学習させることで、どんどん賢くなっていくLUISをbotサービスで活用するには：認識系API活用入門（終）（1/3 ページ） コグニティブサービスのAPIを用いて、「現在のコグニティブサービスでどのようなことができるのか」「どのようにして利用できるのか」「どの程度の精度なのか」を検証していく連載。最終回となる今回は、LUIS（Language Understanding Intelligent Service）とMicrosoft Bot Frameworkを組み合わせてbotサービスを作成します。 ※本稿は2017年7月6日の情報を基に作成しています。この記事内で使用している画面やコグニティブサービスの仕様は変更になっている場合があります。 本連載「認識系API活用入門」では、MicrosoftのコグニティブサービスのAPIを用いて、「現在のコグニティブサービスでどのようなことができるの
はじめに この記事は「Microsoft Cognitive Services & Bot Framework - Qiita」の8日目になります。 概要 LUIS（Language Understanding Intelligent Service）は非常に優秀な自然言語解析ツールですが、日本語ではサンプルモデルが存在せず、どのようなIntentとそのパラメータ、および、Entityを扱えばよいか困っている人もいることでしょう。 そこで本記事、『docomo Developer support | NTTドコモ』で提供している発話理解APIを元に学んでいきます。 dev.smt.docomo.ne.jp LUISの基本知識はある程度省略しますので、 本記事を読み進める前に以下の記事を読んでいただけると理解が深まります。 beachside.hatenablog.com docomoの発話
2017-12更新：2017年12月版を書きました♪ LUIS 入門（Cognitive Services - 2017年12月版 - 1/2） - BEACHSIDE BLOG Microsoft Cognitive Services の中で、自然言語理解のAPI、LUIS(Language Understanding Intelligent Service) を試してみましょう（2016-11-20時点）。 料金については、検証程度ならだいたい無料でできると思いますが、こちらで事前に確認をしておきましょう。 Overview LUISでできること LUISでできること・できないことを理解し、アプリケーションを作るイメージを作ります。 今回つくるLUISアプリケーションの全体像 今回作るアプリの全体像を説明します。 １. LUISアプリケーションを作る LUISアプリケーションを作ります
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