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AppleのVisionフレームワークを利用し、オフラインでもキャプチャしたテキストやQR情報をクリップボードにコピーしてくれるオープンソースのMac用OCRアプリ「TRex」がリリースされています。詳細は以下から。 Appleは2017年06月に開催したWWDC2017で、撮影した写真や画像から顔やテキスト、バーコードの検出、オブジェクトのトラッキングをオンデバイスで実行できるVisionフレームワークを発表し、この機能はCore MLと共にAppleのメモや写真アプリで利用されていますが、このVisionフレームワークを利用し、Macでキャプチャした画像からテキストを抽出してくれるOCRアプリ「TRex」がリリースされています。 TRex makes OCR easy and accessible on a Mac.But what is OCR anyway? Imagine you
カメラ＆省入力で素早くメモ作成 カメラ・写真から自動文字おこしで、かんたんメモ作成！ キー入力でのメモ作成も省入力ツールでスムーズに。 シンプルな操作で、時短入力が特長のメモアプリです。 ■こんな使い方がオススメ ・いつでも、どこでも、思いついたらすぐにメモ。 ・紙の文書をテキスト化し、データ再利用・検索性アップ。 ・掲示物や看板からテキスト化。資料・レポートに。 ・現在日時がワンタッチ。日記・日報に。 ・会話文、……、―― もスムーズ。小説執筆や取材メモに。 ・見出し # を入力。章立ての文書に。 ■一太郎Padの機能 ・カメラで撮影した画像や写真から自動で文字おこしをし、メモを作成します。縦書きも高い精度で文字変換を行います。 ・キー入力をアシストする「省入力ツール」で、時短入力が可能です。 ■省入力ツール 5種類のボタンセットから選べます。 ・現在日時 「2021/02/05 12:
This package contains an OCR engine - libtesseract and a command line program - tesseract. Tesseract 4 adds a new neural net (LSTM) based OCR engine which is focused on line recognition, but also still supports the legacy Tesseract OCR engine of Tesseract 3 which works by recognizing character patterns. Compatibility with Tesseract 3 is enabled by using the Legacy OCR Engine mode (--oem 0). It als
Project Naptha highlight, copy, and translate text from any image. Project Naptha automatically applies state-of-the-art computer vision algorithms on every image you see while browsing the web. The result is a seamless and intuitive experience, where you can highlight as well as copy and paste and even edit and translate the text formerly trapped within an image. Unfortunately, your browser is no
tesseract-ocrのインポート プロジェクトを作成したら早速前回作成したライブラリをインポートします。プロジェクトにインポートするのはtesseract-iOS6.1-buildディレクトリにあるdependenciesディレクトリです。プロジェクトナビゲータの適当な場所で「右クリック＞Add Files to "TesseractOCRSample"...」を実行し、tesseract-iOS6.1-build/dependenciesディレクトリを選択してください。 tesseract Objective-Cラッパー「tesseract-ios」のインポート tesseract-ocrはC++で書かれているため、そのまま使うとビューコントローラなどのソースコードでObjective-CとC++が混在してしまい面倒です。 tesseract-iosはtesseract-ocrを使
OCRで書類を読ませるために、わざわざ一度プリントしてから、ドキュメントスキャナに...なんていう経験はないでしょうか？ ブログ「Blog.IKUBON.com」で紹介されていた「n1ne@freeOCR」を使えば、そんな必要はありません。スキャナが無くても、OCRが無料で使えちゃいます。 使い方も簡単。テキスト化したいファイルを添付して、メールで送るだけなのです。 対応している拡張子は、 .bmp .dib .rle .dcx .djvu .djv. gif. jb2 .jbig2 .jp2 .j2k .jpg .jpeg .pcx .pdf .png .tif .tiff .xps と、よく見るものからそうでないモノまで、かなり豊富。 これらのファイルであれば、ocr@n1ne.netに添付して送ると、画像をテキスト化して、doc,docx,pdfのファイル形式で送り返してくれるそうで
A pretty amazing piece of JavaScript dropped yesterday and it’s going to take a little bit to digest it all. It’s a GreaseMonkey script, written by ‘Shaun Friedle‘, that automatically solves captchas provided by the site Megaupload. There’s a demo online if you wish to give it a spin. Now, the captchas provided by the site aren’t very “hard” to solve (in fact, they’re downright bad – some examples
OCRという技術はアナログなデータをデジタル化する上で欠かすことができない。しかし様々な特許が絡み、オープンソースやフリーウェアとしては発展しづらい分野でもある。しかしそこに風穴を開けられるかも知れない技術が登場しそうだ。 デモサービスで試せます 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはNHocr、日本語OCRシステムだ。Google Code上にホスティングされ、まだソースコードは一部しか開示されていないが、デモサービスは公開されている。 デモサービスでは、BMP/JPEG/PBM/PGM/PPMのファイル（さらに各ファイルをGZip圧縮していても可能）をアップロードすると、それを解析した結果を日本語表示してくれる。日本語OCRとあって、漢字/ひらがな/片仮名/英語などが判別可能になっている。 読み取らせた画像 手書き文字であっても認識率はそこそこ高い。正式リリースがまだという段階にあ
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