税	2880万	1280万	528万	184万	80万	20万	5万
(D)手取り(A-C)	3520万	1920万	1072万	616万	320万	180万	95万

(X)税収の合計… 4977万

(Y)税収の平均 … 711万

(ケース2)税率を元の約1.25倍にした場合

	(a)	(b)	(c)	(d)	(e)	(f)	(g)
(A)所得	6400万	3200万	1600万	800万	400万	200万	100万
(B')税率	56.3%	50%	41.3%	28.8%	25%	12.5%	6.3%
(C')所得税	3603万	1600万	661万	230万	100万	25万	6万
(D')手取り(A-C')	2797万	1600万	939万	570万	300万	175万	94万
(E')手取りの変化(D'-D)	-723万	-320万	-133万	-46万	-20万	-5万	-1万
(F)D'+Z	2975万	1778万	1117万	748万	487万	353万	272万
(G)F-D	-545万	-142万	+45万	+132万	+158万	+173万	+177万

(X)税収の合計… 6225万

(Y')税収の平均… 889万

(Z)ケース1とのYの差(Y'-Y)…178万

ケース1より1人当たりの税収が増えるため、それを現金で還元すれば(c)~(g)(中～低所得者)の暮らしは良くなるはず。※(G):ケース1の(D)と(F)の差に注目。

増収分を配分するだけなら、行政サービスの水準は下げる必要は無い。

問題はどうやって「現金で還元」するかだが。

(ケース3)累進的に増税

	(a)	(b)	(c)	(d)	(e)	(f)	(g)
(A)所得	6400万	3200万	1600万	800万	400万	200万	100万
(B')税率	57.2%	49.6%	39.6%	26.2%	22.4%	10.6%	5.2%
(C')所得税	3661万	1587万	634万	210万	90万	21万	5万
(D')手取り(A-C')	2739万	1613万	966万	590万	310万	179万	95万
(E')手取りの変化(D'-D)	-781万	-307万	-106万	-26万	-10万	-1万	0万
(F)D'+Z	2915万	1789万	1142万	766万	486万	355万	271万
(G)F-D	-605万	-131万	+70万	+150万	+166万	+175万	+176万

(X)税収の合計… 6208万

(Y’)税収の平均… 887万

(Z)ケース1とのYの差(Y'-Y)…176万

ケース(2)に比べて高所得者ほど税率を多く増やしているが、(F):増収分再配分後の収入を比較すると、所得の一番低い(g)より(c)～(d)の方が恩恵が強いことが分かる。

何が言いたいかというと、税の累進性を強めるメリットを享受できるのは中所得者であって、低所得者ではないということ。

低所得者は再配分を強化するメリットの方が大きい。

(ケース4)全員の税率を+10%した場合

	(a)	(b)	(c)	(d)	(e)	(f)	(g)
(A)所得	6400万	3200万	1600万	800万	400万	200万	100万
(B')税率	55%	50%	43%	33%	30%	20%	15%
(C')所得税	3520万	1600万	688万	264万	120万	40万	15万
(D')手取り(A-C')	2880万	1600万	912万	536万	280万	160万	85万
(E')D手取りの変化(D'-D)	-640万	-320万	-160万	-80万	-30万	-20万	-10万
(F)D'+Z	3061万	1781万	1093万	717万	461万	341万	266万
(G)F-D	-459万	-139万	+21万	+101万	+141万	+161万	+171万

(X)税収の合計… 6247万

(Y')税収の平均… 892万

(Z)ケース1とのYの差(Y'-Y)…181万

「増えた税収をきちんと還元すれば」ケース2と同様に中～低所得者の暮らしは良くなる。※(G)に注目

ちなみにこのケースは消費税を意識している。

(ケース5)税率を一律50%に変えた場合

	(a)	(b)	(c)	(d)	(e)	(f)	(g)
(A)所得	6400万	3200万	1600万	800万	400万	200万	100万
(C')所得税	3200万	1600万	800万	400万	200万	100万	50万
(D')手取り(A-C')	3200万	1600万	800万	400万	200万	100万	50万
(E')手取りの変化(D'-D)	-320万	-320万	-272万	-216万	-120万	-80万	-45万
(F)D'+Z	3396万	1796万	996万	596万	396万	296万	246万
(G)F-D	-124万	-124万	-76万	-20万	+76万	+116万	+151万

(X)税収の合計… 6350万

(Y')税収の平均… 907万

(Z)ケース1とのYの差(Y'-Y)…196万

ケース2/3と比較しての利点は税率の計算が簡単になり、BIみたいに行政コストを削れるかもしれないこと。

増えた税収をきちんと還元するならば低所得者の暮らしはケース2/3と同様に良くなるだろう。

ただしケース2/3に比べると中所得者の暮らしは良くならない。

(ケース6)税率を元の半分にした場合

	(a)	(b)	(c)	(d)	(e)	(f)	(g)
(A)所得	6400万	3200万	1600万	800万	400万	200万	100万
(B')税率	22.5%	20%	16.5%	11.5%	10%	5%	2.5%
(C')所得税	1440万	640万	264万	92万	40万	10万	3万
(D')手取り(A-C')	4960万	2560万	1336万	708万	360万	190万	97万
(E')手取りの変化(D'-D)	+1440万	+640万	+264万	+92万	+40万	+10万	+2万
(F)D'+Z	4605万	2205万	981万	353万	5万	-165万	-258万
(G)F-D	+1085万	+285万	-91万	-263万	-315万	-345万	-353万

(X)税収の合計… 2489万

(Y')税収の平均… 356万

(Z)ケース1とのYの差(Y'-Y)…-353万

見ての通り手取りは増えるかもしれないが、格差を強化することになる。

再配分を削られても、直接還元されるわけではないため分からないだろうが、行政サービスの質が落ちたり福祉が弱くなるので、低所得者ほど深刻な影響を受ける。

まとめ

何が言いたいかというと、減税より再配分を強化した方が幸福になれるぞということ。

理想は現金で再配分することだが、問題は政府から各個人へ直接金銭を渡せないこと(だから商品券バラマキみたいな形になる)。

個人的には政府が電子マネーを整備すりゃ良いんじゃないかと思うのだが。

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2019-05-03

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■YellowishPinkさんによる安倍政権まとめ

■[日本語サイトはてブ数]2019年9月5日木曜日の増減

(ケース1)上記の条件で各々が実際に手にする金額

(ケース2)税率を元の約1.25倍にした場合

(ケース3)累進的に増税

(ケース4)全員の税率を+10%した場合

(ケース5)税率を一律50%に変えた場合

(ケース6)税率を元の半分にした場合

まとめ

■[日本語サイトはてブ数]2019年5月2日木曜日の増減

■保育士の給与　 anond:20210606144600

■[増田統計]2020年 4月6日月曜日の増田

■[日本語サイトはてブ数]2019年 9月5日木曜日の増減

■[日本語サイトはてブ数]2019年 5月2日木曜日の増減