In Ruby, web application servers are like gasoline in a car: the fancy stuff won’t make your car go any faster, but the nasty stuff will bring you grinding to a halt. Application servers can’t actually make your app significantly faster - no, they’re all pretty much the same and changing from one to the other won’t improve your throughput or response times by much. But it is easy to shoot yourself
応答に500ms以上掛かる外部APIに依存するサービスを作ってて、Unicornのworker数だと簡単に詰まって死ぬという現象が起きていたのでしばらく前にPumaに置き換えました。 既に Nginx + Unicorn で運用しているサーバのUnicorn部分をPumaに置き換えるのは割と簡単で、これを参考にしたらほぼうまくいきました。(*) coderwall.com : establishing geek cred since 1305712800 (*) ただし、capistranoを set :pty, true にすると capistrano-sidekiqが効かずにsidekiqが動かなくなって死ぬというknown issueを踏んだので注意 それ以降、順当に運用できていたのですが、負荷がかかったときに500エラーが出るという現象はUnicornよりマシになったものの出続けて
先月、heroku の推しサーバが unicorn から puma に変わったという発表がありました。unicorn だとスロークライアントの影響を受けやすいというのが理由なようです。 もう少し詳しく調べてみましょう。 そもそもスロークライアントってなに その名の通り遅い回線のクライアントです。3G環境のモバイル端末などが該当します。 「unicorn だとスロークライアントの影響を受けやすい」とは unicorn はプロセスモデルのサーバであり、blocking I/O モデルを採用しています。つまり、クライアントとの通信中プロセスが専有されるということです。 例えば unicorn がワーカプロセスを3つ立ち上げていて、そこへ通信完了に10分かかるようなスロークライアントが3つ接続されたら…、続くクライアントはスロークライアントの通信が完了するまで実行を待たなければならなくなります。プ
Puma is Now the Recommended Ruby WebserverChange effective on 23 January 2015 Heroku now recommends using the Puma webserver. The previously recommended webserver, Unicorn, is susceptible to slow client attacks. If you are using Unicorn on Heroku please migrate to Puma. For more information read Deploying Rails Applications with the Puma Web Server.
Heroku and Puma vs. Heroku and UnicornWritten by: Florian Motlik UPDATE: We've added performance comparisons done by Jonathan Rochkind to the additional links. He had Puma come out on top as well. UPDATE 2: Clint looked into using preload for the Puma workers and reported his findings in the comments. Take a look, but the gist is preload is not necessary it seems 18 months ago I wrote a blog post
Web サーバやアプリケーションサーバは、リクエスト数やメモリ使用量がある閾値を超えたらプロセスの再起動を行う仕組みが用意されています。 Apache にも IIS にもそのための設定項目が用意されていて、この仕組みを一般にリサイクルと呼ぶようです。 UA からのリクエストをさばくワーカープロセスが疲弊せず、パフォーマンスを維持するための仕組みですね。 Ruby で人気のアプリケーションサーバである Unicorn ですが、残念ながらこのリサイクルの機能を持っていません。 どうにかできないかなーと思って調べていたら、この短所を補完する Gem がリリースされていました。 Unicorn Worker Killer | github そのまんまですね。 この Gem でできるのは、以下のようなリサイクルです。 ・一定のリクエスト数を超えたらランダムで再起動する（上限に達したら必ず再起動）。
NOTE: The instructions below are no longer necessary from version 4.1.0. The dhparam file will be automatically generated if missing. IMPORTANT NOTE. When upgrading to 4.0.0, please ensure you have generated a new 2048 bits Diffie-Hellman group. Run the following command on your server before installing this gem: openssl dhparam -out /etc/nginx/ssl/dhparam.pem 2048 See https://weakdh.org/sysadmin.
はじめに Amazon AWS 環境下で Rails 3 のアプリを Nginx/Unicorn で動くように Capistrano 3 でデプロイする手順をまとめました。 以下を前提に話を進めます デプロイ対象のアプリ/DBインスタンスはすでにつくられているとします デプロイ対象のアプリインスタンスのドメインは production.example.com とします アプリインスタンスは ephemeral disk がマウントされているとします プロジェクト名は myproject とします。ご自身のプロジェクト名に読み替えてください アプリインスタンスに SSHログインするための秘密鍵は ~/.ssh/myproject.pem に配置してあるとします RVM を使ってます。rubyenv での設定はこちらの記事が参考になるかと思います デプロイ先ディレクトリの準備 アプリを /va
仕事でRailsを使うことになり、APサーバの選定にあたってPuma, Unicorn, Passenger の比較検討を行いました。方法としてはJMeterでAPサーバにデプロイしたRailsアプリケーションに対して負荷をかけられるだけかけるというやり方です。 試験環境 試験の環境としては下記の構成です。 Ruby2.0, Rails4 アプリケーションサーバ：1台（VM） JMeterサーバ：3台（VM） JMeterクライアント：1台（通常の作業PC） サーバ構成 hostanameCPU仮想コア数（Per CPU）MemoryDisk用途 loadtest01248192MB20GBAPサーバ loadtest02114096MB20GBJMeterサーバ loadtest03114096MB20GBJMeterサーバ loadtest04114096MB20GBJMeterサーバ
UPDATE: The benchmarks have been updated for new versions of ruby, jruby, puma and unicorn Previously I wrote about the difference in performance between using thin, puma and unicorn on heroku’s cedar stack. At the time, heroku’s recommendations where to use thin as a server. They now recommend unicorn for better performance and concurrency. Additionally, I received some very valid criticism on th
March 02, 2013 「Heroku でアプリケーションサーバを Uniron (or Puma, etc) にしたらn倍速くなったぜ!」みたいな話をたまに見掛けますが、本当なんでしょうか。実験してみましょう。 テスト環境 Funtoo Linux x86-64bit Ruby 2.0.0-p0 Thin 1.5.0 Unicorn 4.6.2 Rainbows! 4.5.0 Puma 1.6.3 アプリケーションは Rack で、50msec の sleep の後に 500KB のレスポンスを返します。各サーバに対して100回のリクエストを、同時接続数を 1-20 の間で変えつつ投げました。詳しくはソースを見てください。 (凡例の c は concurrency、同時接続数です) はい、どう見ても Thin は遅いです。まったくスケールしません。本当にありがとうございました。 こ
本記事は英語版ブログで2010年5月18日に公開された記事の翻訳版です。 Engine Yard のお客様や開発者の友人の多くが Unicorn を愛用し、推奨しているので、これについて兼ねてから勉強したいと思ってました。そんな矢先に、幸いにもその学習機会が自然と訪れました。最初は無料のリソースをいろいろと見ながら疑問を解決しようとしましたが、思ったより難しく、結局は大元のソースに当たることにしました。 まず、十分な時間をかけて Unicorn の README ファイルを熟読しました。このファイルには総合情報が網羅されていますが、読み終えた後でも疑問が解決しなかったので、すべてまとめて Unicorn の開発チームに E メールで送ってみました。有難いことに、返信には私の全質問に対する答えが詳しく書かれていました。そのおかげで内情に通じることができたので、この素晴らしいリソースを皆さんと
はじめに Gogengo! はさくらVPS 上で Thin のインスタンス 1つで動いていました。これだと重い処理のリクエストがきたら他のリクエストが待ちになってしまったり、大量の負荷がきたときに耐えられない恐れがあるので Nginx + Unicorn で動かしたくなりました。 Passenger ではなく Unicorn にした理由は 2つです。 Passenger は動かしたことがあったけど Unicorn はなかった Unicorn はダウンタイムがないのがカッコいいと思った さくらVPS で環境をつくったときの手順はこちらにまとめてあります。 対応する前に Unicorn の仕組みについて知るため『次世代RailsサーバーUnicornを使ってみた | TechRacho』を読みました。とても詳しくてわかりやすい文献です。 今回の対応の大半はミニ開発合宿でやりました。@satoc
@tnmt 次回チューニンガソンは7/1(日)らしいけどご予定は？前回のリベンジを是非！ — Michael H. Oshita (@ijin) June 12, 2012 というわけで3回目のJavaではボロボロでしたが、 @ijin さんと再び tuningathon に参加して、優勝してきました。 ルール レギュレーション があるのでそれを参照。refineryていうRoR製CMSのブログ機能のチューニングがお題でした。 やったことを時系列順で ※スコアの移り変わりや、このエントリで触れていない点については相方@ijinさんのエントリが詳しいので、合わせてご参照ください。 rbenv + ruby-build で Ruby 1.9.3-p194 を入れる Railsのアプリサーバにunicornを使う MySQLにいくつかindex追加 計測ツールを眺めてスコア算出方法を調査 Var
In simple cases, if you use Heroku, application deployment process can be as easy as one shell command. But Heroku does not provide enough scaling and flexibility for more advanced scenarios or more serious load. If you need to test something and then be able to expand to thousands of requests per second, EC2 from Amazon Web Services is definitely the way to go. It provides you with a virtual syst
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