この記事は Python その2 Advent Calendar 2018 - Qiita の1日目です。 responderとは GitHub - kennethreitz/responder: a familiar HTTP Service Framework for Python 2018年10月に公開された イケてるPython WebFramework です。 requestsやpipenvなどの開発者である Kenneth Reitz が(おそらく)今年のHacktoberfest 2018 - DigitalOcean 用に開発したものだと思われます。 GitHubのタグを見ると(Topic: hacktoberfest2018 · GitHub )、hacktoberfestで2位 今年10月に公開されたのに関わらず既にStarが2000以上付いており、かなり勢いがあります
import responder api = responder.API() @api.route("/{greeting}") async def greet_world(req, resp, *, greeting): resp.text = f"{greeting}, world!" if __name__ == '__main__': api.run() Powered by Starlette. That async declaration is optional. This gets you a ASGI app, with a production static files server (WhiteNoise) pre-installed, jinja2 templating (without additional imports), and a production we
(編注：2020/08/18、いただいたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) Pythonは高い人気を誇り、DevOps、データサイエンス、Web開発、セキュリティの分野で使われています。 しかし、速度に関しては高い評価が全くありません。 JavaとC、C++、C#、Pythonの速度を比べるには、どうしたらいいのでしょう？ 答えは、実行するアプリケーションのタイプに大きく左右されます。完璧なベンチマークはありませんが、[手始めに比べる手段](https://algs4.cs.princeton.edu/faq/)としてはThe Computer Language Benchmarks Gameが適しています。 私は10年ほどthe Computer Language Benchmarks Gameを参照していますが、Java、C#、Go、JavaScript、C++などの他言
The Hy Manual¶ PyPI https://pypi.python.org/pypi/hy Source https://github.com/hylang/hy Discussions https://github.com/hylang/hy/discussions Stack Overflow The [hy] tag Hy is a Lisp dialect that’s embedded in Python. Since Hy transforms its Lisp code into Python abstract syntax tree (AST) objects, you have the whole beautiful world of Python at your fingertips, in Lisp form. To install the latest
Steven J. Vaughan-Nichols （ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2018-07-28 08:00 世界で最も人気のあるプログラミング言語「Python」の開発を指揮しておよそ30年、その生みの親で「Benevolent Dictator For Life（優しい終身の独裁者：BDFL）」のGuido van Rossum氏が、意思決定プロセスから完全に退くことを決断した。 しかしながら、Pythonから完全に離れるわけではない。「ただのコア開発者としてしばらくとどまるつもりだ。そして、引き続きメンターとして支援していく--おそらくこれまでよりは対応できるはずだ」（同氏） van Rossum氏の声明から組織運営にうんざりしている様子が明確に読み取れる。「PEP（Python Enhancement Proposal）のために一生懸命戦い、とても多くの人から自
レストラン事業部エンジニアの id:ninjinkun です。 一休レストランでは10年以上動いているシステムをPython 3で書かれた新システム（以下restaurant2）に順次移行する作業を進めています。現在ではPC用のレストランページ や主要な API を含め、いくつかのページがrestaurant2で提供されるようになっている状態です。本記事ではこの移行の経緯と、restaurant2システムの詳細、Pythonを選んだ理由、現在の進捗状況をお伝えします。 経緯 一休レストランはサービスローンチ時よりClassic ASP（言語はVBScript）でシステムが構築されてきました（こちらに驚かれる方も多いと思いますが、歴史的経緯という言葉で強引にまとめて話を先に進めます）。このシステムは現在も一休レストランを支えているのですが、長年の改修による複雑性の増加、言語の古さ、言語機能の
Introducing App Engine Second Generation runtimes and Python 3.7 Today, Google Cloud is announcing the availability of Second Generation App Engine standard runtimes, a significant upgrade to the platform that allows you to easily run web apps using up-to-date versions of popular languages, frameworks and libraries. Python 3.7 is available today in beta on the App Engine standard environment. You
The Awesome Document Factory WeasyPrint is a smart solution helping web developers to create PDF documents. It turns simple HTML pages into gorgeous statistical reports, invoices, tickets… From a technical point of view, WeasyPrint is a visual rendering engine for HTML and CSS that can export to PDF. It aims to support web standards for printing. WeasyPrint is free software made available under a
The Awesome Document Factory WeasyPrint is a smart solution helping web developers to create PDF documents. It’s free and open source software that can be easily plugged to your applications and websites and turns simple HTML pages into gorgeous: Statistical reports Invoices Tickets html print Statistical report Invoices report Tickets Key Figures 13 years of experience 1.7M downloads last month 7
Now that PEP 572 is done, I don't ever want to have to fight so hard for a PEP and find that so many people despise my decisions.I would like to remove myself entirely from the decision process. I'll still be there for a while as an ordinary core dev, and I'll still be available to mentor people -- possibly more available. But I'm basically giving myself a permanent vacation from being BDFL, and y
In the last few months, I worked on two projects that were similar in scope and complexity; both were API backends for mobile apps, had similar requirements and timeframes. However, one thing set them apart: one was written in Django + REST while the other was written in Clojure + GraphQL. Since I was the main developer for both projects, I was able to make useful comparisons between both approach
Posted on June 6, 2018 | 11 minutes | Fotis Gimian Note: I’ve made various corrections and amendments based on various feedback I have received. Thanks everyone! :) I have been a heavy user and lover of Python since 2011. At that time, when a good friend suggested I ditch Perl (eeek) and try Python instead, an entirely new world opened up to me. A world where readability counted above everything
FastBuilt from the ground up to support gradual typing and deliver responsive incremental checks. Performant on large codebases with millions of lines of Python. IntegratedDesigned to help improve code quality and development speed by flagging type errors interactively in your terminal or live in your favorite editor. Fully FeaturedFollows the typing standards introduced in PEPs 484, 526, 612, and
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