2017年10月13日にこのような記事が公開されました。 www.nikkei.com この記事の「自動運転、手離し65秒で手動に」というタイトルをぱっと見て、 それって「自動運転」じゃないじゃん!日本のお役所がまた面倒な規制をかけちゃって…… と思った方も多いと思います。 自分も気になって調べてみましたが、結論から言えばその考えはおそらく誤解です。 この新基準はむしろ規制緩和(正確に言えば時代に合わせた規制の適正化)といってもいいかと思います。 ここでは、新基準の背景や意義について調べた内容を説明していきます。 何を調べるのか 記事をしっかり読んでみる 基準改定前の状態を確認 基準の中身 自動運転のレベルについて 基準の前提と対象 報道発表資料や元の国際基準を見てみる 今の車はどうなるのか 今後の基準作成の方向性 なぜ誤解が生じるか 自動運転=レベル4の自動運転のイメージがついている 元
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[レベル: 上級] schema.orgは、schema.org 2.0 の正式公開を発表しました。 2.0の数字が示すとおり、メジャーバージョンアップです。 非常に多くの追加と改善、追加があります。 いくつかピックアップしてみます。 Car ボキャブラリの追加 自動車を表現するボキャブラリが schema.org/Car として追加されました。 自動車のボキャブラリをschema.orgに採用するためにワーキンググループがしばらく前に発足していて、今回正式に採用されました。 エンジンの情報 (vehicleEngine) や燃料の種類 (fuelType)、燃費 (fuelEfficiency) など車関連のボキャブラリが豊富にそろっています。 自動車業界のサイトでは今後利用してみたいですね。 mainEntityOfPage プロパティの追加 mainEntityOfPage というプ
検索マーケティング 自社商品のプロモーションをより効果的なタイミングで行う上で、「消費者はいつから購入検討を始めるのか」を知ることは非常に重要です。そのためには、商品の購入者に対して「いつから購入を検討し始めたか」とアンケートで聴取する手法が一般的ですが、回答者が意識していない行動について聴取することは困難です。 そこで、Yahoo! JAPANでは、保有する膨大な検索ログデータを活用した分析を行いました。まず、「購入の検討を始める」という行為を「商品に関する情報収集を始める」と再定義し、「商品の関連キーワードの検索を始めた時期」と明確に位置づけました。こうすることにより、実際に「検索」という行動に表れる商品購入の検討開始時期を知ることができると考えたからです。そして、一般的なアンケートの結果にあるような消費者が意識している購入検討の開始時期は、関連キーワードの検索の開始時期とどの程度一致
「こんなキーワードでもGoogleのダイレクトアンサーがあるよ!」という情報をいただきましたので紹介。(ありがとうございます!) Googleの理解力が深まりすぎてて超怖い。 ダイレクトアンサーとは? ダイレクトアンサーとはクエリを投げるとGoogleがその意味(答え)を返してくれるというものです。 例えばこんな感じに。 「富士山 高さ」 「kwskとは」 「Googleアカウント作成方法」 「財布 英語」 「信濃川が流れているのは長野県とどこ」 今までの感覚で言うと2語程度で、かつ単純な「〜とは」とかそういったもののイメージがありました。 今回教えていただいたキーワード 今回教えていただいたキーワードはこちら。 (私は見てもなんのことだかさっぱりわからないのですがw) 「アウトランダー PHEV 航続距離」 おおお・・・! 検索数も少なめ(月間検索ボリューム90)なニッチキーワードでアン
父の日に、世界中の親子へ贈る物語。父の目と、娘の目。クルマを舞台に繰り広げられる人生の軌跡を、2つの視点から描き出した新感覚ダブルサイド・ストーリー。その眼差しに映し出される、本当の想いとは・・・ This is a story dedicated to parents and children in the world on Father’s Day. Eyes of father and eyes of daughter.The double-sided story of life time with cars captured from two different points of view will give you new sensation. What is the true feeling behind those loving eyes? <登場車種> 2人の人生
米Google、ナレッジグラフに「自動車」を追加、車選びを便利に グーグルがナレッジグラフに自動車情報を追加。自動車選びもナレッジグラフで。インターネットユーザーの日常生活における意思決定を支援。 公開日時:2013年12月05日 10:37 米Googleは2013年12月4日、ナレッジグラフを拡張し、新たに「自動車情報」に対応したことをGoogle+への投稿で明らかにした。現在、米国内で利用可能。たとえば"2013 honda fit"と検索すると、検索結果右側に"2013 Honda Fit"のナレッジグラフパネルが表示され、エンジンのサイズや年代、希望小売り価格(MSRP)、馬力などの各種情報が表示される。 また、下段の"People also search for"(他の人はこちらも検索)から他の自動車を選択すると、画面上部にカルーセルパネルが表示され、視覚的に車を選ぶことができ
停車中に車が急加速しだすという非常に怖い事故が発生。その一部始終をドライブレコーダーが捉えており加速から激突まで終始観ることができる。 停車していた車が急に動き出し赤信号を突っ切りながら道路を暴走、運転手は必死に車を止めようとするがブレーキが効かないことに気づき、ハンドルで前方の車を避けながら「どうしよう」とうろたえている。しかし車の加速は衰えること無く、前方に停車していた車に激突し66歳の男性と助手席に座っていた64歳の妻が重傷。 またこの事故により6台の玉突き事故となり15人が重軽傷を負った。 運転手は「ヒュンダイ製の車が急発進し、ブレーキが効かなかった」とコメント、一方ヒュンダイ側は「今までの急発進は運転手の不注意が原因」とコメントしている。今回の件については国立科学捜査研究院が調査するとしている。 ヒュンダイの車が突然急発進 韓国ヒュンダイ自動車のエアバッグ 激突しても作動せず「飾
Googleが人工知能を利用した自動運転カーを開発中であると発表した。同社の車で収集した膨大な情報をデータセンターで処理することで実現するとしている。 米Googleは10月9日(現地時間)、自動車用自動運転システムを開発中であると発表した。既に米カリフォルニア州の公道で走行テストを実施しており、同システムを搭載した自動車を14万マイル(22万5000キロ)以上走らせたという。 実験中の“自動運転カー”は、ビデオカメラ、レーダーセンサー、レーザー測距器を使って車や通行人の状況を“見”ながら、Googleが収集した詳細な地図データを参照して目的地に進む。同社のデータセンターで「Googleストリートビューカー」が収集している膨大なデータを処理することで、こうした自動運転を可能にしているという。 走行テストでは安全を期して、運転席には訓練を受けたドライバーを、助手席にはソフトウェア技術者を乗車
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