InfoQ Software Architects' Newsletter A monthly overview of things you need to know as an architect or aspiring architect. View an example
スレッドダンプというと、JVM 言語に関する運用でマジで困ったときの頼みの綱みたいなイメージある。マジで困ったとき、じゃなくて、カジュアルに見れば良いんだけど、スレッドダンプのフォーマットが異常すぎてつらくなる。 そもそもなんなんだこのゴミみたいなフォーマットは。 一体誰がどういう思想の元でこのフォーマットを決めたのかさっぱり分からないし、人類を苦しめるために未来から来た AI が勝手に策定したのではないか。 "[ThreadPool Manager] - Idle Thread" #42 daemon prio=5 os_prio=31 tid=0x000000012a3a7800 nid=0x15503 in Object.wait() [0x000070000ab66000] java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor) at
"JVM Anatomy Quarks" is the on-going mini-post series, where every post is describing some elementary piece of knowledge about JVM. The name underlines the fact that the single post cannot be taken in isolation, and most pieces described here are going to readily interact with each other. The post should take about 5-10 minutes to read. As such, it goes deep for only a single topic, a single test,
If you are running apps on top of JVM and want to be able to profile them in production, on-demand, without affecting your app’s performance and users, read on! Screenshots, features, and other juicy stuff are further down. Do you run any apps on the JVM? How do you find bottlenecks in your apps once they are in production, so you can optimize them? If they become slow, how do you find which pa
Eliminating Large JVM GC Pauses Caused by Background IO Traffic Coauthor: Cuong Tran, Systems Architect In our production environments, we have repeatedly seen that applications running in JVM (Java Virtual Machine) occasionally experience large STW (Stop-The-World) application pauses due to JVM’s GC logging being blocked by background IO traffic (e.g., OS page cache writeback). During such STW
The diagram below is the Java Memory Model for the Heap as well as the PermGen for any Java Application running in the Java Virtual Machine (JVM). The ratios are also provided to get a fair understanding of how the distribution of allowed memory is done across each of the generation types. All of the info is completely applicable up to Java 1.7 (inclusive). This diagram is also known as the 'Manag
Oracle Blogsの主としてテクノロジー製品のエントリを日本語でご紹介します（オリジナルのエントリを投稿することもあります）。厳密性をご所望の方は原文をどうぞ。よい内容でしたら原文に対し、"Good Entry, thanks!"でもいいので、是非コメントお願いします（Typoや誤訳はコメント欄からどうぞ）。なお、このエントリは個人の見解であり、所属する会社の公式見解ではありません。また、エントリ内でご紹介している製品・サービスは国内導入時期が未定の場合もありますのでご了承下さい。 Good entries on Oracle Blogs are put into Japanese. Mainly this blog covers technology products. Opinions expressed in this blog is my personal one and d
I have a Java service that currently runs with a 14GB heap. I am keen to try out the -XX:+UseLargePages option to see how this might affect the performance of the system. I have configured the OS as described by Oracle using appropriate shared memory and page values (these can also be calculated with an online tool). Once the OS is configured, I can see that it allocates the expected amount of mem
Daniel Mitterdorfer, comSysto GmbH @dmitterd Behold! It will get scary. Topics Illusions by (J)VMs Interpreter JIT Compiler Memory Illusions Based on A JVM Does That??? Write Once, Run Anywhere One "Binary" for All Platforms Consistent Memory Model (Java Memory Model) Consistent Thread Model Bytecodes Are Fast (JITing) Infinite Heap (Garbage Collection) What "is" a JVM? The JVM is specified in The
システムスレッドについて、あまり知らなかったので、調べてみました。 それ以外にも、APIで生成されるスレッドや、スレッドグループについても、少し触れています。 ※GrepCodeは2018年5月頃からサービスが利用できなくなっています。記事中のリンクはGrepCodeのものがそこそこ多いので、ご注意ください。 参考リンク HotSpot Runtime Overview - OpenJDK JVM Internals (JamesDBloom - Blog) Java SE 8 API仕様 GC: openjdk-8-b132.jar - GrepCode Java Project Source Mirror of OpenJDK repositories - GitHub 目次 はじめに 実行環境 システムスレッドの名称と簡単な説明 APIを使用したときのスレッド おわりに はじめに シ
この記事は、インテルの SSG STOビッグデータテクノロジーグループのメンバーからDataBricksに寄稿されたブログを翻訳したものです。誤訳がありましたら、@teppei_tosaに御連絡ください。 Sparkは、その優れた性能、シンプルなインターフェイス、および分析や計算のための豊富なライブラリによって、幅広い業界で採用されてきています。ビッグデータエコシステムにおける多くのプロジェクトと同様に、Sparkは、Java仮想マシン（JVM）上で実行されます。Sparkはメモリに大量のデータを格納することにおいて、Javaのメモリ管理とガベージコレクション（GC）に大きく頼っています。また、プロジェクトTungstenなどの新たな取り組みは、将来のバージョンで、メモリ管理のさらなる簡素化と最適化を目指しています。しかし、今日時点でも、JavaのGCオプションとパラメータを理解しているユ
- The document discusses optimizing Java performance on hardware by leveraging features like AES-NI, transparent huge pages, and compiler intrinsics. - It provides examples showing performance improvements from using these features, such as faster encryption times when enabling AES-NI and fewer TLB misses with transparent huge pages. - It also discusses Java VM options, garbage collection, and the
High Performance Solr and JVM Tuning Strategies used for MapQuest’s Search Ahead: Presented by Darren Spehr, MapQuest MapQuest developed a search ahead feature for their mobile app to enable auto-complete searching across their large dataset. They used Solr and implemented various techniques to optimize performance, including custom routing, analysis during ETL, and extensive JVM tuning. Their arc
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