We are very excited to announce that eBay has released to the open-source community our distributed analytics engine: Kylin (http://kylin.io). Designed to accelerate analytics on Hadoop and allow the use of SQL-compatible tools, Kylin provides a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) on Hadoop to support extremely large datasets. Kylin is currently used in production by various busine
2. 分散 KVS の利点と課題 利点 Elastic scaling （弾力性のあるスケーラビリティ） Big data （大規模データ） Goodbye DBAs （さらばデータベース管理者） Economics （経済性） Flexible data models （柔軟なデータモデル） 課題 Maturity （成熟） Support （サポート） Analytics and business intelligence （アナリティクスとビジネスインテリジェンス） Administration （管理） Expertise （専門性） NoSQL について知っておくべき 10 の事柄 ( http://www.publickey1.jp/blog/10/nosql10.html ) より引用 今日のテーマ 3. HBase 、 Cassandra のデータモデル multi dim
2010年5月30日日曜日 HBase入門 - 5月27日発表 Hadoop ソースコードリーディング（第２回）にて、HBaseを紹介しました。 HBaseの特徴 ユースケース（事例紹介） 当日は80名を超えるHadoopファンの方々にご来場いただきました。最後まで熱心に聞いていただきありがとうございました！ 参考：当日の Twitter まとめ 次回以降は、以下の内容を予定しています。 【６月】HBaseとCassandraの比較（設計上のトレードオフを理解する） 【７月】HBaseでつまずきやすい点と、ロードマップ（次期メジャーリリースの紹介） スライドは事前に公開する予定です。実は、英語・日本語版共に下書きはできていて、HBaseの開発リーダーのレビュー済みなんです。 ただ、会場で、Cassandraの開発チームにもレビューしてもらうと、より充実したプレゼンになるのでは？と
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