OpenCVを使って、欠損領域を含む画像に対して画像修復を行うプログラムを作成しました。参考にした論文はこちらです。かなりGreedyで時間のかかるアルゴリズムですが、結果画像のクオリティは高いです。 Y. Wexler, E. Shechtman and M. Irani, Space-Time Video Completion. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Washington, June 2004. 入力画像がこちら。 赤色正方形の部分を欠損領域として指定しています。 修復結果がこちら かなりのクオリティで修復できているのが分かりますね。アルゴリズムとしては、先日紹介した４種類のうち４番目の「テクスチャの全体最適化による画像修復」に相当します。 このアルゴリズムの基本的なアイデア
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
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知ってる人も多いと思うが、retrievr（レトリーバー）という「遊べる」Web 2.0的イメージ検索サービスがある。ただし、データベースはFlickrの画像のみである。 『retrievr』 http://labs.systemone.at/retrievr/ retrievrはスケッチと画像による検索が可能なのだが、スケッチ検索が「売り」である。スケッチはあなたが自分で描く。84色、4段階の太さのなかから好きなタッチを選んで好きにスケッチすればいい。試しに私は、愛犬の風太郎(犬種は偶然にもRetriever！)の姿を黄色でスケッチした。かなりへたくそだが、犬っぽくは見える。その結果はこうだった。 もう一つの画像検索こそ、私の興味の的なのだが、手元に画像がある場合はそれをアップロードするかウェブ上の画像の場合はそのURLを入力すればいい。試みに、「シラタマノキ」の写真をアップロードしてみ
A Daily Dose of Interesting Photographic Inspiration from Flickr What is Interes.tingness.com? Interestingness.com is an interface experiment written in Javascript and the JQuery library that uses the Flickr.com API to display photo wall using the Interestingess algorithm. The Interes.tingness.com photo wall is updated daily, throughout the day. Up to 500 images and photos are displayed on the wal
新たな画像検索エンジンTinEyeが、希望者によるプライベートベータ公開をアナウンスした。 さっそく申し込んで、アカウントを貰うことができたので試してみた。 以下がその検索してみた例。一番上が、僕がURLを与えることで指定した「検索したい画像」 ご覧のとおり、元の画像と同じ内容が含まれていることは人間ならわかる画像ばかりなのだけれど、たとえば 髪型が変えられていたり、 全体ではなく部分だけが抜き出されていたり、 背景や文字が加えられていたり、 といった、加工されたと見られる画像も、ネットから探し出すことができている。 TinEyeは現在までに5億枚の画像のクロールしており、画像ごとに独自のパターン認識アルゴリズムを使ってコンパクトでユニークな「指紋」を作成しているのだという。 いつものakkyロゴ でも検索してみたけれど、単純すぎて特徴がない画像は検索できない、というエラーになった。 検索
写メールを送信すると、似顔絵になって返信される「似顔絵☆メール」というサービスがスタートしています。 あびるさんと会うと「何か面白いアイデアないですか？」と聞かれるので、いつも思いつきをピロッと話したりするのです。 少し前に「顔写真をメールして似顔絵に変換されて返信されたら面白いんじゃないですか？」とピロッと話したら、実現してしまった！ それがこの「似顔絵☆メール」です。 使い方は簡単で、指定されたメールアドレスに顔写真（100KB以内）を添付してメールするだけ。 ということで早速、Macの「PhotoBooth」で撮影して、ピロッと試してみた！ 元の写真 メール送信。 メール受信。 似顔絵変換後 ちょ、これは良くなりすぎ！ 当社比180%増しで良くなりすぎです。ある意味では罪。 でもうまいこと全体的な雰囲気はあっとりますなぁ。パーカー着てるし。これはすごいです。 mixiとかのプロフィー
ウォークラフトシリーズやスタークラフトシリーズで知られているブリザード・エンターテインメント (Blizzard Entertainment)にてシネマティック・コンセプト・アーティストとして活躍しているのが、SFやファンタジーの美麗で迫力あるグラフィックを描くことで有名なMathias Verhasselt氏。フランス生まれで、その圧倒的な画力もさることながら描くスピードも驚異的なもので、YouTubeに作業の様子を記録したムービーを自分で公開しているほど。 というわけで、その作品の画像と制作する様子のムービーは以下から。グラフィックやイラストを描くことを仕事にしたい人は必見です。 これは3時間で描いています これは1時間半 これも3時間 例えばこれは20分で完成させる様子を4倍速で再生したもの。実物はこちら。 YouTube - Speed Painting これも20分で完成したもの
PHPでの画像のリサイズ、切り抜きが自由自在「class.image.php」を読んだら、無償に作りたくなったので脊髄反射的にやってみた。 PHPのほうはGDを使っているみたいだけど、こっちはImageMagick(RMagick)を使ってます。RMagickだとWindowsとLinuxの両方で動くので便利。クライアントPCがWindowsだからWindowsで開発して、テスト/本番はLinuxというパターンの自分の職場では重宝します。 そういえば、明日も仕事なんだけど、気がついたら既に4時過ぎという罠orz かなりやっつけ仕事なので、突っ込みとか大歓迎(って誰も読んでないと思うけどｗ) simple_image.rb $KCODE = 'u' require 'jcode' require 'rubygems' require 'RMagick' require 'base64' #
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三連休の中日なんで軽い話題で。 RoundPicは画像の四隅を丸く整形してくれるサービスだ。 もちろんフリーの画像編集ソフトや写真加工サイトを使って同様のこともできるが、そのためだけに存在しているサイトなのでドメインも覚えやすいし、操作も簡単だ。処理も軽い。 使い方は簡単で、ローカルからファイルをアップするか、画像のURLを指定してあげるだけでいい。もちろん角丸の角度も調整できるし、背景色も指定可能だ。きちんとアンチエイリアスもかけてくれる。 プロフィール画像やちょっとしたイラストなどを加工するのに便利だろう。こうした小粋なツールは覚えておいて損はないですな。
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