YARN＋Capacity Schedulerにおけるメモリ計算方法とMapReduceの並列処理数について、ここまで調べたことを記しておきます。 MRv1とは全く違う考え方なので、適当にせずきっちり理解しておいた方がよいと思います。 YARNデーモンのメモリ設定 ヒープサイズ Resource ManagerやNode Managerのことですが、メモリの設定は yarn-env.sh でやることになります。プロセスで見ると -Xmx1000m とかになっている部分ですが、当然この値を変えられるように知っておく必要があります。 一見、JAVA_HEAP_MAX を変えればよさそうに見えるのですが、これを変更しても反映されません。なので、/etc/init.d/hadoop-yarn-resourcemanager を追ってみると、/usr/lib/hadoop-yarn/bin/yarn
The Internet's favorite JavaScript syntax highlighter supporting Node.js and the web. 192 languages and 498 themesAutomatic language detectionWorks with any HTML markupZero dependenciesCompatible with any JS frameworkSupports Node.js and DenoCurrent release: 11.9.0 #!/bin/bash ###### CONFIG ACCEPTED_HOSTS="/root/.hag_accepted.conf" BE_VERBOSE=false if [ "$UID" -ne 0 ] then echo "Superuser rights r
まず、 1 の入力ファイルを分割する方法は、InputFormatクラスの、getSplits関数を上書きすることで、カスタマイズできます。 また、 3 のInputSplitから、KeyとValueを抽出する処理も、InputFormatクラスを通じてカスタマイズできます。 InputFormatのgetRecordReader関数を通じて、RecordReaderクラスを生成するのですが、これに任意のRecordReaderクラスを指定すればOKです。 2 のMap処理ですが、ユーザが指定したMapperクラスの処理を実行します。 Mapperクラスは、MapRunnerクラスを通じて、初期化処理、map関数を繰り返す過程、終了処理といった一連の流れを実行します。 MapRunnerクラスをカスタマイズすれば、こうした流れを制御することができます。 0.20.0からの新しいMapRed
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