Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
草薙 昭彦 @nagix 現行HBaseの色々な課題(コンパクションやリージョン分割・マージなどを意識する必要があり運用管理が難しい、障害復旧に時間がかかる、等)は、HDFSのダメさ具合とHadoopの分散システムの中にHBaseの分散システムを構築するという複雑さが主な要因になっている 2012-12-20 14:03:51 草薙 昭彦 @nagix HDFSはWrite Onceのファイルシステム。分かりやすく例えるとCD-Rのようなもの。ファイルのわずかな部分を書き換えるために全てのデータを読み込んでメモリ上で一部分を更新し、全てのデータを書き込む必要がある。ファイルシステムといいつつプリミティブな機能しか備えていない 2012-12-20 14:18:15 草薙 昭彦 @nagix MapRが行った改良はこのHDFSをMapR-FSに置き換えて同時アクセス・ランダムR/W可能な先進
3. たとえば… ⾼速性 他の Hadoop YCSB Benchmark MapR 3.0.1 YCSB Benchmark 3.0.1 ディストリビューション M7 Advantage デ トリビ シ d (M7エディション) (ops/sec/node) (HBase) 50% read, 50% update 50% read 50% update 7965 2918 2.7x 2 7x 95% read, 5% update 3850 1541 2.5x Random Read 5934 865 6.9x Range Scan (50 rows) Range Scan (50 ) 838 274 3.1x 3 1x Hardware Configuration ©MapR Technologies ‐ Confidential CPU : Intel® Xeon®
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