これまで、バイオエンジニアリングの領域に デザイナーが関わることはほとんどありませんでしたが、 東京大学山中研究室は竹内研究室と共に、 細胞を用いた「ものづくり」への新しい挑戦を始めました。 今回いつものギャラリーは、小さな実験室へと姿を変えます。 細胞の彫刻や新しいデザインの実験器具が並ぶ空間で、 これからの生き物、そして人間の、 新しいかたちを想像してみてください。
The ‘audio earrings’ Kamala Harris didn’t wear during the debate barely even exist
Description The library allows you to formulate and solve Neural Networks in Javascript, and was originally written by @karpathy (I am a PhD student at Stanford). However, the library has since been extended by contributions from the community and more are warmly welcome. Current support includes: Common Neural Network modules (fully connected layers, non-linearities) Classification (SVM/Softmax)
松尾ぐみ since 2000（過去の情報です） 松尾ぐみは、東大石塚研の学生を中心として、自然言語処理、Web上の情報処理、推論などの研究を行うグループです。だいたい常時10～20名くらいの学生・若手研究者から構成されています。卒論や修論といったレベルにとどまらず、本質的なよい研究を目指します。活動内容は、 だいたい週に1回 打ち合わせ:メンバーの研究の進捗発表とディスカッション 週に1回輪読:AI、CSに関する名著論文、教科書を読む です。あとは、適宜、個人的に打ち合わせします。 松尾ぐみでは、Web上の情報を整理・構造化・知識化する｢高次Webマイニング｣というテーマを中心に研究を進めていきます。自然言語処理、機械学習、推論、コミュニティなどさまざまな研究テーマを含みます。 松尾ぐみは2013年ごろまでで休止し、Deep Learning勉強会が立ち上がっています。 論文の書き方 論
医中誌Webのご案内 医中誌Webとは、NPO医学中央雑誌刊行会が作成・運営する、国内の医学・歯学・薬学・看護学及び関連分野の論文情報を網羅的に検索できるサービスです。論文の書誌情報（標題・著者名・掲載雑誌名・巻号頁など）や抄録情報を閲覧いただけます。論文本文の掲載は行っておりませんが、電子ジャーナルで提供されている論文は検索結果から各サイトへリンクしています。また別途、当会にて文献複写のご注文も承っております。詳しくは医中誌Webのサービス案内をご覧ください。
フォロワーが話題にしていたので記事にしました。 当然「変わらない」という話なのですが、それだと面白くありません。 まっとうな答え いいえ。 ハードディスクはなにかの物質を入れたり出したりするわけではなく、磁気を変化させてデータを記録します。 磁気が変わるだけなので、重さは変わりません。情報に質量はありません。 すこし凝った答え 軽くなります。 ハードディスクは回転部品が含まれているので、次第に摩耗していくぶん、その摩耗した部品がHDDから失われると考えれば、わずかずつ軽くなります*1。 より興味深い答え 重くなります。 みなさんが期待していた回答です！どうにかして「データを保存するほど重くなる」という結論を導きましょう。 重くなる理由 色々な考え方がある気がしますが、まず直感的に考えられるのは ランダウアーの原理 と 相対性理論 を使うものでしょう。ここでもこれを使ってみます。 ランダウア
最近は人工知能分野の話題に事欠かないので、IT系に詳しくない人でも、Deep Learning がどうとか、人工知能がどうとかという話題を耳にすることが多いと思います。 猫も杓子も Deep Learning な世の中ですが、そもそも人工知能とか Deep Learning ってなんなんだっけ？ という疑問に答えられる人は多くないはずです。 今回は、広く浅く、人工知能と Deep Learning について書きます (この記事をご覧になればわかるように、人工知能 = Deep Learning では決して無いのですが、両者はよく並んで紹介されるので、ここでも同列に書いています)。 最初に結論 Deep Learning は(真の)人工知能ではない。なんでもかんでも人工知能って呼ばない。 「Deep Learning」、「人工知能」ともにバズワード*1になりつつあるので気をつけよう。 コンピ
YouFab Global Creative Awards 2015 Winners YouFab Global Creative Awards 2015 の受賞作品を発表します。 26ヵ国152作品の応募の中から選ばれた25作品の受賞作をご覧ください。 受賞作展示会開催！ 2016/1/23 - 2/8 @FabCafe Tokyo GRAND PRIZE FIRST PRIZE FINALISTS JUDGES’COMMENTS GRAND PRIZE Kinematics Dress By nervous system（アメリカ） ３Dプリンターで作られたワンピース。何千ものパーツで構成されるこのワンピースは、１枚に畳んだ状態でプリントされるため、人が組み立てる必要はありません。この作品は、デザイン、シミュレーション、デジタルファブリケーションを組み合わせることで、複雑でカスタマイズ
急激な少子高齢化や医療技術の進歩など医療を取り巻く環境が大きく変化する中で、2035年を見据えた保健医療政策のビジョンとその道筋を示すため、国民の健康増進、保健医療システムの持続可能性の確保、保健医療分野における国際的な貢献、地域づくりなどの分野における戦略的な取組に関する検討を行うことを目的として、「保健医療2035」策定懇談会（以下、「懇談会」という。）を開催する。 Dramatic shifts in population demographics and the rapid advancement of medical technology have led to significant changes in the health care field. Within this context, Health Care 2035 Advisory Panel (hereinafte
この提言では、 ・総合的な診療を行う“かかりつけ医“の全地域への配置 ・医療費適正化のため、地域ごとに医療費単価の調整を行う ・たばこフリー社会の実現 ・ICTを活用した医療 ・世界をリードする医療実現のための「医療イノベーション推進局」の創設 などが議論されています（資料はこちら）。 ご存じのとおり日本の医療費は50年以上にわたり全国一律の単価です。それがここに来て、医療サービス目標量に応じて地域ごとに医療費の価格を調整することで医療費適正化を図る方策が、厚生労働省の関連会議から提言されたのです。 これは、驚きに値することと言えます。従来の諮問機関とは異なり、30～40代のメンバーが中心となって、20年後に自分たちが医療を受けることを想定して作成したことの成果とも言えるでしょう。
対話システムシンポジウム チュートリアル 対話システム研究の進め方 (株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン 中野 幹生 協力 荒木 雅弘 （京都工繊大），駒谷 和範 （名大）， 堂坂 浩二 （ NTT ），東中 竜一郎 （ NTT ），藤江 真也 （早大）， 船越 孝太郎（HRI-JP），翠 輝久（NICT），南 泰浩（NTT） 2010/10/28 © Honda Research Institute Japan Co., Ltd. 1 本チュートリアルの目的 • 背景：音声・言語処理技術の高度化に伴い，対話技 術へのニーズが高まっている • 課題：音声認識研究等と比較して，対話システム研 究の進め方が共有されていないため，新たに研究を 始めることが簡単ではない • 目的：研究の進め方に関する情報の共有 2010/10/28 © Honda Research
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