ポニーの群れからシマウマを探す By エレン·フリードマン（MapR Technologies ビッグデータ・コンサルタント Apache Mahoutコミッター） オライリー社の実践機械学習シリーズの第2弾、テッド・ダニング氏との共著「異常検出の最新」が今週発行されました。以前の著作ではレコメンデーションに対する実践的なアプローチを取り上げ、皆さんが「ポニーが必要である」と考えるというところから始めました。第2弾では、ポニーの群れにいるシマウマ、群れの動きに逆らって泳ぐ魚のような稀に起こりうる異常値の発見について考えます。今回の目的は、どのように実践的な機械学習システムを構築すれば異常を発見できるか探ることです。このシリーズの目標は、実際の現場で必要とされる作業を考慮して問題解決を探っていくことです。 なぜ異常検出を使うのでしょうか? この手法への需要は広がり成長し続けています。異常検出
Serf を使う皆さんの参考になりましたら。ご意見、リクエストお待ちしています これは何？ "Serf is a decentralized solution for cluster membership, failure detection, and orchestration. Lightweight and highly available." 訳：Serfは非中央集権型のクラスタメンバ管理、障害検知、そしてオーケストレーションのためのソリューション。軽量かつ高い可用性。 Serf ( http://www.serfdom.io/ )は、オーケストレーションと管理を行うためのツール。Vagrant や Packer を製作した Hashicorp 社製のツールで、Go 言語で書かれており、オープンソース(Mozilla Public license, version 2.0)で公開さ
1. Copyright ©2014 Treasure Data. All Rights Reserved. トレジャーデータ流 データ分析の始め方 ∼データサイエンティストがもたらす新しい価値∼ 2014/6/27 Takahiro Inoue (Chief Data Scientist) taka@treasure-data.com 1 2. Copyright ©2014 Treasure Data. All Rights Reserved. アジェンダ • トレジャーデータサービス概要 • データサイエンティストのプロセス • 事例（オンラインゲーム） 2 目的：数多くの事例を通してデータ分析のヒントを得てほしい 3. Copyright ©2014 Treasure Data. All Rights Reserved. 自己紹介 • 井上 敬浩 (Twitter: @do
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ちょうど今のチームに新卒メンバーが一人配属になり、「何からやっていこうかー」「今年の研修何教わった？」「今までどんな事やった事ある？」とか聞いている段階だった所にドワンゴさんの新卒研修の記事が流れてきたので、せっかくなので公開されている色んな会社さんの新人研修をメモっておく。なお、見たことがあるやつとか、ちょろっと調べてあくまでも自分と同じ職種に近いやつだけセレクトしているので、気の向いた人は「◯◯エンジニア編」とか作ると良いかもですね！ 他社さんの充実したメニュー見ているだけじゃなくて、うちのチームの配属になったメンバーが「このチームに配属されて良かった」と思えるような事を僕もやらないとですね。 @okb_mさんのまとめブログ Web系会社の新卒研修の内容をまとめた(自分の調べた範囲) 既に去年の段階で似たようなまとめを作られている人が。以下かぶっているのも結構あるので、そこはまあお察し
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