Macがいじょ〜〜〜〜にもっさり重い…。そういうときは多々あります。そりゃ前のモデルのMac miniでPhotoshopとIllustratorで作業しながらsafariで何ページも開いていたらそうなる…と思ってましたが、ちょっと事情は違いました。 特にアプリも開いていないのになんか重い。 そういう時は、CPUを大量に使っているか、メモリを大量に使っているか、HDDに大量にアクセスしているか、などの原因がありますが、恐らく頻繁なのがメモリ。 気になるときは『アクティビティモニタ』を起動してみましょう。 上図では、『重要な部分で使ってるから邪魔しないで欲しいメモリ＝赤』『今まさに使っているメモリ＝黄色』『 さっきまで使っていたけどもう自由に使えるメモリ＝青』『ぜーんぜん使ってないので自由に使えるメモリ＝緑』という感じでしょうか。 とすると、青い部分は空き領域として使えるはずなのですが…実は
Download Java for macOS 2017-001 installs the legacy Java 6 runtime for macOS 10.13 High Sierra, macOS 10.12 Sierra, macOS 10.11 El Capitan, macOS 10.10 Yosemite, macOS 10.9 Mavericks, macOS 10.8 Mountain Lion, and macOS 10.7 Lion. This package is exclusively intended for support of legacy software and installs the same deprecated version of Java 6 included in the 2015-001, 2014-001, and 2013-005
普段、仕事でフロントエンド関連のことばっかりやっているので、家ではちゃんとサーバーサイド関連のことも勉強しようと思い、Raspberry piを購入。（してから半年ぐらい放置していました） 今回はそのセットアップ時のメモ書きを残しておきたいと思います。 本来なら、Raspberry pi起動時にディスプレイ、キーボード、マウス等が必要らしかったのですが、ケチな僕はSSHログインからセットアップを試みました。 まずはざっと情報を記載。 アイテム ・raspberry pi modelA（購入） ・micro USBケーブル（もってた） ・ehernetケーブル（もってた） ・iPhone充電用のACアダプタ（iPhoneのやつ使う） ・SDカード16GB（購入） ルーター FON（iPhone買ったときとかにもらえるやつ） SSHログインするためのPC Mac OSX10.9（ネットワークは
$ rmコマンドで削除したファイルやフォルダは、基本的に元に戻すことができません。ちょっとした誤操作が致命的なトラブルを巻き起こす可能性も。「rm」でゴミ箱に捨てるようにし、自爆によるトラブルを回避できるようにしてます。 $ rmtrashや、$ trash-cliといった「ファイルをゴミ箱に捨てるソフト」を Mac や Ubuntu にインストールして、「rm」コマンドとして機能させます。 1 Mac に rmtrash を入れて rm と置き換える $ rmtrashは「ゴミ箱に捨てるだけ」のシンプルなソフトです。元の場所に戻したり、ゴミ箱を空にするといった機能はありません。 1-1 rmtrash をインストール HomebrewやMacPortsにパッケージがあるので、そこからインストールします。 Homebrewでインストールする場合は下を実行します。
ちょっとした GUI アプリをつくるのに MacRuby をつかってみた。結論からいうと MacRuby はよくできているなあ、という印象をえた。 昔、RubyCocoa をさわってみたことはあったのだけど RubyCocoa は 「なんか正直 Objective-C の方がむしろ楽な気がする。。」 という感じだった。なにしろめんどくさいという印象しかのこらなかったのである。 一方、 MacRuby はいいな。 Syntax をカスタマイズすることにより無理矢理実現している変態的な感じもよい。実用的。 ちょっとした自分用ツールをかくときに今までは web application としてかいていたのだけど、MacRuby の方が楽だな、そんな気分になったのであった。 (というか、最初 Web Application としてかいてつかっていたツールを MacRuby に移植したのである) VB
みなさんがmacを買う理由の1つにherokuを使ってRailsの開発がしたいというのがあると思います。そこで、今回はmacを買ってきてherokuにdeployするまでの手順を書いてみました。念のため、手元のマシンでLionをクリーンインストールしてからの手順を記述しています。 買う もしmacを持っていなければ、今すぐ近くのmacが売っていそうなお店(そこらをぶらついているときにmacを売っているのを見たことありますよね！そこに行くんです！)で買ってきて下さい。ネットで買うといますぐこの記事に書いてあることを試すことができません。しかし、もうすぐ新しいmacとか出そうだから落ち着いた方がいい感もあるので、その辺は自己責任で判断しましょう。 ソフトウェアアップデート これしないと不安。しましょう。(アップデート後に再起動を促されることも多いと思います。) iTerm2 iterm2を入れ
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サンフランシスコのグルメ王 @drikin が、新旧「MacBook Air」の発熱ベンチマークテストの結果をブログに書いていました。乗り換えを検討している人には参考になりますね！ [D] 新旧MacBook Air 11インチ灼熱対決！ 発熱ベンチマーク結果公開 – Drift Diary XVという記事です。 体感的にはCPUも省電力化されてるし、新型の方が発熱が抑えられてるかな？という気はしてたのですが、実際にiStat Menu 3の温度計機能を使って各部の温度を測ってみると驚きの結果に! 比較しているのは、次の「MacBook Air」11インチの2モデルです。 ・SandayBridge(Core i7 1.8GHz)←一世代前 ・IvyBridge(Core i7 2GHz)←新型 結果からすると、 実際、各測定時に両MacBook Airを触ってみても体感的にも同じような発
「MacBook Air」を購入するにあたっては「11インチか13インチか」問題と「Core i5かCore i7か」問題があります。みなさんも、まさにこんなことを悩んでいる時がいちばん楽しいでは？ あくまでも個人的なシミュレーションの上ですが、購入するならばボディサイズは13インチの方が良いだろう、ということになりました。 周囲の知人は「11インチで世界が変わる」的な圧力を加えてくるのですが、現在のMacBook Proよりも画面サイズが小さくなるのは、作業環境的に厳しいかな、と。 普段は外部モニタを接続していることが多いとはいえ、それなりに外出先での作業もあるので、それを考慮すると13インチかな、と。 さらに、冷静さを取り戻させてくれたのは、MacBook Airは画面サイズでなくバッテリーサイズで選ぼう ([の] のまのしわざ)という記事。分かっていたことではありますが、改めてバッテ
Ruby でスクレイピング(scraping) するために Nokogiri を Mac にインストールしました。 ・公式：Nokogiri インストールの手順は、公式サイトの「Installing Nokogiri」を参考にしました。 ・インストール方法：Installing Nokogiri - Nokogiri Nokogiri のインストール手順 ■ 環境 ・Mac OS X Lion ・homebrew 0.9 brew install libxml2 libxslt brew link libxml2 libxslt wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/libiconv/libiconv-1.13.1.tar.gz tar xvfz libiconv-1.13.1.tar.gz cd libiconv-1.13.1 ./configure --pre
アップル、799ドルの「MacBook Air」を2012年にリリースかという記事がありましたよ。799ドルの「MacBook Air」が登場するのでは、と。 DigiTimesによると、799ドルの「MacBook Air」が2012年第3四半期にも登場するかもしれないという。 情報源は「上流サプライチェーンにおける（馴染みの）情報筋ら」だそうですが、これが日本で発売されるとなると、8万円を切る価格で購入できるようになるのでしょうかね。 価格も気になるし、スペックも気になる‥‥。 これまでよりも魅力的な価格で提供されるMacBook Airは、競合のウルトラブックを脅かす存在になる可能性があるとつづっている。特にIntelが、ウルトラブックの平均的な販売価格を同社が目標とする699ドルに引き下げられなかった場合はその可能性が高いという。 「MacBook Air」が799ドルで出てきたら
Overview API Support Tutorials Changelog About Installing Nokogiri¶ Welcome! We've worked hard to make Nokogiri easy and reliable to install. This page should hopefully get you on your way quickly. Meta¶ The current version of this page focuses on the installation experience for Nokogiri v1.11 and later. If you're trying to install an earlier version, please visit: Nokogiri v1.10.x installation in
9/3 の勉強会で Homebrew について発表したので、その内容を公開します。 man や公式ドキュメントの抜粋を和訳した程度の内容ですが、何かの助けになれば幸いです。 2011/02/23 追記 : 草稿的に書いた私的な wiki ページを残してありますが、同一人(koshigoe)によるものです。 Table of Contents 1 何の話？ 2 Homebrew 3 インストール 4 語彙 4.1 Formula 4.2 Keg 4.3 Celler 5 まずは 6 コマンド紹介(標準コマンド編) 6.1 $ brew search text 6.2 $ brew search /regex/ 6.3 $ brew install [options] formula 6.4 $ brew install --interactive [--git] formula 6.5 $
画面全体 ［command］+［shift］+［3］ 参考スクリーンショットコントロールのオプションで［マウスポインタを表示］をオンにしていると、マウスポインタもキャプチャされます。（検証：macOS 11.6（Big Sur）） ドラッグで選択した部分 ［command］+［shift］+［4］ カメラアイコンの表示 ［command］+［shift］+［4］+［space］ 下のようなカメラのアイコンが現れます。 カメラアイコンで選択した１つのウインドウのみのスクリーンショットです。 ウィンドウを選択してクリックします。または［return］キーを押します。 参考カメラアイコンが表示された状態で、［space］キーを押すとドラッグで選択状態になります。 再び［space］キーを押すと、カメラアイコンが現れます。 また、カメラアイコンでショットすると影が付きますが、影を無くしたい場合は、
Mac OS X Lionが発売されるなり、速攻でアップデートしてしまった私。 「今まで使っているソフトが動かなくなったらどうしょう・・・。」 とか色々不安も抱えてましたが、おかげさまで僕が使っている主要ソフトは、ほとんど問題なく動作してくれたので助かったのですが、唯一まともに動かなかったのが、Google Chrome・・・。 なんと3本指スワイプによるページの前後移動が出来なくなっちゃったんですよ・・・。ﾜﾅﾜﾅ これがなかったらウェブの巡回効率が非常に落ちてしまう僕にとっては超ショックだったのはいうまでもなく・・・。（いってるけど） 「嗚呼・・・。Googleさんのアップデートをただ待つしかないのか・・・。」と思っていたら、なんとトラックパッドの設定から3本指スワイプ復活できたんですよ奥さん！！！ というわけで、「OS X LionのGoogle Chromeで3本指スワイプによる戻
今年はいろいろあったので、書いておく。 仕事 2019年の前半はかなり頑張ったと思う。2018年4月にメルペイに入社してからSREとしていろいろ準備してきて、今年2月にメルペイをリリースできた。この1年、SREのエンジニアTech Leadとしての仕事とEMとしての仕事を両方やっていたので、それぞれ書いてみる。 SRE リリースが近づく前は設計したインフラをコード化して仕組みを作る作業と、リリースまでに必要なことをいろいろ整理してつぶしていくということをひたすらやっていた。Microservices Platform teamと協力してやることもあった。技術的な部分だけでなく、マイクロサービスの運用のための組織的な仕組みづくり、会社としての情報統制などいろいろなことをやってた。このときにいろいろ仕組みを作っておいてよかったと思う。 2018の年末から2月のリリースまではいろいろあってめちゃ
While reading “Natural Language Processing with Python” I ran into problems on my Mac with examples that were using the dispersion_plot function: calls to the function returned immediately without displaying anything. Turns out matplotlib’s back-end wasn’t configured properly. To fix this I had to add a rc file (matplotlibrc) to my ~/.matplotlib directory. The rc file contains the following: backe
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