タンデムのロゴ入りマグカップ タンデムコンピューターズ (Tandem Computers, Inc.) は、ATMネットワーク、銀行、株式市場その他のトランザクション処理を主とする用途向けに無停止コンピュータ（フォールトトレラント・コンピュータ）を製造していた企業である。無停止コンピュータは稼働時間をなるべく長くし、データ損失をゼロにすることを要求される用途で活躍する。1974年創業で、1997年まで独立企業として存続していた。ヒューレット・パッカードのサーバ部門に吸収され、その部門は分社化されたHPEの一部になっている。 タンデムの NonStop システムは独立した同一のプロセッサを複数使い、冗長な記憶装置群とコントローラ群を使い、ハードウェアの故障やソフトウェアの誤作動が起きた場合に自動的で高速な「フェイルオーバー」を提供する。 故障やデータが壊れることを考慮し全体に共有される部品
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "ロバストネス" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2023年3月) ロバストネス（英: robustness）とは、ある系が応力や環境の変化といった外乱の影響によって変化することを阻止する内的な仕組み、または性質のこと。頑強性（がんきょうせい）、頑健性（がんけんせい）、堅牢性（けんろうせい）、ロバスト性とも言う。 ロバストネスを持つような設計をロバスト設計、ロバストネスを最適化することをロバスト最適化という。 「頑強な」という意味の形容詞 "robust" が語源であり、他に頑強性、強靭性、堅牢性、強さなどと呼称されること
平均故障間隔（へいきんこしょうかんかく、Mean Time Between Failure(s)、MTBF）とは、機械システムや情報システムなどの信頼性（Reliability）をあらわす指標である[1]。 後述の通りMTBFの算出方法では磨耗や経年劣化を考慮しないため、耐用年数とは必ずしも一致しないことに注意が必要である。 MTBFは故障から次の故障までの平均的な間隔を表している。言い換えると連続稼働できる時間の平均値である。MTBFの数値が大きいほど信頼性の高いシステムである。故障率はこの値の逆数で、故障率 = 1 / MTBFとなる。 故障しても修理することで再使用できる修理系システムに用いられる語であり、修理できない非修理系では平均故障時間 （Mean Time To Failure、略称:MTTF）が用いられる。 MTBFは耐用年数をあらわす指標としては有用ではない。MTBFは、
誰もがクラウドコンピューティングを気に入っているわけではない。フリーソフトウェア財団（FSF）の創設者で、OSのGNUの開発者でもあるRichard Stallman氏は、クラウドコンピューティングなど「愚かな考え」であり、いずれベンダーロックインやコストの急増につながると指摘する。 Stallman氏は、Guardianが現地時間9月29日に掲載した記事の中で、「クラウドコンピューティングに関して興味深いのは、われわれはクラウドコンピューティングを再定義し、その中にわれわれがすでに行っている全てを含めてしまったことだ」と述べている。 クラウドコンピューティングとは、コンピュータ企業がここ数年提唱している概念を説明するのに用いられる新しいマーケティング用語。クラウドコンピューティングでは、演算能力の大半（時にはデータも）が、Google、Microsoft、Amazonなどの企業が管理する
Google Code Blog - Apollo 11 mission's 40th Anniversary: One large step for open source code... アポロ１１号の月面着陸から４０周年ということで，最近やたらとアポロ計画関連の話題を見かける。そんな中，アポロ計画にちなんだ話題として Google Code Blog に投稿されたのが上のエントリー。 Google Code 上で公開されている Virtual AGC and AGS プロジェクトの中に， NASA のハードコピーから転記された本物の AGC （アポロ誘導コンピュータ）のソースコードがありますよ……とのこと。 このソースコードには，オリジナルのアセンブリコードに記されていたラベルやコメントまでしっかり転記されている。それらの記述に目を通していると，そのコードを書いた人の考えや気持ちが伝
定義だけなら サルでもできる 理論は例と定理が命 有限状態オートマトンの例 入力として 0と1の列を考える 自然数nを2進数で 大きい桁から順に書いた列よ nが3の倍数かどうか 「計算」するオートマトンを作るわ 状態集合Qは{q_0, q_1, q_2} つまり状態はq_0, q_1, q_2の3つ 現在の状態がq_iだったら それまでの入力列が表す自然数nを 3で割った余りはiになる そうなるように 遷移を定義するの 例えば現在の状態がq_2のとき それまでのnを3で割った余りは2 そこに入力0が来たら 2進数の下一桁に0を付け加えるのだから nは2nに変化する nを3で割った余りが2ならば 2nを3で割った余りは1だから 状態はq_1に変化する つまり q_2 ---0---> q_1 状態q_2に 入力1が来たら nは2n+1に変化する nを3で割った余りが2ならば 2n+1を3で割
なんでこんなキモい話書くの？ 計算機科学（コンピュータサイエンス）にも「常識」があるンだけど 現代人は忙しいし ましてや技術者はデスマーチ （研究者でもいるけど） 大学の授業受けたり 教科書とか読む暇ないでしょ（書く暇も） 情報とか計算機（コンピュータ）とか Computer = 日本語では計算機だけど 1+2=3みたいな計算だけじゃない 「情報」を処理することはみんな「計算」 情報って何、とか言い始めると哲学になっちゃうけど 知識の表現ってことにしておいて だから文字や文章はもちろん 画像とか音声・音楽とかも情報 計算モデル 「計算機科学」だから 計算機（っていうか「計算」そのもの）について「科学」するんだけど いちいち電子回路から考えてたら大変だし 古来、「計算（機）」は電子回路だけじゃないの 本質を明確にしたいから抽象化＝一般化して 数学的なモデルを考えるわ 有限状態オートマトン 一
最近ちょっと忙しさがメリーゴーランドでまたもや全然更新できてません・・・ごめんなさいごめんなさい。どこでもドアがあれば、ちょっとはらくになるので、早くできないかなーｗｗ うちの会社のデザインを全面的に作ってくれている方が起業しました！株式会社Fillotです。おめでとうございます！ １年ぐらい前に、当社が株式会社化するときに、ホームページのリニューアルなど、全部お願いさせてもらいました。UbiMatchのデザインもしていただいたり、いろいろと助けていただきました。僕らがエンジニアの会社なら、まさに、デザイナー・エンジニアの会社です。 なかなかコンピュータサイエンスだけを見ていると、見せ方とか見た人にとってのイメージまでは想いが至らないのですが、コンピュータサイエンスをいざ実用化しようとすると、バックエンドの技術だけでは決して人に受け入れられることはありません。実際に技術を使うのは人間ですか
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職業柄、会社についていろいろ意見を頂くことがあります。ネット上で書いてある意見なども見たりします。中には感情的な意見もありますが、その感情に至るまでには何らかの理由があります。ですから、肯定的な意見も、批判的な意見も、製品開発やサービス開発においては非常に参考になります。でも、ひとつだけ、僕が絶対に許せないことがあります。僕は、自分の会社のメンバーが侮辱されることは、それがどんな理由であれ、許せません。 たまには感情的になったっていいじゃない。大人げなくたっていいじゃない。 IT企業が、理論を軽視していいものか。理論が好きな人間を暇人と侮辱していいものか。そもそも、ITの世界で、理論好きか理論が嫌いかという議論が意味があるのか。ITにおける理論は、僕はコンピュータサイエンスだと考えています。コンピュータサイエンスが好きとか嫌いとかの問題の前に、ITに携わる人がそもそもコンピュータサイエンス
sumiiの日記 ■[雑談]最近のPCやオンラインサービスが非常に遅い件 ここらへんはまぁ，アラン・ケイとかが散々言い尽くしているところなのであえて何も言わないけど． 僕は，(今の) ブラウザを経由して使用する，いわゆる Web アプリケーションの世界には全く魅力を感じない．未来も無いと思っている． 結局諸悪は，CPU はドンドン早くなるから… メモリもどんどん増えるから… という，石油じゃぶじゃぶ王国の発想なんだよなぁ． 回線はどんどん早くなるから… ってのは，確かにそうなのかもしれないけど．そのぶん，伝送するデータ量もどんどん増えていくわけで．んで，明らかに，増加するトラフィック量の方が，回線の速度向上率を上回っていると思う．このまま，今の形態の Web アプリが普及すればするほど，破綻の X デーは早まるわけで． まぁ，日本とか韓国みたいな，小さい国は，まだマシな方だと思います．日本
(ちょっとだけ追記しました。その他1/25のあたりも見てみてください。) "Can programming be reinvented?"というタイトルでの発表。東工大と東大で似たような発表をしたのだが、ストーリーラインが比較的新しいため、先にやった東工大での発表には反省点がいろいろあり、それが東大での発表に生かされた形になったのは否めない、かもしれない。以下は、かなり再現性の低いメモ。詳細はさらに聞いてください。「私」はもちろんAlan Kayを指します。 近所の人から、「なんで新しいコンピュータのほうがWindowsの起動やMS Wordの起動が遅いの?」、「大きいディスクがついているはずなのに、なぜ使える容量が少なくなるの?」、「アップデートをしたら、何で再起動しなくてはいけないの？」という質問をされる。なかなか良い質問である。 私自身も、コンピュータに関する疑問がある。「なぜ、コン
常識破り、型破りの発想をもったクレイジーエンジニアを紹介する第９回は、石井裕マサチューセッツ工科大学（MIT）教授を紹介する。直接手でデジタル情報に触って操作できるインターフェース研究で世界をあっと言わせた「タンジブル・ユーザーインターフェース」はいかにして生まれたのだろうか。 アメリカのMITといえば、約60人のノーベル賞受賞者を輩出してきた世界トップクラスの研究実績を誇る。ここで10年以上にわたって教授を務めてきた日本人がいる。石井裕氏だ。所属するメディアラボは、パソコンの父として知られるアラン・ケイの言葉「未来を予言するベストの方法は、自らが未来を作り出すこと」をスローガンに、メディアテクノロジーのもたらす未来を描き出す研究を続けてきた。約30人の教授陣には、人工知能の権威であるマービン・ミンスキー氏ら、各分野を代表する研究者が名を連ねる。95年から教鞭を執り始めた石井氏は、その革新
この本の概要 コンピュータはどのように動くのか，ゼロレベルから10ステップで学習するコンパクトな一冊。ディジタル回路，機械命令…とハードウェア面からスタートし，順に知識を積み上げソてフトウェア面・アルゴリズムの考え方まで到達します。基礎リファレンスとしてもお勧めです。 こんな方におすすめ 情報処理学専攻の学生 業務でIT業界に携わる方 意欲的な一般ユーザ この書籍に関連する記事があります！ コンピュータはどのように動くのか OSの表面的な操作に精通し，文法を学んでプログラミングを学習しても，根本的にはどのような原理でコンピュータが動くのかという点への理解が欠けていると，実際のところ複雑巨大なシステムでの問題対処がままならない。…そんな事情を受けて，“コンピュータとはつまるところなんぞや？”という書籍群の人気が根強いのもうなずけます。 第1部 ハードウェアの階段を上る 第1章 コンピュータの
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