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2013-08-19 uupaa's pure JavaScript module pattern pure JavaScript で記述し、Browser, WebWorker, Node.js で使えるモジュール定義パターンのご紹介。 uupaa 2013-08-19 18:05 前の記事
2024年4月1日より、Supership株式会社は親会社であるSupershipホールディングス株式会社に吸収合併されました。 合併に伴い、存続会社であるSupershipホールディングスは社名をSupershipに変更し、新たな経営体制を発足しました。本件に関する詳細は、プレスリリースをご確認ください。 2024年4月1日より、Supership株式会社は親会社であるSupershipホールディングス株式会社に吸収合併されました。 合併に伴い、存続会社であるSupershipホールディングスは社名をSupershipに変更し、新たな経営体制を発足しました。 本件に関する詳細は、プレスリリースをご確認ください。
毎日暑い…。というか蒸し暑い。何年か前にベトナムとカンボジアをバックパッカー旅行したときを思い出す。日本の気候が亜熱帯ってか東南アジアっぽくなってきたような…昔はこんな頻繁にゲラリ豪雨とか降らなかったよねー？温暖化ってやつ？日本の植生とか変わるんじゃねーのかな…。 えーと、おれがよく見ている技術ブログの一つにPercona社のMySQL Performance Blogがある。そのブログに先日、「Why is the ibdata1 file continuously growing in MySQL?」という記事が投稿された。内容はInnoDBのibdata1の肥大化とその解消方法に関するもの。ibdata1の肥大化を解消する手段は、ダンプをとってDBを作り直してあげないと治らないということは多くのInnoDBユーザが知っていることだと思うけど、おれもInnoDBを触り始めたころは、「気
plyr is a set of tools for a common set of problems: you need to split up a big data structure into homogeneous pieces, apply a function to each piece and then combine all the results back together. For example, you might want to: fit the same model to subsets of a data frame quickly calculate summary statistics for each group perform group-wise transformations like scaling or standardising It’s a
14. 何はともあれ可視化しておく 14 Ozone50 100 150 0 50 100 150 Cor : 0.348 5: 0.243 6: 0.718 7: 0.429 8: 0.53 9: 0.18 Cor : -0.612 5: -0.451 6: 0.357 7: -0.667 8: -0.74 9: -0.61 Cor : 0.699 5: 0.613 6: 0.668 7: 0.723 8: 0.605 9: 0.828 Solar.R100 200 300 0 100 200 300 Cor : -0.127 5: -0.217 6: 0.612 7: -0.234 8: -0.188 9: -0.0939 Cor : 0.294 5: 0.482 6: 0.647 7: 0.331 8: 0.457 9: 0.123 Wind10 15 20 5 10 15 20 C
橋本康弘（東京大学新領域創成科学研究科） 目次はじめに技術TreemappingWord Cloud/Tag CloudStream DiagramSankey DiagramAlluvial DiagramEdge BundlingStorylinesNetworksツールコミュニティリンク集ポータル事例ウェブマガジン・ブログおわりにはじめに "情報可視化"（Information Visualization）とはウェブデータやセンサスデータのような数値化されたデータや，さらには知識や概念，時間や空間といったシンボリックな対象の持つ特性を視覚的に表現することを指す．これに対して構造計算や流体計算といった物理的実体の解析・計測結果を対象とした可視化は"科学的可視化"（Scientific Visualization）という名で区別される．ここでは前者の"情報可視化"に関連したブックマークを
TypeScript初心者向け勉強会 : ATND に参加してきたメモ TypeScriptを使ったほうがいい場面、使わないほうがいい場面 TypeScriptを使う場面、使わない場面 型、クラス、モジュール、インターフェイス がある 型 変数や引数などに型を指定できる なんでも示すany var name: string = “hoge”; // functionでも // 引数にstringを受けて -> numberを返す function parseNumber(str: string) : number{ } クラス class syntax ES6のclass syntaxに型指定(ES6にはないので)を持ってくれば大体似たような感じになる モジュール .NETの名前空間に相当するもの モジュール内のクラスや関数を export の有無で外部に公開するかを指定できる インターフ
ようやくボクのクリスマスが終わります。 d3は可愛いんですが「selectAll() -> data() -> enter() -> append()」は経験から学ぶのが最も早い、としか答えられません。 クリスマスプレゼントとして、そんな方々のためにUnderstanding selectAll, data, enter, append sequence in D3.jsというエントリが2012/1に出ております。 理解の一助となればと訳しておきました！これほんとに理解できる記事です！ D3.js始めたばっかりの諸君らが、Webで例を見ながら学習するときに、ぶっちゃけ「selectAll(), data(), enter(), append()」という一連の処理はイミフだと思う。そう、これらの関数は、なにをしてるのかわかりづらい。少なくともこれらの機能を理解するのは簡単じゃないと思う。よく
Николай П. получил заём на 40 000, Светлана К. получила заём на 50 000, Татьяна З. получила заём на 45 000, Александр Г. получил заём на 55 000, Роман Щ. получил заём на 35 000, Дарья Г. получила заём на 30 000, Роман В. получил заём на 35 000..
This document discusses methods for automated machine learning (AutoML) and optimization of hyperparameters. It focuses on accelerating the Nelder-Mead method for hyperparameter optimization using predictive parallel evaluation. Specifically, it proposes using a Gaussian process to model the objective function and perform predictive evaluations in parallel to reduce the number of actual function e
2013-08-25 fluentd から Amazon Redshift へのデータ投入 試験的に fluentd → Amazon Redshift の流れを作ってみたので、まとめてみます。 全体の流れ fluentd から Redshift にログを送るプラグインとして fluent-plugin-redshift があるようだけど、そちらは使わずに自作する。 基本的な戦略として、 fluentd から S3 へのアップロード S3 から Redshift へのデータロード の二つのステップを分けて考える。S3 へのアップロードは一日一回、Redshift へのロードは週に一回くらいを想定。 データ構造 ログファイルは Redshift 指定の書式に従い、次のようなものを生成する。 2013-08-24 20:01:00|user1|12 2013-08-24 20:01:01|us
きしだൠ(K1S) @kis この棒グラフ、横軸が等間隔じゃなくて、急激に増えてるように見せてる詐欺グラフやな 「Life with open mind: /etc/hosts はホスト数が増えると急激に遅くなる」 http://t.co/hXPqNZOr8d 2013-08-23 00:10:46 NaOHaq(苛性ソーダ) @NaOHaq 折れ線でそれやったら詐欺ですけど、この場合の棒グラフの使い方は問題ないのでは？その下でも「線形に」ってちゃんと言及してるし。 RT @kis: この棒グラフ、横軸が等間隔じゃなくて、急激に増えてるように見せてる詐欺グラフやな … http://t.co/rgl56jWs6o 2013-08-23 00:16:48 NaOHaq(苛性ソーダ) @NaOHaq ここではhostsとdnsmasqのそれぞれのケースでの速度比較をしていて、dnsmasqがほ
This document discusses time series analysis and visualization using JavaScript. It introduces Series.js, a utility library for time series data that provides methods for aggregation, statistics, and visualization. Sample time series CPU and memory usage data is provided, and it is summarized using Series.js methods to aggregate the data by minute. Future work includes improving performance, docum
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