Google Cloud Platform (Google App Engine, Compute Engine, BigQuery や Container Engine など）の情報の日本公式ブログ
https://flic.kr/p/os8TaqTL;DR: AWS’s awesome, but Google is Googol awesome. Participate in any AWS re:Invent conference ($1,600 admission) or follow head evangelist Jeff Barr and you’ll fall in love instantly with Amazon Web Services. 100s of new features every year and an all-you-can-eat, elastic, no-ops bouffe of on-demand services. Well, until you get to actually taste the food… Amazon’s awesom
Foreword This story relates my experience at a typical web startup. We are running hundreds of instances on AWS, and we’ve been doing so for some time, growing at a sustained pace. Our full operation is in the cloud: webservers, databases, micro-services, git, wiki, BI tools, monitoring… That includes everything a typical tech company needs to operate. We have a few switches and a router left in t
Googleには未来像がある。彼らの夢の実現には、「大変多くの努力と献身的な働きが必要だが不可能ではない」とGoogle Cloudのチーフ、ダイアン・グリーン氏は考えている。 しかし、本当に実現すべき彼らの夢は「どうしようもなく退屈な会社になる」ことだろう。 「Googleは企業と真剣に向き合っている」とグリーン氏はいう。だが彼女は、自身が以前勤めていたVMwareと同じ観点で企業のことを理解しているに違いない。クラウドにおける覇権を狙うGoogleにとって問題なのは、そもそもここでいう企業がGoogleについて真剣に考えていないということと、その状況が変わる様子もないことである。 なぜGoogleは負け続けているのか本来であれば、GoogleはIaaSやPaaS市場を完全に制覇しているはずだった。他のメジャーな競合他社と異なり、Googleはクラウドから出発しているからだ。Oracle
Welcome to Startups Weekly — Haje’s weekly recap of everything you can’t miss from the world of startups. Anna will be covering for him this week. Sign up here to…
はじめに iQONでは、アイテムのレコメンドといった大規模データの計算が必要な際には、Spark の MLlib という機械学習のライブラリを使っていますが、その際に Google Cloud Platform (GCP) のマネージド Hadoop & Spark サービスである Dataproc で計算を行っています。 本記事では、実際に業務で使ってみた上で、Dataproc にどのような特徴があり、他の類似サービスと比べてどのようなメリットがあるか、また利用する際にどのような点に気をつけるべきか、といった点について説明したいと思います。 Dataproc とは？ Dataprocは、Hadoop & Saprk のマネージド サービスです。類似サービスとしては、AWS の Elastic MapReduce (EMR) や Azure の HD Insight がありますが、それらの
前編（「ビッグデータは“リアルタイム”でこそ価値がある」）では、リアルタイムなビッグデータ解析プロジェクト「CET（Capture EveryThing）」が始まったきっかけから、いまのチームまで組織に焦点を当てました。 後編では、いよいよビッグデータ解析のシステムについて深掘りしていきます。 Amazonのクラウドサービスを活用して作り上げた現状のシステムを捨て、Googleで作る構成に変えようとしているそう。その意図とは。 クラウドサービスのコストパフォーマンスなど、エンジニアやアーキテクトには気になる情報が満載です。 「CET」で基盤構築や分析・集計アプリケーションの開発を行っている、吉田啓二さんに聞きました。 聞き手／構成／編集／写真：小川楓太（NEWPEACE Inc.） AWSで本格的に運用するのは厳しいかなという印象です —— 今回構築された基盤の具体的なシステム構成はどのよ
インスタンスの仮想CPU数とメモリ容量を自由にカスタマイズできる「Custom Machine Types」、Google Compute Engineで採用へ パブリッククラウドのインスタンスは、あらかじめクラウド側が用意したスモール、ミドル、ラージといった複数のタイプの中から利用者が選ぶものでした。 スモールやラージといったタイプはそれぞれ、あらかじめ仮想CPUが2つとメモリが4GBなど、仮想CPUの数とメモリ容量が決められています。 Googleが発表した「Custom Machine Types」は、こうしたこれまでのインスタンスの選択をもっと柔軟にしました。利用者が任意の数の仮想CPUとメモリ容量を自由に選べる、というものです。 価格も仮想CPUやメモリ容量に対応して計算されます。
Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2015-05-19 11:28 Googleは米国時間5月18日、「Google Cloud Platform」の価格帯を最大30％引き下げると発表した。同社によると、「Google Compute Engine」の全インスタンスで価格が引き下げられ、多くのワークロードで最大40％のコストダウンが実現されるという。 Googleが発表した具体的な引き下げ率は、「Standard」が20％、「High Memory」が15％、「High CPU」が5％、「Small」が15％、「Micro」が30％となっている。 2014年には、Google、Amazon、Microsoftがクラウドサービスの最安値をめぐり、熾烈な価格競争を繰り広げた。2015年に入って競争はいったん下火
As a Developer Advocate on the Google Cloud Platform, I am frequently asked what services we provide. If the person I’m talking to is familiar with Amazon Web Services (AWS), the quickest ways to jump start an explanation of Google Cloud Platform is to start with a comparison to AWS’s similar services, then cover the differences. Below is a simple map between some of the major services in AWS and
Google Cloud Monitoring はGCEのVMインスタンスやディスクのリソース監視やアラート、さらにはエンドポイント監視ができるものです。AWSでいうところの CloudWatchです。が、もともとはstackdriverというサービスをGCPに取り込んだものという経緯があります。長らくリミテッドプレビューでしたが、いよいよBetaとなり、ガチ運用も踏まえてためしてみました。私はstackdriverを使ったことが無いので、ガチ使いしていた人は間違ってたら教えて下さい。 おしながき Cloud Monitoring有効化 (なくても一応動くけど)エージェント導入 アラーム試し プラグインでapacheのステータス確認 エンドポイント監視 大体の機能はスクリーンショットのみにします。見てもらったほうが早いです。 Cloud Monitoring 有効化 プロジェクトオーナーの
Google Cloud Status Dashboard This page provides status information on the services that are part of Google Cloud Platform. Check back here to view the current status of the services listed below. If you are experiencing an issue not listed here, please contact Support. Learn more about what's posted on the dashboard in this FAQ. For additional information on these services, please visit cloud.goo
Google の企業向けソリューションに関する公式な情報やユーザーの事例などを、いち早く皆さんにお届けします。
エッジツークラウドのデジタルインフラストラクチャがどのようにデジタル経済の成長を加速させるかご覧ください。
Googleは同社が提供するIaaS型クラウドサービスのGoogle Compute Engineで、非常に高速なローカルSSDストレージのベータ提供を発表しました。 ローカルSSDは375GB SSDのパーティションを1から4つまで仮想マシンにアタッチして利用可能。最大の特徴はその速度で、4つのパーティションでランダムリードが最大68万IOPS、ランダムライトが最大36万IOPS。高速な処理が要求されるデータベースや大規模なデータ処理などに最適なストレージという位置づけです。 ちなみに、つい先日マイクロソフトが発表したMicrosoft Azureのプレミアムストレージは5万以上のIOPS、Amazon EBSのプロビジョンドIOPSボリュームは最大4000IOPSと説明されています。 （追記：AmazonクラウドではAmazon EC2 のI2インスタンスタイプのインスタンスストレージ
2014年9月2日火曜日 Google Compute Engine がアップデートされました！ 最近のお客様事例によると、Coca Cola はじめ、Google Compute Engine が成功の鍵となっている事例を多くみかけますが、私達は、Google Compute Engine上でアプリケーションがさらに容易に開発できるよう、日々、新たな仕様とツールの開発に努めています。以下、最近のアップデートをご紹介します。 米国およびアジアでの新ゾーンについて us-central1 と asia-east1 リージョンに対して3番目のゾーン (Available Zones) を追加しました。 これにより、MongoDB のような、高可用性のためにクォーラムベースのアーキテクチャを利用するシステムを、Compute Engine を使って動かすのがより容易になりました。新しく追加さ
先日発売されたばかりの「Google Compute Engine 入門」（吉積 礼敏 氏 著）を読んだ。kindle版が出ていたので、買いやすかったし、読みやすかった :) 全体を通しての感想は「GCE（を中心とした、GCP）の紹介本みたい」、というかんじ。AWS の現在の状況（隆盛）を考えると、GCP に関しては、このレベルの書籍が今、ようやく出版された段階だということは、厳しいけれどまごうことなき現実なんだよなぁ、と思った。 （ちなみに、gcutil のコマンドリファレンスまであるのはちょっとやり過ぎでは...と思った。Web のリファレンス では不足があるんだろうか？） でも、この本を読むまでは「 AWS ではなく GCP をわざわざ選ぶ理由がわからない（デメリットを上回るメリットが感じられない） 」という気持ちしかなかった自分が、読み終わったときには「 課題はいくつかあるけれど、
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