参考資料 mysqlやsqliteについてはstackoverflowの下記記事参照 http://stackoverflow.com/questions/10065051/python-pandas-and-databases-like-mysql 尚、上記で使っているframe_queryはdeprecatedになっていて、現在ではread_queryを使うらしい。 postgresqlとの接続 psycopg2を使う pip install psycopg2 SELECTする際の適当なサンプルコード import psycopg2 as pg with pg.connect(database='db_name', user='user_name', host='host_name', port=5432) as conn, conn.cursor() as cur: cur.exec
こちらの続き。 上の記事では bool でのデータ選択について 最後にしれっと書いて終わらせたのだが、一番よく使うところなので中編として補足。 まず __getitem__ や ix の記法では、次のような指定によって 行 / 列を選択することができた。 index, columns のラベルを直接指定しての選択 index, columns の番号(順序)を指定しての選択 index, columns に対応する bool のリストを指定しての選択 ここでは上記の選択方法をベースとして、ユースケースごとに Index や Series のプロパティ / メソッドを使ってできるだけシンプルにデータ選択を行う方法をまとめる。 補足 一部の内容はこちらの記事ともかぶる。下の記事のほうが簡単な内容なので、必要な方はまずこちらを参照。 簡単なデータ操作を Python pandas で行う - S
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