※ 画像は公式サイトデモより 分かち書きや形態素解析のニーズは色々な所に存在する。テキストはWebベースで最も扱われるデータの一つであって、その内容を分析、解析して欲しい情報だけを抽出するというのは重要な技術だ。 大規模な辞書データを元に行う形態素解析はコストがかかりすぎる。手軽に行うならこのソフトウェアを使ってみるのはどうだろう。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはTinySegmenter、JavaScriptベースの分かち書きエンジンだ。 TinySegmenterはまさにJavaScriptベース、クライアントサイドでの分かち書きエンジンだ。辞書を使わない点が一番の特徴で、それによって時代の流れに依らず、さらに言語比依存であるために言語を問わず利用できる。 わずか25キロバイトしかないので、ごく軽量だ。動作の素早い。日本語として正しく書かれている新聞記事などに対して強いが、
すべて読む... + DayTripper [紅白帽のウルトラマン男子は無視ですか?] + sixamodrive [うわぁ、ししゃもさん、それ紅白饅頭が爆発し、折り紙広告を刻んだ紙吹雪が舞い上がっております。 ] + hon [大ヒットを記録したししゃもさんです。] + sixamodrive [目を思い切りつぶってから開けると二重瞼になってるししゃもさんです。 ] + DayTripper [こいつはめでてぇ! で、何が?] + sixamodrive [モテモテのためです！ で、女子は大事ですよ？ ] + hikari [バディとはなんだ？] + sixamodrive [あぁ、甘いものも眼鏡も同レベルディザートっすか？ ] + bun [甘いものも眼鏡も萌えには必要ですよ。] + sixamodrive [その黒眼鏡の男たち切れ線香の気分でございます。 ]
もう治らないと言われている人のお見舞いに行くのはなかなか辛い。 痛がっているのを見るのも辛いが、痛み止めが効いて少し調子がよく見えるのも辛い。痛みを感じていないだけで状態は変わらない、もしくは悪くなっているのだから。 痛み止めが効いて、起き上がって話が出来たりすると、このまま良くなるのではないのかと期待をしてしまう。でも、現実はそんな事はなく確実に悪くなっている事を思い出して、余計落ち込む。 期待はしちゃいけない、いい事も悪い事も考えないようにしようと思うけど、なかなか難しい。 でも、CutupEditor で変な文章を生成させていると少しの間だけ忘れられた。人工無脳とかカットアップも意外に役に立った。
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Gracie Abrams says her famous parents weren't ready for her rise to fame IRS is sending up to $1,400 to about 1 million taxpayers. Here's who qualifies.
「とぼっち」はMac用のIRCクライアントIrcle上で動作する、AppleScriptで書かれた人工無能です。 Gimiteさんのロイディがいる「#reudyroom:*.jp」チャンネルに常駐してますのでよかったら会話してみてください。 wide系のチャンネルでしたらinviteしてもらって構いません。nickは「tobocchi」。要らなくなったらkickもしくは切断コマンド「切断：（チャンネル名）」してください。 見出し とぼっちbot機能HELP 人工無能会話機能について tobocchi's...memo?について Maro's...memo？より 更新履歴(05/21) ソース IRCで人工無脳がprvmsg/noticeを利用する時に Ircleで人工無脳を動作させるために とぼっちbot機能HELP とぼっちのbot機能は行中に「とぼっち」の文字列を検出すると確実に作動し
人工無脳ししゃも (Sixamo) 人工無脳ししゃも (Sixamo) 注意: このページは現在（ほとんど）メンテナンスされていません。 辻褄が合わなかったり、リンク切れしている箇所があるかもしれません。 ししゃも (Sixamo) とは ししゃもは、（主にチャットを目的とした）人工無脳エンジンです。 あくまで人工無脳「エンジン」なので、チャットでししゃもと会話するには、 そのチャットで発言するような仕組（プログラムなど）が必要になります。 準備 使い方(基本編): コマンドラインで使う ターミナルでお話しする (-im, -i) ファイル バージョンアップ時の注意 アルゴリズムの概要 準備 sixamo.rb を入手する。（ライセンスは Ruby's です）→http://yowaken.dip.jp/okiba/sixamo/sixamo.rb データ保存用のディレクトリを作る。 $
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ChaSen 品詞体系 (IPA品詞体系) ChaSen の品詞体系は任意の階層化を許している。 いわゆる形容動詞は名詞の形容動詞語幹として含まれ、 形容詞には含まれない。Juman の指示詞という カテゴリは「連体詞」に含まれている。 判定詞「だ」は助動詞とされている。 Type1 Type2 Type3 Type4 Examples Description
大學の研究室、企業の研究所。サーヴァ名が不安定だつたり、研究者に異動があつたりで、よくデッドリンクになります。なぜか複數のURIでアクセス出來る邊りが謎。
人工無脳、またはチャットボットは人間のような知能を持っていません。 にもかかわらず私達は彼らとの会話に魅力を感じ、癒やされ、 時には感情を揺さぶられます。 それはなぜなのか。 チャットボットとは何なのか。 一見単純に見えるプログラムの奥に潜む、ディープな世界を探ります。
約1549MB トップへ うずらの歴史 写真のうずら(1992年頃) V1(1995年頃) 一番最初のやつで，当時の「雫(siduku)」(LoveSystersの基になったやつ)の ソースプログラムをもらって，言葉をちょこっと変更しただけのもの． このときは，「#堕落部屋」にいるということで安直につけた 「だらっく(Darack)」という名前だった． V1は正に人工無能と言えるもので，会話を覚えてランダムで話すというものだった． V1で使われた，ランダムに話すという会話エンジンをV1エンジンと言うことにしよう． V2(1995年頃) やはり，ランダムではとても会話にはならんなぁ～ということで， なんと会話を形態素解析(品詞分解)した結果を利用するという 画期的な(うそつけ～)方法を取り入れたものである．ところが結果は，う～ん あんまり良くなったとは言えんなぁ～という程度のものであった．
この記事の一部（チューリングテストに基づくチャットボットの評価に関わる部分）は更新が必要とされています。 この記事には古い情報が掲載されています。編集の際に新しい情報を記事に反映させてください。反映後、このタグは除去してください。（2023年2月） 仮想アシスタント型のチャットボット ELIZAチャットボット (1966年) チャットボット（英: chatbot）は、もともとはチャッターボット（英: chatterbot）とよばれ[1]、テキストや音声による対話を通じて人間的な会話の模倣を目的としたソフトウェアアプリケーションで、通常はオンラインで使用される[2][3]。 最近、この分野はOpenAIのChatGPTの人気によって広く注目を集められるようになり[4]、マイクロソフトのBing Chat（後のCopilot、OpenAIのGPT-4を利用）やGoogleのBard（後のGem
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