運動復元、物体追跡、画像レジストレーション、三次元再構成、機械学習をＯｐｅｎＣＶで学ぼう。汎用性の高いアルゴリズムのプログラム例を多数掲載した。ＯｐｅｎＣＶ３系に対応。多彩な内容で、欲張りな一冊！ Chapter0 コンピュータビジョンとは？ Chapter1 特徴検出 Chapter2 特徴量記述 Chapter3 運動復元 Chapter4 物体追跡 Chapter5 画像レジストレーション Chapter6 カメラモデル Chapter7 エピポーラ幾何 Chapter8 カメラキャリブレーション Chapter9 3次元再構成 Chapter10 機械学習とは？ Chapter11 人工的なデータの生成 Chapter12 主成分分析 Chapter13 クラスタリング Chapter14 k最近傍法 Chapter15 ベイズ識別 Chapter16 サポートベクトルマシン Ch
デジタルカメラの顔認識機能など、身近で利用されている画像認識の技術。機械学習の応用により、その精度は格段に向上した。最前線で活躍する研究者が、基礎から深層学習を取り入れた応用的手法までをくわしく解説する。画像認識の現状と今後の展望を知るのに最適な一冊！ 第1章 画像認識の概要 画像認識とは／画像認識の分類／クラス認識の手順／深い構造と浅い構造／物体検出／インスタンス認識と画像検索／画像認識の認識性能を向上させるには？／数学表記について 第2章 局所特徴 局所特徴とは／検出器／空間フィルタリング／基本的な検出器／ 回転やアフィン変換に頑健な検出器／記述子／検出器と記述子の組み合わせ 第3章 統計的特徴抽出 統計的特徴抽出とは／主成分分析／白色化／フィッシャー線形判別分析／正準相関分析／偏最小2乗法 第4章 コーディングとプーリング コーディングとプーリングの概要／確率分布を利用したコーディン
暗号の整数論素数研究が生きるセキュリティ技術 タイトル読み アンゴウノセイスウロン ソスウケンキュウガイキルセキュリティギジュツ 著者ほか 若山正人・編 金子昌信／境隆一・著 著者ほか読み ワカヤママサト／カネコマサノブ／サカイリュウイチ 発行 2009/03/01 サイズ A５判 ページ数 62 ISBN 978-4-06-157804-3 定価 1,760円(税込) 在庫 在庫無し 本書の中心をなす数学，整数論は，いわゆる純粋数学の一分野として応用からもっとも遠いと思われてきた．しかもそれは，旺盛な好奇心を原動力に，今もたゆみなく発展している学問である．およそ2500年前，素数が無限に存在することがピタゴラス学派によって発見されたのも，おそらく彼らの一途な知的興味からであろう．その頃，じつはすでに暗号の歴史ははじまっていた．だが彼らの素数研究のなかに，何らかの意味で，暗号の作成に役立た
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