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はじめに 藤本です。 今年もあと3週間です。忘年会の時期になりましたね。今年はプライベートの忘年会の予定がないことに気づきました（ｱﾊﾊ 概要 Amazon RDSはOS上にあるログファイルをAPIを通して閲覧することができ、ログファイルをシステムに取り込みやすい環境が整えられています。先日、RDS for MySQLのスロークエリーログをAWS LambdaでElasticsearchに取り込むという記事をエントリしました。こちらでMySQLのスロークエリログをOSにログインすることなく（RDSはそもそもできませんが）、DB接続することなく、APIによりログメッセージを取得しました。非常に便利な仕組みです。 ただ少し特徴があり、そちらを理解しないとハマることになります。 DBパラメータグループによる設定 デフォルトDBパラメータグループでは各種ログはテーブルへ出力される設定となっています
スマートニュースは昨年の 10/1 に米国版をローンチするにあたり、ログ解析基盤のリニューアルを行いました。日本に加えて米国やその他の国が入ってくることにより、単なるユーザ数の増加に加え、OS x 国 x タイムゾーン x 多種多様なメトリクスのような集計軸が増えることで、ログの前処理、集計、可視化に様…
昨日の日記で宣言したように，ApacheのログをRubyでパースするなどしたよ．あくまでも，勉強会当日ではなくて，今日まったり書いたコードだよ． 第二問 ログ解析 Apacheのログを解析して以下を調べる '/index.php'へのアクセス回数 最初のMacユーザのアクセスの日時 Goolge経由のアクセス数 曜日別アクセスのランキング ブラウザごとのアクセスランキング 手元にあったapacheのログがリファラを取ってなかったので，Google経由のアクセス数は調べませんでした． 準備 以下のように，ApacheのログのEntryを抽象化したApacheLog::Entryクラスを書いた．テストケースは，こちら． そこそこ一般的だと思われる，以下のような形式のログが対象． 192.168.0.1 - - [08/Feb/2008:04:15:44 +0900] "GET /plagger
Graylog v6.1: New Features Designed to Cut Complexity and Boost Efficiency Graylog v6.1 simplifies both security and IT operations, offering smarter ways to manage data and gain critical insights. With enhanced tools to reduce alert fatigue, cut storage costs, and streamline investigations, this release empowers teams to work more efficiently without sacrificing performance. Focus on high-risk thr
JBossには2種類のログファイルが存在します．それが"boot.log"と"server.log"です．"server.log"は日付が変わるとローテートされていきますので，"server.log.20050606"のようなファイルも運用環境ではいっぱいできているかもしれません． さて，この2種類のログファイルですが何がどう違うんでしょう？ そしてもう1つ，名前からして"boot.log"は起動時のログで"server.log"は起動してからのログという風な雰囲気を漂わせていますが，一体いつこの2つのログファイルの出力先は切り替わるのでしょう？ それとも切り替わっているのじゃなくて2系統のログがあるのかな？ そんな疑問をみなさんも持ったことありませんか．その謎を今日解消します． 現在のJBoss(ver3.x系やver4.x系）ではマイクロカーネルにJMXを使っています．JBossの起動
追記(2/8 11:30) id:naoyaによる一連のまとめが【今北産業】3分で分かるLTSV業界のまとめ【LTSV】 - naoyaのはてなダイアリーにあります。 また、仕様などをまとめるために http://ltsv.org/ を立ち上げました。 追記ここまで Labeled Tab Separated Values (LTSV) というのは、はてなで使っているログフォーマットのことで、広く使われているTSV(Tab Separated Value)フォーマットにラベルを付けて扱い易くしたものです。はてなでは、もう3年以上、このフォーマットでログを残していて、one-linerからfluentd、Apache Hiveまで幅広く便利に使えています。 ログフォーマットに期待されることは、 フォーマットが統一されている → 共通のツールで集計し易い 新しいフィールドの追加が容易 → サー
[ C++で開発 ] ロギングライブラリの選択 プログラムの開発・保守に欠かせない機能が「ロギング」です。開発中のデバッグ効率や、運用中の障害解析に、ロギングの機能が効いてきます。しかしながら、これを使えば、という定番がないのがC++の現状です。 ロギングライブラリの調査 ロギングライブラリには、ロギング機能のみを提供するロギング単体ライブラリと、フレームワークの一部としてロギング機能を提供するものがあります。 log4cpp log4cxx log4cplus Pantheios Google glog Boost.Log Pocoフレームワークのロギング ACEフレームワークのロギング 比較メモ ログレベル、カテゴリ（分類）によるログ出力有無・出力先の設定 ログファイルのローテーション 出力形式の設定（タイムスタンプの分解能・時刻帯の指定、ロケール、他） ログ出力コーディングの簡潔さ
Apache Flume is a system for collecting streaming data from various sources and transporting it to destinations such as HDFS or HBase. It has a configurable architecture that allows data to flow from clients to sinks via channels. Sources produce events that are sent to channels, which then deliver the events to sinks. Flume agents run sources and sinks in a configurable topology to provide reliab
LOG.debug("nice catch!") - connpass 2012/06/27 java-ja 『LOG.debug("nice catch!")』#java_ja #javaja - Togetter (写真：会場入り口。あれ、イベント名が…こちらが正式名称だったのかな。) try { java-jaで例外とロギングについて勉強します 話していただくのは 俺たちのt-wadaこと和田さんと PFIの田中英行さん 歩く萌え要素こと西尾泰和さん 歩くモヒカン太一 です try { LT.add(ヨシオリ) LT.add(crexista, 'クライアント側でナイスキャッチ') LT.add(@shomah4a, 'PyconJPのCfPの宣伝') } catch (LTTimeoutException lte) { LOG.debug(ドラ) } try { 他にも発表いただく
LOG.debug("nice catch!") - connpass 2012/06/27 java-ja 『LOG.debug("nice catch!")』#java_ja #javaja - Togetterまとめ blogエントリを書くまでがjava-jaだと聞いたのでとりあえず書く。超まとまってません。各スピーカーの話の内容については他の人のblogに(たぶん)書いてあるのでそっちを見るとかTogetterを眺めるとかすればよいのではないでしょうか。 主催のみなさま、および会場提供のGREEさま、ありがとうございました。そういえばGREEでの勉強会って初めて参加した気がする。六本木ヒルズの入館、だいぶ簡単になりましたね。 いってきた どっちかというとアプリケーションのコード書く人が多かったんですかね。という感じで、アプリケーションコードからいかにして例外を投げるか、それをどのよ
ELB配下のEC2インスタンスは接続元がELBのアドレスになる ELB配下のEC2インスタンスが、接続元のIPアドレスなど情報を得ようとする場合、初期設定ではおそらくELBのIPアドレスが返されてしまいます。これは、ELBを経由しているので当たり前といえば当たり前ですが、これではどこからアクセスされているのか把握できません。そこで、ELBの機能を利用して接続元のIPアドレス等を取得したいと思います。 X-Forwarded-ForとX-Forwarded-Proto ELBには市販されているロードバランサー製品と同じように、接続元のIPアドレスをヘッダー情報に付けてくれます。そこで、EC2インスタンス側でその情報を取得してログとして書き出してみます。また、ELBはSSLターミネーション機能がありますので、接続元がどのプロトコル（HTTPかHTTPSか）でEC2インスタンスにアクセスしたのか
仕様で規定されているものは別として、プログラムの問題分析にはどのようなログが 理想的かは経験に基づく状況判断に依存するところが大きいところです。ここでは チーム開発におけるログ出力の方針などについて説明します。 一般的なシステム開発では統合テスト付近から後は開発物が開発者本人の手を離れて テストされることになります。同時に開発者は目の前で問題の発生を見られないまま 分析しなければならない状況が多くなってきます。 基本的にテスターなどからの状況説明、ログ、画面キャプチャなどから推測される プログラムの動きをソースコード上で追う事になるわけですが、問題の報告には 主観や個人の能力、勘違い、先入観などが入りやすいことも事実です。このような 中で客観性の高いログはとても重要です。 ソースデバッガやプロファイラは問題の詳細を調査するために大変有用なツール ですが、システム開発で使用するログとは目的が
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こんにちは。Treasure Data の古橋です^^; 先日の Treasure Data, Inc. 壮行会 で、イベントログ収集ツール fluent をリリースしました！ Fluent event collector fluent は syslogd のようなツールで、イベントログの転送や集約をするためのコンパクトなツールです。 ただ syslogd とは異なり、ログメッセージに テキストではなく JSON オブジェクト を使います。また プラグインアーキテクチャ を採用しており、ログの入力元や出力先を簡単に追加できます。 Twitterでも話題沸騰中です：イベントログ収集ツール #fluent 周りの最近の話題 背景 「ログの解析」は、Webサービスの品質向上のために非常に重要です。Apacheのアクセスログだけに限らず、アプリケーションからユーザの性別や年齢などの詳しい情報を集め
ソフトウェアを開発する方ならば、多くの方はログをプログラムから出力しているかと思います。 ログは例えばリリースした後に客先で動作しないなどの何らかの不具合が発生した際に、原因等を探るとても重要な情報源です。そのため、ログを適切に出力、保存されなければ、そのログはただ要領が大きいだけのゴミにしかなりません。 ただ、ログを出力するということは、 1. 何を出力するべきなのか？ 2. いつ、だれが、何に利用するのか？ 3. いつ出力するのか？ 4. 何を出力してはいけないのか？ 等を考えながら出力している方は少ないように思います。 ログを出力するときに、ログに対してもみなさんは設計書を作成していますか？ ばかばかしい、ログなんてメインの業務処理から考えればオプションのような位置づけだと思うかもしれません。 ですが、ログ出力を正しく行わないと、私の周りでは、今までこういった問題が発生してきました。
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