PFI 全体セミナーで発表した、専門家向けではなく一般向けのDeep Learning（深層学習）の解説です。どのような場面で活躍しているのか、今までの学習手法と何が違うのかを解説しています。Read less
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この1年間、ミイルとMobiRubyをコツコツと作っていて、個人としてWebサービス的なものを全く作っていなかったので、 気分転換 とRails4 + Ruby2.0のテストを兼ねて自分用に メモ帳サービス を作って wri.peとして公開しました。 私が使いたいメモ帳の要件は、こんな感じでした。 markdownをサポート gmailの様なアーカイブ機能 全文検索 カレンダーへのマッピング iPhone / iPadをサポート キーボードで操作ができる いままで色々なメモ帳サービスを使って見たのですが、どれもしっくりきませんでした。私はメモをtodo的に使うことが多いので、終わったタスクをアーカイブしたり、文章内に書いている日付でカレンダーに表示する機能は非常に欲しい機能でした。 「ないのなら作ってしまえ」ということでメモ帳アプリを作る事にしました。作りたいWebサービスには チャット
最近、アドテク業界に同世代が増えてきた リクルート08年入社の同期がマーケティングの要所に居たり、転職してアドテクや広告業界に居たりするので、集まって勉強会をしようということになりました。 同期にadingo（アディンゴ）社の会議室を借りて、私が講師役として話をし、全部で6人で2時間くらい意見交換をしながら開催しましたが、思った以上に好評だったので資料を公開します。 アドテク勉強会（第1回） アドテク勉強会（第1回） from Noriaki Uchiyama 内容は、アドテク変遷～ディスプレイ広告取引概論～カオスマップについて。 割と概要をシンプルに説明しているので、入門編としても中上級者の方の資料作成のネタとして使えそうな気がしています。結構、好評でした。 追記(2013/06/30)：勉強会第2回も開催しました→『SSP/3PAS/DSP～RTB詳説（Open RTB）』をアドテク勉
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大体欲しいデータは揃ったのと、MongoDBの気持ちが解ってきたのでMongoDB2.4の性能調査は今回で最後の予定 実は前回MongoDB 2.4 の性能 徹底評価（レコード長による評価）のFETCHバイト数（1.5GB） 実は今回のOn-memoryデータ vs DISKリードに繋げる事を意図した大きさだった。 システムの2GBメモリに収まるだろう。と・・・ しかし、、測れど測れど、意図した通りの結果にならない・・・ それで気付いた。 インデックスの大きさを勘違いしていたのだ。 MongoDBのインデックスは単なるコレクションでは無いようだ！ 1億件の数値型インデックスは2.3GBにもなる。 という訳で、1億件のコレクションのインデックスはそもそもメモリーに入らない。。 １ドキュメント辺り25〜26byte インデックス数値型８バイト＋ドキュメントへのポインタ８バイト＋メタ情報？ _i
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こちらでは生産終了製品の主な仕様・推奨品・オプション製品・消耗品を掲載しています。 掲載内容は、販売当時のものであり、記載内容が変更になっている場合や一部販売を終了しているものもありますので、あらかじめご了承ください。 最新の製品はこちらをご覧ください。 プロジェクターの購入に関するご相談はこちらよりお問合せください。 Menu 主な仕様 推奨品 オプション 保守料金 消耗品
RubyKaigi2013のアクシデンタルスタッフ*1をした。2010,2011と当日スタッフをやらせてもらっていたけど今年は色々逸していて、前日までは普通の参加者のつもりだった。スクリーンのコンテンツ表示や自動起動などをするAndroidアプリを今回のスクリーン群の管理システムに合わせてつくって、前日に設営に会場に行ったが為にスタッフの仲間に入れてもらえて、気づけばスクリーン達の面倒をみながら見たい発表や、RubyKaigiならではの再会を楽しむことになった。 ホワイエの3台とホールAの前、会議室1の左側のスクリーンの計5つは全てAndroidで動かしていたことに来場者たちは気づいただろうか。 RubyKaigiのスクリーン達 だんだん当たり前の風景のようになってしまっているが、RubyKaigiの会場各所でTwitter、IRC、運営からのお知らせ、良い弁当などの情報が来場者達に向けて
The document discusses the Fluentd logging system. It includes an explanation of how Fluentd buffers and queues log data before outputting it. The emit method is used to add log data to a chunk, and if the chunk limit is reached a new chunk is created and added to the queue. Once data is in the queue it can be output by the configured plugin.Read less
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