草薙 昭彦 @nagix 現行HBaseの色々な課題(コンパクションやリージョン分割・マージなどを意識する必要があり運用管理が難しい、障害復旧に時間がかかる、等)は、HDFSのダメさ具合とHadoopの分散システムの中にHBaseの分散システムを構築するという複雑さが主な要因になっている 2012-12-20 14:03:51 草薙 昭彦 @nagix HDFSはWrite Onceのファイルシステム。分かりやすく例えるとCD-Rのようなもの。ファイルのわずかな部分を書き換えるために全てのデータを読み込んでメモリ上で一部分を更新し、全てのデータを書き込む必要がある。ファイルシステムといいつつプリミティブな機能しか備えていない 2012-12-20 14:18:15 草薙 昭彦 @nagix MapRが行った改良はこのHDFSをMapR-FSに置き換えて同時アクセス・ランダムR/W可能な先進
2010年5月30日日曜日 HBase入門 - 5月27日発表 Hadoop ソースコードリーディング（第２回）にて、HBaseを紹介しました。 HBaseの特徴 ユースケース（事例紹介） 当日は80名を超えるHadoopファンの方々にご来場いただきました。最後まで熱心に聞いていただきありがとうございました！ 参考：当日の Twitter まとめ 次回以降は、以下の内容を予定しています。 【６月】HBaseとCassandraの比較（設計上のトレードオフを理解する） 【７月】HBaseでつまずきやすい点と、ロードマップ（次期メジャーリリースの紹介） スライドは事前に公開する予定です。実は、英語・日本語版共に下書きはできていて、HBaseの開発リーダーのレビュー済みなんです。 ただ、会場で、Cassandraの開発チームにもレビューしてもらうと、より充実したプレゼンになるのでは？と
Part1 / Part2 更新履歴 2010/06/20 リンク追加 入門、事例紹介、ニュース Part2へ移動 EC2、Pig、MapReduce、HDFS 新規追加 性能測定 公式 Welcome to Apache Hadoop! 日本語訳 Hadoopユーザー会 Welcome to Hadoop MapReduce! "大規模な計算ノード・クラスタ上において膨大なデータを高速で並列処理するアプリケーションを作成するためのプログラミングモデルおよびソフトウェアフレームワーク" Welcome to Pig! "大規模なデータセットを分析するためのプラットフォーム""Pig の言語レイヤを構成しているのは、Pig Latin と呼ばれるテキストベースの言語" wikipedia Apache Hadoop - Wikipedia, the free encyclopedia Apa
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