アドオンをインストールした環境は対象外 Firefox 48リリース版では、ついにマルチプロセス機能（e10s）の有効化が開始される。ただし一部環境では、という留保つきだ。有効化された環境では、Webページを閲覧中にクラッシュやハングが発生しても本体が巻き添えにならないので、安定性が向上する。 対象にならない環境を挙げておくと、まずは近々サポート対象外となるOS X 10.6／10.7／10.8のほか、クラッシュ率上昇の問題を抱えるWindows XP（Bug 1275039）はまるまる除かれる。また、アドオンをインストールしている場合も対象外となり（Bug 1250744）、e10sが有効の状態でアドオンをインストールすると、Firefoxの再起動によりe10sが無効になる（Bug 1232274）。さらに、アクセシビリティツールが動作している場合（Bug 1198459、Bug 126
Embedded databases: They're the boxer briefs of the database world in that they are underneath a wide variety of applications, including mobile devices, high performance OLTP systems, and large distributed systems. Given this, we have another season of stellar technical talks coming to Carnegie Mellon University in Fall 2015. The Databaseology Lectures is a semester-long seminar series featuring s
RNN/LSTMでテキスト分類をしたいと思い、まず自分でネットワーク構造を考えてみました。word embeddingとLSTMを組み合わせて、単純な和を文章全体のベクトルとして扱うことを考えてみたのですが、これは思うように動きませんでした。さっぱり学習する気配がありません。 そこで既に提案されている手法を探してみると、word embeddingの配列をx軸固定の畳み込み演算するという手法がひとつありました(CNNによるテキスト分類)。TensorFlowでの実装もあったのですが、chainerでできないかと思いmax_poolingでstride=(0, 1)といった感じで指定してみたのですが、chainerではstrideの値が0より大きいことを想定しているため0除算が発生して動かせませんでした。 仕方がないので、もうひとつの手法「Recurrent Convolutional Ne
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