Conductor is a microservices orchestration engine - https://netflix.github.io/conductor/ Why not peer to peer choreography?With peer to peer task choreography, we found it was harder to scale with growing business needs and complexities. Pub/sub model worked for simplest of the flows, but quickly highlighted some of the issues associated with the approach: Process flows are “embedded” within the c
I’m excited to announce the first release of LambCI, an open-source continuous integration tool built on AWS Lambda 🎉 LambCI is a tool I began building over a year ago to run tests on our pull requests and branches at Uniqlo Mobile. Inspired at the inaugural ServerlessConf a few weeks ago, I recently put some work into hammering it into shape for public consumption. It was borne of a dissatisfact
This software is no longer being maintainted and should not be chosen for new projects. See this issue for more information Apex lets you build, deploy, and manage AWS Lambda functions with ease. With Apex you can use languages that are not natively supported by AWS Lambda through the use of a Node.js shim injected into the build. A variety of workflow related tooling is provided for testing funct
◎ ◎ ◡ │(1) │ ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ │ ┃ ┃ │ (2) ┃ Google OAuth2 ┃ (4) │ ┌─────────────▶┃ API ┃◀────────────┐ │ │ ┃ ┃ │ │ │ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ │ ▼ ▼ ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃ ┃ ┃ ┃ (3) ┃ AWS STS ┃ ┌─▶┃ Website ┃◀──────────────────────────▶┃ AWS Web ID Fed ┃ │ ┃ ┃ ┃ ┃ │ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ │ │ │ │ ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ │ │ ┃ ┃ │ └───────▶┃ SNS Topic ┃ │ (5) ┃ ┃
EMULAtes AWS LaMBDA Recommended Uses Use emulambda to emulate the AWS Lambda API locally. It provides a Python "harness" that you can use to wrap your function and run/analyze it. Development Run your lambda functions instantly locally, without packaging and sending to AWS. Shorten your feedback loop on lambda executions. Easily attach debuggers to your lambda. Testing Easily integrate with test t
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AWS Lambda を開発する際には コードを書く Zip で固めてアップロードする サンプルイベントをインプットに Lambda 関数をテスト実行する CloudWatch Logs でログを確認してデバッグ というフローが発生します。 コード修正のたびにこのフローをたどるのはなかなか手間です。 そこで今回は python-lambda-local を使ってローカル環境で AWS Lambda Python の実行環境をエミュレートし、Lambda 関数を実行する方法について解説します。 以下のようにライブラリーパス(-l)、ハンドラー(-f)、タイムアウト(-t)、プログラム、(test.py)、入力イベント(events.json) を指定すると、Lambda 関数をローカル環境で実行できます。 $ python-lambda-local -l lib/ -f handler -t
2. AWS Lambda: A compute service that runs your code in response to events Lambda functions: Serverless, trigger-based code execution Triggered by events: • Direct Sync and Async invocations • Put to an Amazon S3 bucket • Call to an API Gateway endpoint • And many more … Makes it easy to • Perform data-driven auditing, analysis, and notification • Build back-end services that perform at scale 3. C
BaaSの制約で実現しにくい要件があったときに、サーバーレスアーキテクチャという選択肢は魅力的に見えてくる。そこで今回は最も柔軟性が高いサーバーレスインフラストラクチャだと思われるAWS Lambdaを取り上げ、BaaSの代わりになりうるか検討する。 AWS LambdaのファンクションはJava 8で書ける。ということはGroovyでも書ける。ドメインクラスをJava/Groovyで書いてLambdaファンクションのなかで利用することができれば、サーバーレスアーキテクチャでも本格的なアプリケーションを開発できそうだ。 今後のアプリケーションインフラストラクチャ選択において、従来型のアプリケーションサーバーと、近年普及してきたBaaSに加え、サーバーレスインフラストラクチャという選択肢も増えるとすれば有意義だ。 非常駐型のデメリット 歴史的にはCGI/PHPのようなイベント駆動型のアプリケ
Amazon launched AWS Lambda at its re:Invent conference in November 2014, and though there were over half a dozen other cloud services also announced, Lambda stood out as the most innovative and unique. The service runs snippets of JavaScript code in response to events generated by data services like Amazon S3, Amazon Kinesis, and Amazon DynamoDB. Think of it as a sandwich service that sits in betw
この記事はAWS Lambda Advent Calendar 2014の12/8のエントリです。 昨日7日目のエントリはmaroon1stさんの「今後のLambdaの機能拡張に対する要望を挙げてみた – AWS Lambda Advent Calendar 2014：7日目」でした。 今日8日目は、LambdaでS3上に出力されたログをCloudWatch Logsに取り込んで監視してみます。 CloudWatch Logsはログの蓄積や監視を実現するためのサービスとして、2014年7月にリリースされました。 現時点では、Linuxでは任意のログファイルの監視に、Windowsでは任意のログファイルに加えてWindows Eventlog・Event Tracing for Windowsの監視にも対応し、CloudWatch Logsは既にEC2インスタンス内部のログの大部分に対応して
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