量子テクノロジーの進展で期待が高まる量子エンジン（写真はイメージです） Nataliya Pylayeva-Shutterstock ＜量子エンジンはどのような原理で動くのか。これまでに話題となった「熱を使わないエンジン」の開発史とともに紹介する＞ 沖縄科学技術大学院大（OIST）とドイツの複数の大学による国際研究チームは、世界で初めて「量子力学の原理を用いたエンジン」の設計・製作に成功しました。 現在使われている熱機関（heat engine）は、熱をエネルギー源としています。熱源や燃料を装置外から取り込むものは外燃機関、装置内で生成した熱エネルギーを利用するものは内燃機関と呼ばれます。 18世紀半ばから19世紀に起こった産業革命では、石炭を利用した外燃機関である蒸気機関の開発で動力源が刷新され、社会構造が変わりました。その後、外燃機関は小型軽量化が難しいことから、自動車や飛行機などの輸
8月31日、防衛省から来年度防衛予算の概算要求が発表されました。「防衛力抜本的強化の進捗と予算」－令和6年度概算要求の概要－（PDF） いくつか初めて判明した内容がありますが、中でも驚いたのが「戦闘支援型多目的USVの研究（245億円）」です。USVとは無人水上艇を意味する略語です。 ○ 戦闘支援型多目的USVの研究（245億円） 警戒監視や対艦ミサイル発射等の機能を選択的に搭載し、有人艦艇を支援するステルス性を有したUSVを研究。 出典：防衛省予算令和6年度概算要求 防衛省予算（令和6年度概算要求）より「戦闘支援型多目的USVの研究」 対艦ミサイルを発射可能な戦闘型無人水上艇の研究開発です。イメージ絵はまるで新型のステルス巡航ミサイルのような形状の船体に潜水艦のセイル（艦橋）のようなものが付いています。USV（無人水上艇）とありますが潜水可能型でしょうか？ 純粋な水上航行型の船体ではあり
科学研究において、大量の文献から必要な情報を抽出することは非常に重要な作業です。しかし、手動での抽出は非常に時間がかかる上、誤りが発生する可能性もあるため、自動化が求められていました。 そこで、ウィスコンシン大学の研究者らは対話型AIを活用したデータ抽出手法「ChatExtract」を提案し、ChatGPTを使用した高精度なデータ抽出を実証しました。 プロンプトを工夫することによって前提条件の入力なしに論文から高精度なデータ抽出を行うのは、ChatGPTだけでなく他の対話型AIでも使えるテクニックとのことです。 注目すべきポイント 科学研究において、大量の文献から必要な情報を抽出することは非常に重要な作業である。 手動での抽出は非常に時間がかかる上、誤りが発生する可能性もあるため、自動化が求められていた。 対話型AIを活用したデータ抽出は、プロンプトとフォローアップの質問を工夫し、情報の正
新たに発見された新種の氷は「ガラス化した液体の水」である可能性！新たに発見された新種の氷は「ガラス化した液体の水」である可能性！ / Credit:ALEXANDER ROSU-FINSEN st al . Medium-density amorphous ice . Science (2023)小学校や中学校の教科書では温度が上がるにつれて物質が「固体➔液体➔気体」と3つの状態に変化していくと記されています。 これらの状態は、厳密には分子の並び方で分類されています。 たとえば液体は分子がランダムに配置されている状態を指し、固体とは分子が規則正しく配列している状態を指します。 分子が規則正しい空間配置を持つことを「結晶」と呼びます。 つまりランダムに漂っていた分子が結晶化すると固体になるのです。 たとえば通常の氷（固体の水）は分子が規則正しく配列した「結晶」の状態をとります。 しかし、世の
常温・常圧の温和な反応条件下で、可視光をエネルギー源とした、窒素ガスからアンモニアを合成する世界初の反応の開発に成功した。 イリジウム光酸化還元触媒とモリブデン触媒を組み合わせて用いて、窒素ガスと水素供与体を可視光照射下で反応させることでアンモニア合成反応が進行することを発見した。 本研究成果は、再生可能エネルギーである可視光エネルギーをエネルギーキャリアとして期待されるアンモニアに貯蔵することが可能であることを示した極めて興味深いものである。 アンモニア（注1）は、取り扱いの容易さ、高いエネルギー密度、燃焼しても二酸化炭素を排出しないことから最近ゼロエミッション燃料およびエネルギーキャリアとして有望視されている。しかしながら、現状のアンモニア合成法では、窒素ガスと水素ガスとを高温高圧の極めて厳しい条件下、鉄系触媒を利用して反応させることでアンモニアを合成している（図1a、ハーバー・ボッシ
2つの独立した研究によって、山中因子が老化の逆転を起こすことがわかりました。 山中因子とは京都大学山中伸弥教授が発見した皮膚などの体細胞を万能性であるiPS細胞に変化させる遺伝子群のことです。 1つ目の研究は米国のハーバード大学（Harvard University）から報告されており、DNAやタンパク質に起こる化学的修飾パターンの劣化が主因の老化を、山中因子によって回復し逆転させられることが示されました。 また2つ目の米国のバイオ企業「Rejuvenate Bio」が行った研究では、老齢マウスに山中因子を与え、DNAの化学的修飾パターンを変化させ、平均余命を2倍に伸ばすことに成功したという。 これまで老化は主に、時間経過によってDNAの塩基配列にエラーが蓄積する「遺伝子の劣化」だと考えられてきました。 しかし新たな研究（特に1つ目）では老化の主因は「遺伝子の劣化」ではなくDNAやタンパク
論文は多くの場合英語で書くわけですが、残念ながら論文の質は一部英語の文章力で判断されてしまいます。 文章が読みにくければ、査読者の読む気がうせます。そうなると良いスコアを得ることは非常に難しいものです。 ChatGPTをご存知でしょうか？無料でAIになんでも聞けるツールなのですが、なんとその英文校正能力が素晴らしいのです。 これを上手く使えば、英語のハンデをうまく解消できます。 この記事では、ChatGPTで英文校正をする際、どういう点に気をつければよいか、自分の経験をもとにまとめました。 論文の英文校正はChatGPTがピカイチ ChatGPTとはAI（自然言語処理）により、まさに「AIとチャットする」無料のサービスです。 OpenAIというプロジェクトで歴史があるようですが（詳しくは調べていません）、特に去年にtrainingが完了した現在のバージョンは、本当に素晴らしい出来です。 こ
概要 東京大学 松尾研究室が主催する「基盤モデル×Robotics」に関するAdvent Calendarです！ 松尾研究室外の皆様の投稿をお待ちしております！ アドカレとは？ アドベントカレンダーに見立てて12月に1人、または複数人で毎日記事を投稿していくという企画が多く行われています。 投稿想定者 基盤モデル×Roboticsのアドカレに興味ある全人類 東京大学 松尾研究室外からも幅広く応募してくださると幸いです！ 募集内容 Foundation Models(基盤モデル)をRoboticsに活用した内容や、Roboticsへの応用が期待される内容。 投稿する記事はQiitaの記事はもちろん、どんなサイトの記事でも歓迎です! 皆様の投稿をお持ちしております！（質は気にせず、とりあえず気軽に投稿して頂けると幸いです！！！） 【募集📅:Advent Calendar2022(基盤モデル×
「いい研究をしていれば、いつか誰かが見つけて評価してくれる」 これは正しくもあり、間違いでもある。ひと昔前と異なり、今のアカデミアは電子ジャーナルであふれかえり、無数の論文の波に否応なしに飲みこまれる。その中から真に面白い論文を見つけることは困難で、やはり「ジャーナル」の評判をベースに読むべき論文の優先順位をつけてしまう（この意味においてインパクトファクターは大事である）。こうした中、自分の仕事をより広く知ってもらうためには適切なプロモーションが必要になる。 私はアメリカに来て5年経つが、その中で一番驚いたといっても過言でないのが「グループ内引用」の多さだ。周りをみていると、次のような戦略で自分のニッチを構築し、プロモーションしているように思える。 まず、グループの旗振り役（PI）が大型予算をとり、そのたたき台として意見論文を書く。多くの場合、この段階では必ずしもアイデアを裏打ちするデータ
ヒトとマウスから採取した脳細胞をコンピューティングデバイスに融合させることで生物学的知性を持ったマシンを開発することを目指しているCortical Labsとモナッシュ大学、メルボルン大学、ユニバーシティカレッジロンドンといった複数の大学の研究者からなるチームが、幹細胞由来のヒト細胞と胚細胞由来のマウス細胞80万個から作られた生物学的ニューラルネットワーク(BNN)に、1972年にリリースされたアーケードゲームの「ポン」をプレイさせるという実験を行いました。研究成果は査読付き学術誌のNeuronに掲載されています。 In vitro neurons learn and exhibit sentience when embodied in a simulated game-world: Neuron https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-627
マサチューセッツ工科大学の研究所であるMITコンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）の科学者が、自動運転AI（人工知能）が運転を学習するためのシミュレーションエンジン「VISTA 2.0」を開発した。コードは全てオープンソースで公開されている。 ■危険な運転シナリオも試せる実験場自動運転車にとって超リアルな仮想世界は、危険な運転シナリオを安全に試すために適した実験場だ。 これまでこうしたシミュレーション環境機能を持ったソフトウェアは、各企業で開発されたり有料で公開されたりする例が多かった。しかし、VISTA 2.0はオープンソースであるため、企業の研究者たちがアクセスして研究開発を加速させていくことが可能だ。 CSAIL博士課程の学生であるAlexander Amini氏は「VISTA 2.0は、2DのRGBカメラだけでなく、高次元の3Dライダーやイベントベースカメラ、他の車両とのイ
Googleの親会社であるAlphabet傘下のAI研究所「DeepMind」は、タンパク質構造解析AI「AlphaFold」や人間の赤ちゃんと同様の学習方法を実践できるAIなど数多くのAIを開発しています。DeepMindはAlphaFoldの開発に関連して約100万件のタンパク質構造を閲覧可能なデータベース「AlphaFold Protein Structure Database(AlphaFold DB)」を公開していたのですが、新たにAlphaFold DBで閲覧可能なタンパク質構造情報が約2億件に増え、「ほぼすべてのタンパク質構造」を閲覧可能になったことが発表されました。DeepMindは、Google検索のような簡単な操作でほぼすべてのタンパク質構造を検索可能と述べています。 AlphaFold reveals the structure of the protein univ
皆さまがお元気であることを信じてやまない2021年の秋。 今回、久しぶりのブログのため、力が入っており、めちゃ長です。 全部読むのに12分はかかるので、心してお読みくださいませ。 吉報です。 長い修行の末、とうとうバッタを退治する必殺技を編み出しました！ （殴っているフリです。植物を痛めつけるようなことはしておりません） 私の正拳突きでも愛するバッタを叩き潰すことは可能ですが、彼らは空を飛ぶため、私のこぶしは彼らに届きません。 そこで、彼らの繁殖行動を研究し、その習性を逆手に取って、バッタをやっつけ放題になる状況を突き止めました。 研究内容に触れる前に、まずは今回の研究を実行するための私の心構えを先に説明いたします。 私は今、婚活中で、異性との出会いに大変興味があります。 出会うだけではダメです。相手に気に入ってもらい、そして私も相手を気に入るという、マッチングも望んでいます。 さらに、ゆ
2. 自己紹介 • 自然言語処理のなかの、特に自動要約など、テキストを計算機に吐かせる技術 (自然言語 生成) については (たぶん) 割と知見があります • 基本的なアイデアの考案から、研究開発、商用化まで一貫して携わっています • ここしばらくは組織の立ち上げや強化 (らしきもの) やどろどろとした開発を推進してい ます • お仕事探し中や人生お悩み中の方はぜひ hitoshi@nishikawa.name にご連絡をば…… 2021/03/19 bit.ly/hitoshini NLP 2021 Workshop 若手研究者交流のニューノーマルを考える 2 西川 仁（にしかわ ひとし） アスタミューゼ株式会社 データ・研究開発部 部長 3. 想定する聞き手 • 大企業の研究所にも大学にもベンチャー企業にも在籍した (している) 経験を鑑みると、 研究と呼ばれる行為に関するあまりよくな
「僕はたぶん、世の中でいちばんたたかれている料理研究家ですよ」。そう自嘲気味に話すのは、YouTuberで料理研究家のリュウジさん（35）。レシピにうま味調味料を多用するスタイルには賛否あるが、いまや200万人近いチャンネル登録者数を誇る。ネットで人気を博して出したレシピ本は13冊を数え、累計90万部を超える「売れっ子」だ。高校を中退しアルバイトに明け暮れていた若者が、初めて人のために料理を作った経験、そしてうま味調味料にこだわる理由とは。（フリーライター・神田憲行／撮影：殿村誠士／Yahoo! ニュース オリジナル 特集編集部） カメラを据えたスタッフが何か小声でつぶやくと、それは突然始まった。 「はい！ どーもー ！リュウジです！」 ここは千葉県内のとあるマンションの一室。YouTuberで料理研究家のリュウジさん（35）の収録現場だ。チャンネル登録者数191万人、Twitterのフォ
ついに夢世界とのコンタクトに成功しました。 アメリカ、ドイツ、フランス、オランダの研究チームは、睡眠中の被験者とコミュニケーションを取る夢実験をそれぞれ実施。 その中で、夢に侵入することで、被験者とリアルタイムで対話することに成功したとのことです。 実験は、明晰夢（夢の中にいることを自覚し、自らの意思で行動できる夢）をコントロールできる被験者を対象としています。 研究は、2月18日付けで『Current Biology』に掲載されました。 Lucid dreamers can hear and answer questions while still asleep, scientists find https://www.livescience.com/real-time-communication-while-dreaming.html Lucid Dreamers Can Commun
アメリカ・メリーランド大学カレッジパーク校に所属する材料科学者Liangbing Hu教授ら研究チームは、より効果的な方法で「透明な木材」を作りだすことに成功しました。 新しく作られた透明な木材は、従来の透明木材と比べて50倍もの強度を持っているとのこと。 詳細は、1月27日付けの科学誌『Science Advances』に掲載されています。
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米テキサスA&M大学、テキサス大学、ワシントン大学の研究チームが開発した「Organ-specific, multimodal, wireless optoelectronics for high-throughput phenotyping of peripheral neural pathways」は、ワイヤレスで機能する小型デバイスを手術で胃に埋め込み、胃の迷走神経（脳と胃を繋ぐ神経経路）を光で照射し刺激することで満腹感を錯覚させる手法だ。空腹状態でも満腹感を得られ、食欲を抑制することで、肥満の改善や長期的な防止につながるという。
（高橋 義明：中曽根平和研究所・主任研究員） 政府が「（時短）効果がでている」と述べていた大阪府も京都府・兵庫県などとともに1月13日に緊急事態宣言の対象地域に加えられることとなった。首都圏1都3県から発令から1週間も経たないうちの急展開である。 昨年（2020年）末12月25日の第28回大阪府新型コロナウイルス対策本部会議において、大阪府庁は12月11日から患者数が減るシミュレーションを議論していた。ではなぜ政府・大阪府庁は感染爆発の予兆を見逃したのだろうか。この点は、緊急事態宣言を解除する際にも重要になる。本稿ではその原因について検証したい。 （近畿圏での対策についてはここでは触れないが、筆者の考えは近畿圏でも同じである。1月6日の記事「飲食店の時短以上に企業・事業所の休業が必要な理由」を参照いただきたい）。 最大の原因は府庁の透明性に対する消極性 最大の原因は、11月11日の大阪府本
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