https://kichijojipm.connpass.com/event/347729/ 吉祥寺.pm38【オンライン】 で行った登壇資料です。 株式会社ジェイテックジャパン CTO・Microsoft MVPの高丘知央が、AIコーディングの“理想＆現実”を実体験ベースでお話しします。Cop…
個人開発の一環でWebデザインのモーションのアイデアを集めたサイトを作りました。掲載されているコードは自由にお使いいただけます。 このサイトのコンセプトやどのような作りになっているのか紹介します。 サイト概要 Webデザインにおける様々な動きに注目して、そのプリミティブな要素を紹介したサイトです。個々の作例には実装コードを掲載していて、コピペで利用することもできます。内容もよく紹介されているような基礎的なものは少なく、少し改造すれば使えるような実践的なものを紹介しています。そのためHTML・CSS・JavaScriptの基本を理解している前提のレベル感になっています。 そのほかWebの動きに関するコラムやTips的な読み物もあります。 使用技術 各使用技術についてそれぞれ説明していきます。 レンダリング戦略 サイトの性質として、そう頻繁な更新やリアルタイム性が求められるものではないのでSS
An open-source AI agent framework integrated with Gemini and Google What is Agent Development Kit?¶ Agent Development Kit (ADK) is a flexible and modular framework for developing and deploying AI agents. ADK can be used with popular LLMs and open-source generative AI tools and is designed with a focus on tight integration with the Google ecosystem and Gemini models. ADK makes it easy to get starte
このブログでは、GitHub Copilotの多数のリリースについてご紹介します。これらのリリースにより、GitHub Copilotは世界をリードするモデルを活用し、ツールやサービスのコンテキストを強化することで、よりエージェントとしての能力を高めます。 Visual Studio Codeのエージェントモードを全ユーザーに提供します。このモードはMCPをサポートしており、必要なあらゆるコンテキストや機能へのアクセスを可能にします。さらに、オープンソースでローカルで動作するGitHub MCPサーバーをリリースします。これにより、MCPをサポートするさまざまなLLMツールにGitHubの機能を追加できるようになります。 マルチモデルの選択肢として、Anthropic Claude 3.5、3.7 Sonnet、3.7 Sonnet Thinking、Google Gemini 2.0 F
4/9(水) お昼にYouTubeでも解説します🙌 やさしいMCP入門 ＆ 実践LT会（KAGと学ぼう！勉強会） https://kddi-agile.connpass.com/event/351600/
任天堂のものづくりに対する考えやこだわりを、 開発者みずからの言葉でお伝えする 「開発者に訊きました」の第16回として、 6月5日（木）に発売が予定されている Nintendo Switch 2 の開発者のみなさんに話を訊いてみました。 まず、それぞれ自己紹介をお願いできますか。 Nintendo Switch 2 のプロデューサーを担当している 企画制作部の河本です。 どういうゲーム機にするか、その方向性を考えたり、 ハード開発部門などと相談したりしながら細かい仕様を決める役割です。 Nintendo Switchでは総合ディレクターを担当しており、 今回、引き続きハード全般の開発に携わっています。 Nintendo Switch 2 のディレクターを担当している 企画制作部の堂田です。 普段は『ゼルダの伝説 ティアーズ オブ ザ キングダム』※1などの ソフトのテクニカルディレクターを
Python開発者向けツールRuff/uvの開発チーム（Astral inc.）がPython向けの型チェッカーを新規開発しているので紹介いたします。この型チェッカーはコードネーム"Red-knot"と呼ばれており、まだリリース前ですが将来的にはRuffに組み込まれる予定であるようです。以下ではこのプロジェクトの概略を説明したいと思います。 特徴 既存の型チェッカー(e.g. mypy, pyright)の不満点である遅さを改善すべく、徹底的にパフォーマンスに気を配った設計となっています。pyrightもそこまで遅くはないのですが、さらに高速であることを目指すようです。 Red-knotはRuffと同様Rustを用いて実装されています。Ruffが使っている諸々のデータ構造を共有しているため、フォーマット、lint、静的解析が一気通貫で行えるようになります。JavaScriptツールチェイン
TL;DR Pythonの型チェッカーを一人で作っていたらそれが仕事になりました。 私は（大学院生として物理学を専攻する傍ら）以前よりプログラミング言語やその周辺ツールのデザイン・実装に興味があり、趣味で開発したプロジェクトをOSSで公開するなどしていました。 ErgはPython APIと互換性を持つトランスパイル型の静的型付け言語で、pylyzerはこれの型検査器を流用したPython向け型チェッカーです。 ありがたいことに両方とも結構反響を受けて、公開から数年経っても未だにissueなど報告をいただいております。これはもう少し大きな話にできるのではないかと考え、Ergの開発の方で2023年度の未踏IT人材発掘・育成事業に応募し、運よく採択され、スーパークリエータにまで認定していただきました。 これだけでもかなりの僥倖ですが、それだけではなく、今年の3月からcontract softw
Rust 1.0 was published in May 2015. As the language approaches its 10th anniversary, Rust has become one of the fastest growing and most-loved languages [1] among developers, thanks to a combination of speed, safety and a vibrant community. Like any growing open source language, Rust has a considerable amount of documentation and tutorials provided by the Rust Project [2]. Included in the online l
はじめに Gitで管理するプロジェクトには.gitというディレクトリがあり、その中にGitの管理情報が入っている。その中には、全てのコミットや、いろんなバージョンのファイル、ブランチ、タグといった情報が格納されている。Gitを操作するにあたり、この中身がどうなっているかを理解する必要はないし、もし中身を覚えたとしても、操作方法は変わらないまま、内部実装だけ変更になる可能性もある。それでも、Gitの仕組み、特に様々な情報が.gitにどのように格納されているかを知っておくのは二つの理由から有用だと考える。 一つ目の理由は、「物が動く仕組み」を知っておくことが教養だからだ。車を運転するのに、アクセルを踏めば進み、ブレーキを踏めば止まり、ハンドルを回せば曲がることを知っていれば十分だ。しかし、シリンダーにガソリンが噴射され、ピストンで圧縮したところで点火し、爆発する力でピストンが押される、という直
エンジニアにとって、技術を理解し、実装できることは重要です。しかし、それと同じくらい「説明力」も求められます。 「コードを書いていれば問題ない」と思っていると、チームでのやり取りやコードレビューで意図が伝わらず、余計な修正が増えてしまうことがあります。また、仕様の認識違いによる無駄な開発や、問題発生時の報告が不十分で対応が遅れることも少なくありません。 説明力は、単に「話し方」のスキルではなく、考えを整理し、相手に伝わる形にする能力です。これが身につくと、レビューのやり取りがスムーズになり、仕様の解釈違いを防ぎ、問題発生時にも冷静に状況を整理できるようになります。 エンジニアとして成長する上で、説明力を鍛えることは技術力と同じくらい大切なことです。 説明力が低いとどうなるか？説明力が足りないと、次のような問題が発生しがちです。 コードレビューで意図が伝わらない「この書き方のほうがいいのでは
-- Returns the last number of a list. last :: [Int] -> Int last (_ ++ [x]) = x -- Returns some permutation of a list. perm :: [a] -> [a] perm [] = [] perm (x:xs) = insert (perm xs) where insert ys = x : ys insert (y:ys) = y : insert ys Curry is a declarative multi-paradigm programming language which combines in a seamless way features from functional programming (nested expressions, higher-order f
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Author Jeimy Ruiz GitHub Copilot は、IDE でのトラブルシューティング、プルリクエストの分析などにより、デバッグプロセスを合理化し、より迅速かつ堅牢に問題に取り組むことができます。 デバッグは開発者のワークフローに欠かせない作業ですが、最も時間がかかる作業のひとつでもあります。もしAIがこのプロセスを効率化し、コードの分析、修正、文書化をより速く行う手助けをしてくれるとしたらどうでしょうか？AIを搭載したコーディングアシスタント、GitHub Copilotがお助けします。 GitHub Copilot はコードを書くためだけのものではなく、デバッグのための強力なツールでもあります。IDE でのトラブルシューティング、/fix などの GitHub Copilot Chatのスラッシュコマンドの使用、github.com でのプルリクエスト (PR) のレ
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
Cline を使い始めて2ヶ月ぐらい経った。 自分の直感として、Cline は真のイノベーションの入口であり、そして開けてはいけないパンドラの箱でもあったと思う。 ここでいう Cline は Cline型コーディングエージェントであり、広義には Devin / Cursor や Copilot Agent 等を含む話。だが、後述するように Cline でしか見えない世界がある。 その先の未来に、プログラマとしての自分はフルベットする、という話をする。 私たちが知っているプログラミングの終焉 大事なことは次の記事に全部書いてある。まずこれを読んでほしい。 (Google翻訳) Steve Yegge 氏は、置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミング ツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであると指摘しています。 <略> これはプロ
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