はじめに こんにちは、山田です。 今回は最近はまっているChatGPT APIの概要と各種パラメータを指定した際の挙動について記載していきます。 よろしくお願いします。 ChatGPT APIについて ChatGPT APIは、OpenAIが提供する自然言語処理に基づくAPIの一つで、言語モデル「GPT-3.5」を使用して自然な対話を行うことが可能です ChatGPTのAPIを利用することで以下のような機能を実装することが可能です。 ・チャットボットの開発 ・情報検索 ・文書の生成 ・プログラミングコード作成 ChatGPT API利用料金 利用料金に関しては、1000トークン当たり、$0.002になります。 トークンの数え方に関しては、英語の場合は1単語=1トークンになるのですが、日本語の場合はややこしくひらがなは1文字が1トークン以上、漢字だと1文字2,3トークンになるそうです。 実際
現実に疲れ、試しにAIに励ましてもらうと「ちょっとええやん」な回答を得たので、調子に乗って違うキャラで試してみた結果、これ以上無い塩対応で心折られた皆さん、こんばんは。 最近ではVisual Studio CodeやObsidian、Logseqなどの外部アプリからChatGPTが使えるプラグインがあちこちからリリースされていて、僕も色々試している最中なんですが、いやー色んな意味で面白いですね。これはハマるわ。 ただ使ってると「これ、一般の人にはわかりにくくない？」と感じることが結構あるんですよね……特に料金に関することとか。 そこで今回はChatGPTのAPIを使う際、知っておきたい前提知識を一旦まとめておこうと思います。 APIとは、上記のようなアプリやNode.jsなど、OpenAIのWebサイト以外からChatGPTの機能にアクセスする際、必要なものと考えてください。 APIデモン
記事の概要 2023 年 3 月 2 日に一般公開された ChatGPT API(gpt-3.5-turbo-0301)を試してみました。 とても気軽に利用できますが、いくつか注意点もありますので合わせてご確認ください。 ChatGPT API のリクエストについて 以下のコマンドがリクエストの基本になります。 YOUR_API_KEY の箇所は、OpenAI Platform から取得した API Key(SECRET KEY)を差し替えます。 リクエスト例 curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \ -d '{ "model": "gpt-3.5-turbo", "mess
Office VBA の WinAPIを64bitに対応しようとした時に絶対に覚えなくてはならないのがLongPtrである。 Declare文の64bit対応に関しては以前次のような記事を書いたが、LongPtrの置き換えの考え方に関しては説明を省略していた。 今回は64bit対応のためにPtrSafe/LongPtrが実装された経緯について、私なりの解釈について説明する。 あくまで個人的に「たぶんこうだったんだろう」と理解したことであり、公式に得た情報ではないので注意するように。 www.excel-chunchun.com 何故PtrSafeが生まれたのか LongLongとは一体何なのか 何故LongPtrが生まれたのか 今後どうしたら良いのか 1. Declare文の修正 2. APIを呼び出す側の引数や戻り値のデータ型の修正 3. 符号なし整数への対策 4. VarPtrへの対策
はじめに どうも。DI部@大阪オフィスのtamaです。 Spotify APIは、Spotifyに存在する楽曲のデータを取得できるのですが、その中に一際面白そうなAPIがあったので、今回はそれを使って「DESIRE -情熱-」のデータを可視化してみたいと思います。 Spotify APIの「Get Audio Analysis for a Track」 使用するのは「Get Audio Analysis for a Track」というAPIです。実はまだベータ版ということもあり、タイムアウトが頻発しますが、なかなかおもしろいデータが取得できるAPIとなっております。 Get Audio Analysis for a Track | Spotify for Developers Spotify IDについて このAPIに必要なものとして、対象曲のSpotify IDがあります。別のAPIから
なんだこの謎のサイトは・・・！GitHubが先日謎のサイトとリポジトリを作成していたのをご存知でしょうか？ noopschallenge.com 最初は全貌がよくわかっていなかったのですが、どうやらお題やAPIが用意されていてそれを使って面白い機能を作って公開するというプログラミングチャレンジが行われているようです。 紹介されているブログはこちら。 github.blog お題は毎週ごとに5問ずつ追加されるようで、現在はLevel2までのAPIを用意しています。 どんなAPIやお題があるの？ ドラムパターンを出力するAPI ベクトルを出力するAPI 上下左右の方向とスピードを出力するAPI 迷路を出力するAPI noops-challenge.github.io ポリゴンを出力するAPI 他にもあるので見てみると面白いですよ！ 自分も作ってみた ブログで紹介する以上、私も何か面白いものを作
レストラン事業部エンジニアの id:ninjinkun です。 一休レストランでは10年以上動いているシステムをPython 3で書かれた新システム（以下restaurant2）に順次移行する作業を進めています。現在ではPC用のレストランページ や主要な API を含め、いくつかのページがrestaurant2で提供されるようになっている状態です。本記事ではこの移行の経緯と、restaurant2システムの詳細、Pythonを選んだ理由、現在の進捗状況をお伝えします。 経緯 一休レストランはサービスローンチ時よりClassic ASP（言語はVBScript）でシステムが構築されてきました（こちらに驚かれる方も多いと思いますが、歴史的経緯という言葉で強引にまとめて話を先に進めます）。このシステムは現在も一休レストランを支えているのですが、長年の改修による複雑性の増加、言語の古さ、言語機能の
事業内容 IoT関連事業 当社のIoT技術で、より豊かなユーザ体験、より高い安全性、よりローコストな導入を提案します。
マイクロソフトは、Windows 10に機械学習専用のAPI「Windows ML」を搭載すると、3月7日に米国で開催したイベント「Windows Developer Day 2018 March」において明らかにしました。 Windows MLには大きく分けて2つの側面があります。1つは、あらかじめ学習済みのモデルをONNX形式として読み込んでWindows 10上で実行するという、Windowsマシン上での機械学習実行環境の提供です。クラウドに依存することなく、学習済みモデルをローカルで実行できます。 「ONNX形式」とは、マイクロソフト、Facebook、Amazon Web Servicesが協力して策定している学習済みモデルの共通フォーマット。またWindows MLが提供するツールを用いてCaffeやCNTKの学習済みモデルの読み込みもサポートするとのこと。 そして2つ目は、そ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Translator Speech APIの癖の強さ Microsoftサポートに確認し、新たに判明した仕様などを更新。「（2017/06/02追記）」を赤字で入れました。 Transrator Speech APIはMaicrosoft社のAzureのCognitive Serviceの1APIとして提供されています。音声送れば音声を解析し、その結果を翻訳してテキスト、合成音声で結果を返してくれます。 なかなか楽しい機能なのですが、気軽に試そうとしていろいろ壁に当たりました。まだTransrator Speech APIについての情報
Cognitive Services APIの1つである「Computer Vision API」コネクターがついにLogicAppsで公開されました！ これまではComputer Vision APIのOCR (光学式文字認識：画像に含まれる文字列をテキストデータとして抽出) 機能を利用するにはプログラミングが必須だったのですが、このコネクターを利用すると、たった3ステップ、しかもノンコーディングで実現できてしまうという。 そんなお手軽さでどこまでできるのか！？が気になったので試してみました、な話。 ちなみに、Logic Appsを利用する場合はAzure管理ポータルからポチポチ作成できるので、特別な知識などはいりません。（直感でできるのがすごい） 結果的に、びっくりするくらいの簡単さで読み取り精度がかなり高い仕組みができました！ 今回やったこと 図解するとこのような感じ。 Dropbo
こんにちは！VR 部の鈴木 (@xin9le) です。前回 (と言ってももう 1 か月も前ですが…) 私が所属する Grani VR Studio の Project Sonata というサービスについて紹介させていただきました。Project Sonata にはリアルタイム音声翻訳機能が搭載されているのですが、そこには Google 翻訳 API を利用しています。非常に精度が高く、レスポンスも高速なのでオススメです。Google 翻訳と言えば、最近流行りの (？) ニューラルネットワークを導入したことで話題になりました。 せっかくなので、ニューラルネットワークの導入によってどの程度の改善が見られたのかパッと調べてみました。 翻訳前の文章 導入前 導入後 今日は何をしてたんですか？ Did you have to do today? What were you doing today?
［速報］Google、動画になにが映っているかを自動的に判断する「Video Intelligence API」発表。Google Cloud Next'17 Googleは米サンフランシスコでイベント「Google Cloud Next'17」を開催。1日目の基調講演で、動画を分析して、いつ、なにが映っているかを判断する「Video Intelligence API」を発表しました。 動画になにが映っているかをコンピュータが自動的に判断する Googleのチーフサイエンティスト Fei-Fei Li博士によると、動画をコンピュータに理解させることはこれまで何年ものあいだ大きな課題で、実際、画像研究者にとって動画はデジタルな世界のダークマター（暗黒物質）だとされてきた、と。 そうしたなかで、Googleは機械学習による新しいAPI「Video Intelligence API」を発表しまし
リクルートテクノロジーズの大杉です。 広島市立大学修士２回生の飯沼さんと一緒に、自然言語要約ツールを作りましたので、リクルートテクノロジーズのgithubアカウントにて公開します。このapiでは、入力した文章から、指定したパラメータ（行数など）に応じて、重要だと思われる文の抽出ができます。例えば、当ブログ当記事の直前のこの記事を3行で要約すると、以下のようになります。 1. “リクルートテクノロジーズでは、ここ最近、UXデザインの専門家とビッグデータの専門家が、協力してリクルートグループ内の各事業に入り、プロジェクトを推進していく事例が多くなっています。”, 2. “UXデザインでは、定性的なリサーチと定量的なアクセスログ解析を組み合わせて、ユーザ行動を可視化することは以前からやってきました。”, 3. “「成功体験とは何か」を定義して、きちんとデザインできるかが、UXデザインの大きな
※この記事は、Bluemix Advent Calendar 2016の21日目の投稿です。 はじめに 2016年10月26日、IBMとSlack社の業務提携が発表されました。そこで、今回はIBM Bluemixで提供されているWatson Conversation APIを使ったSlackボットの開発手順を紹介します。学習させたい対話データの量に依存しますが、実際に動くアプリケーションは1-2時間で完成します。また、ここで書いた内容はすべて無償利用枠でできるようにしておりますので、クラウドやWatsonを体感できるハンズオン教材としてもお使いいただけます。 この記事で伝えたいことは以下３つです。 IBM Bluemixを使えば誰でも簡単・高速にアプリケーションのプロトタイプが開発できる。プログラミング・スキルもそこそこ重要だが、それよりもデータの活用方法やビジネス・アイデアが重要。 日本
学びを持ち運ぶ“履歴ポータビリティ”、次世代eラーニングが人材育成を変える ジンジャーアップ 代表取締役 井手啓人氏 転職した会社に、以前の会社で受けた研修などの学習履歴が引き継げない――。そんな状況が今後変わってくるかもしれない。 eラーニングを企業内で実施する際、受講履歴の管理などにLMS（Learning Management System）と呼ぶ学習管理システムを利用することがある。こうしたシステムにも標準規格が存在する。デジタル教材とLMSの間で正誤判定や学習時間の記録などをやりとりする際の規格が「SCORM（Sharable Content Object Reference Model、スコーム）」である。米国防総省に属する標準化団体のADL (Advanced Distributed Learning Initiative) が制定した。2013年にはSCORMの次期規格とし
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