Gainer（ゲイナー） Gainer（ゲイナー）はユーザー・インタフェースやメディア・インスタレーションのための環境です。Gainerを利用することにより、センサーやアクチュエータをPCに接続し、Flash、Max/MSP、Processingといった幅広いプログラミング環境から利用できるようになります。基本的なコンセプトは以下の通りです。 プロトタイピングの段階から最終形まで用いることができるブレッドボードと組み合わせて試行錯誤しながら制作を進めることができる自分自身のモジュールを部品レベルから組み立てて理解を深めることができる複数のコンフィギュレーションの中から目的にあったものを選択できるソフトウェア＆ハードウェアがオープンソースで公開されているGainerに関する「オープンソース」は次のようなことを意味します。 ユーザはGainerを無料で利用できる上級のユーザは既存のハードウェア
New: The BSDS500, an extended version of the BSDS300 that includes 200 fresh test images, is now available here. The goal of this work is to provide an empirical basis for research on image segmentation and boundary detection. To this end, we have collected 12,000 hand-labeled segmentations of 1,000 Corel dataset images from 30 human subjects. Half of the segmentations were obtained from present
Mozilla の John Resig さんが作った Processing.js をさっそく試してみました．プログラムのネタは今ホッテントリになっている「ほぼ日刊イトイ新聞 - がんばれ森川くんの遺伝子くん」の「群れの知能」に書いてある Boid（birdoid, Bird android）です． Boid は鳥や魚の群れの振る舞いを再現するアルゴリズムで，次の基本的なルールからなります．◆ルール1：近くの鳥たちと飛ぶスピードや方向を合わせようとすること◆ルール2：鳥たちが多くいる方へ向かって飛ぶこと◆ルール3：近くの鳥や物体に近づきすぎたら、ぶつからないように離れることhttp://www.1101.com/morikawa/2001-06-25.html群れの中の各個体をこのような単純なルールに従わせるだけで，一見複雑な動きを簡単にそれらしく再現することができます． 「群れの知能」を
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く