2015.04.24 JJUGナイトセミナ Javaのプログラムはどうやって動いているの? JVM編Read less
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「Ruby の Enumerator でジェネレータを作ったり、遅延評価してみる」や「Python でジェネレータを作ったり、遅延評価してみる」の記事を ECMAScript 6 のジェネレータを使って記述するとどのようになるのか, 実際に試してみました. ECMAScript 6 の各ブラウザや処理系での実装状況の詳細はこちらを参照してください. 現時点でこの記事のコードがそのまま実行できる処理系はないと思われます. コードを Babel 等を用いて ECMAScript 5 のコードに変換するか (この場合ジェネレータを利用するために Polyfill が必要になります) arrow functions などの処理系が対応していない部分を書き換えて実行する必要があります. ジェネレータの基本 ECMAScript 6 で提案されているジェネレータについては「function* – Ja
1週間前の出来事ですが「機械学習とその理論」というタイトルで講義しました．大体 PAC 学習の話してます．スライドを公開しているので以下にそのリンクを載せます． 機械学習とその理論 (情報オリンピック2015春合宿講義資料) from irrrrr 今回の講義では，才能がありそうな若い人らを前にどんなことを話せばいいか，テーマ選びに少し悩みました．色々考えた所「プログラミングコンテストの界隈ではあんまり触れられないけどコンピュータサイエンスの研究や実際の応用で重要なことっていっぱいあるしそういうのを伝えるのが大事なのかなぁ」と思い，その中の1つである機械学習のことについて話すことにしました． 機械学習を語るには色んな切り口があると思うのですが，情報オリンピックに参加しているような人ならきっと理論っぽい話が好きなんじゃないかなぁと思い，基本的な理論のモデルである「PAC学習」について話しまし
1. Hiroshi Nakamura Software Engineer Treasure Data, K.K. 『Embulk』に見るモダンJavaの実践的テクニック ∼並列分散処理システムの実装手法∼ 1 #ccc_cd4 / #embulk 2. #ccc_cd4 / #embulk Today’s talk Embulkとは > バルクデータ転送の難しさ > Embulkのアプローチ > アーキテクチャ概要 Java実装技術 > Java 7ネイティブ > Guiceによるコンポーネント間の接続 > ServiceLoaderによる拡張 > Jacksonによるモデルクラス、Immutable > Nettyバッファアロケータ、Unsafe 2 3. #ccc_cd4 / #embulk Embulkとは? - http://embulk.org/ > オープンソースのバルクデー
DroidKaigiでの発表で使用したスライドです。
注意：この記事は大好評放送中のハロー!!きんいろモザイクと最近話題のDeep learning をかぶせて話題沸騰!!にしたかったけれども、きんいろモザイクに出ている声優のサンプルボイス(東山奈央)が入手できず、DNNについても結局実装が間に合わずにrandom forestとか多項ロジスティック回帰でごまかしてるじゃんｪ…と思ったらなんとかDNNできたので半分タイトル詐欺です。 感動した。 ご注文はDeep Learningですか？ - kivantium活動日記 ここではOpenCV を用いて顔認識をして、そのデータをDNNに流して主要キャラ+その他判定をしている。 ならば、声優統計を修める者としては、音声解析の技術を用いて 誰が今歌っているのかを識別したい。 これをDNNの技術を用いてやってみる。 やり方としては、 サンプルボイスの収集→統計量の作成→学習→学習器の性能評価→推定→動
やりたいこと blog.abcang.netとabcang.net宛のリクエストをwebコンテナに転送 blog.abcang.netとabcang.netでそれぞれ別のページが表示される app.abcang.net宛のリクエストをappコンテナに転送 登録されていないサブドメインでのアクセスはabcang.netに転送 コンテナを増やすたびに設定ファイルを追加したくない やったこと 以下のように設定ファイルを編集する。 各コンテナは普段通りの設定をすればいい。 map $http_host $cname { hostnames; abcang.net web; blog.abcang.net web; app.abcang.net app; default 0; } server { listen 80 default_server; server_name abcang.net; #
こんな名文が話題になっていたようで。 非常に面白い文章で、特に以下の下りは痛快だなと感心しながら読んでました。 2006 年頃、「現在の人工知能研究の先には新興宗教にはまる計算機が出てくる」というネタを思いついたが、知人の反応が悪かったのでお蔵入りした。それから 10 年近くたったが状態に変化はない。人間を超える知能という楽観的な妄想がどこから来るのか不思議で仕方がない。 同じような光景を以前見たことがあるなぁと思い出したので、その時のことを回想しながら現在の「人工知能ブーム」ないし「人工知能に対する楽観的な妄想」についてちょっと思うところを書いてみました。 なお、僕自身は人工知能というか機械学習の専門家ではなくどちらかというとそれらのアルゴリズムのユーザーという立場なので、その立場から主に世論の動きについて論じてみましたという立ち位置です。 人工知能そしてsingularityという「夢
The Tao of HashiCorp – HashiCorp https://hashicorp.com/blog/tao-of-hashicorp.html blogの投稿で紹介されている内容が興味深く、自分の情報整理がてら、参考訳を作成していました。例によって、このまま眠らせておくのも勿体ないので、公開します。間違い等ありましたら、ご指摘ください。 ■HashiCorp道（The Tao of HashiCorp） この Tao of HashiCorp (HashiCorp道)とは、ビジョンやロードマップやプロダクト・デザインにあたっての基礎となるものです。あなたがHashiCorpのプロダクトの使用や貢献にあたり、私達の仕事に対する動機や意図を理解するための手助けになるでしょう。 ■ワークフローであり、技術ではない（Workflows, not Technologies） Ha
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