BayesDB is a probabilistic programming platform that provides built-in non-parametric Bayesian model discovery. BayesDB makes it easy for users without statistics training to search, clean, and model multivariate databases using an SQL-like language. BayesDB is based on probabilistic programming, an emerging field based on the insight that probabilistic models and inference algorithms are a new ki
Web標準化の関係者たちが語る、標準化の現実と前進のための処方箋（前編）。HTML5 Conference 2013 ふだん私たちが接しているWeb技術は、W3CやIETFといった国際的な標準化団体でさまざまな議論が行われた上で決定された仕様に基づいている。 その標準化団体とはどういうもので、標準化作業に伴う苦労はどのようなものなのか。実際に標準化を行っている、もしくはそれに関連した人たちが議論をするセッション「Spec EditorとContributorが語るWeb標準化と開発者への期待」が、11月30日に都内で開催された「HTML5 Conference 2013」で行われました。 ディスカッションの内容を、前編と後編の2本で紹介します。 Spec EditorとContributorが語るWeb標準化と開発者への期待 Googleの及川です。こんな地味なセッションで立ち見が出るのは
こんにちは。 CDH上でSparkがサポートされるという発表もあり、ニッチな領域をちょこちょこ調べていたはずが、 いきなりSparkがメジャーなステージに飛び出すのかなぁ・・と楽しみにしている今日この頃です。 ただ、CDH上でのSparkはリソースマネージャとしてHadoop YARNを使う模様。 Apache Mesosは使われないようです。 とはいえ、それ以前の問題として、Hadoop YARNとApache Mesosの違いがそもそもよくわかっていないという現状があります。 そのため、いい情報が無いかなぁ・・・と調べていたところ、丁度以下のスレッドが見つかりました。 How does YARN compare to Mesos? http://www.quora.com/How-does-YARN-compare-to-Mesos とりあえず、このスレッドに書かれている「差分」を訳し
Node.js Advent Calendar 2013 - Adventar 9日目です。 あまりネタを用意する時間がなかったので、GitHubにNode.jsのリポジトリを置いたりnpmにパッケージを公開したりしたときに便利な定番サービスを3つ紹介します。 Travis CI Coveralls David タイトルは釣りですが、特にTravisとCoverallsは一度体験すると離れられないぐらいほんとにlife changing。コードをpushしたらブランチのビルド結果をプルリクに表示してくれたり、カバレッジ結果をコメントで書き込んでくれるので、それを見ながらコーディングを進めていけます。これが無料なのは意味不明なぐらいの神です*1。 サンプルコードはこちらのプロジェクトで見てください。 Github: https://github.com/teppeis/fixclosure
これはHaskell Advent Calendar 2013の(3+π)日目の記事です。 (3 + pi)や(quot 7 8)のような単純な定数式は、ghc -Oが行なう定数畳み込みによってコンパイル時に計算される。uncurry (*) (3, max 5 2)のようなやや複雑な式も、インライン展開してから定数畳み込みをすることでやはりコンパイル時に整数リテラルにまで簡約される。 これは一見万能だが、再帰的な関数が一つでもあると何もできなくなる。GHCが再帰関数をインライン化しないからだ。(sum [1])ですら実行時のループにコンパイルされる*1。 どうしてもコンパイル時に計算してほしい関数がある場合はどうしたら良いか。一つの方法はTemplate Haskell(ja)を使うことだが、特別な構文を使わなければいけないこと、-fwarn-unused-binds(ja)をはじめとし
はじめに mrubyのエンジンはソースコードを逐次解釈して実行しているわけではなく、専用のバイトコードに変換して保持し、それをVirtualMachineの上で解釈して実行しています。 であれば当然コンパイル済みバイナリファイルというのも存在するわけで、ならば当然どんな仕組みになっているか気になるわけです。 というわけで、大まかなファイルフォーマットについて調べたので今回説明しようと思います。 2013/11/25当時(git hash: f5bd87b9e6d0d8a84cf866b4847c1416e4f5c622 )の物です。 それ以降のmrubyを使用する場合は以下の解説の通りではない可能性があります。 全体の構造 ヘッダーとセッションの配列からなります。 ヘッダーは必ず一つ、セッションは複数個ですが必ず終端セクションで終わります。 ヘッダー C風に書くとこんな感じ ubig8_t
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