こんにちは 先日行なわれたテクてくLotus技術者夜会にて 「 IBM Watson Workspace & IBM Watson Work Services 最新技術情報 」にてAction Fulfillment のデモがありました。 Action Fulfillment 説明は難しいので昨日のデモで紹介・・・ 特定のキーワードを含む言葉がスペースに投稿されるとリンク化され クリック出来るようになります。 クリックすると、このスペースに追加されている自作アプリが反応していることが表示され、 対象の自作アプリをクリックするとアンケート的なものが表示されました 回答用のボタンをクリックすると・・・ 自作アプリからメッセージが投稿されましたね こういうのが作れると、業務でも色々なものが作れそうな気がします 例えば・・・ ・ワークフローと連携して「承認」「差し戻し」アクション ・タイムカード的
IBM Connect 2017がサンフランシスコで開催 IBM Connect 2017が本日2月21日からいよいよ始まります。例年より一か月ほど遅い開催であることに合わせて大きく変わったことに、今年から会場がフロリダ オーランドからカリフォルニア サンフランシスコに変更になりました。 今回の会場はアップルやGoogleがイベントを行う場所としても有名で、かのスティーブジョブスがiPhoneを発表した例の会場でもあるとききテンションが上がらずにはいられません。 IBM Connect 2017 ハッカソンに参戦 さて、そんなIBM Connect 2017の前哨戦として、20日(月)の1日をつかい「IBM Connect ハッカソン」が今年初めてOpenNTFとIBMの協力で開催され、日本からも以下の人たちが参加してきました。 IBM 佐藤さん 東京海上日動システムズ 田村さん エフ 御
前回からの続き こちらのブログは前回の「XPages on bluemixとIoTでBB-8を動かしてみた パート１」の続きです。 前回までで、WindowsでBLEを制御するための以下の手順がおわりました。 （１）WindowsでBLEを制御するために （２）BluetoothのUUIDを取得 （３）GitHubからBB8-Bluemixプロジェクトを入手 BLE接続が出来ればNode.jsのBB-8サンプルコードがあるので、それにドローンの時のようにMQTTを組み込んでIoT対応してやればいいと考えていましたが、なんと既にBB8-Bluemixなるプロジェクトが存在することを発見。今回はありがたく使わせて頂くことにしました。 https://github.com/shamimshossain/bb8-bluemix こちらからbb8-Bluemixプロジェクトをクローンするなりしてロー
Hybrid XPages アプリケーション on Bluemix XPages on Bluemixが2016年5月に製品版としてリリースされ、クラウド上で簡単にXPAGESアプリケーションを開発する環境が用意されました。 XPages on Bluemixでは”XPages ランタイム” と呼ばれる実行環境からXPAGESを動かすことになります。 ただ、XPagesランタイムはあくまで実行環境という位置づけであり、データ（文書）の格納を行うには、別途データ格納先として”XPages No SQL Database”と呼ばれるサービスと組み合わせて開発することが一般的でした。 “XPages No SQL Database”と言っても蓋を開けてみればただのNSFファイルであるので、フォームやビューを作って文書を格納することができます。 しかし、この”XPages No SQL Datab
（注 ノーツ９の FP8 を適用することで、この記事のままでも正しく動くようになりました） （注 この記事の内容は作成当初の状況から変化があり、サンプルが正しく動かなくなっています 新しい記事はこちらです http://dotnsf.blog.jp/archives/1062359514.html ） 全国のノーツファンの皆様、こんにちは。そしてご無沙汰しております。 この度 IBM ノーツクライアントを使って、IBM Watson の学習機能や問い合わせ機能を体験できるサンプル NSF ファイルを作って公開してみました： （注 動くように変更したサンプルはこちらです） 最初にお断りを。このデータベースで実際に Watson を動かして利用するには IBM Bluemix のアカウントが必要です。アカウント作成から30日間は無料で利用できたり、無料期間終了後にも無料枠が用意されていたりしま
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Watson NLC Toolkitとは Watson Natural Language Classifier (NLC)は機械学習を使ってテキスト分類を行うサービスです。詳細は以前の記事「密かに日本語化されたWatson Natural Language Classifier (NLC)でテキスト分類」をご覧ください。この記事にもありますが、NLCを利用するには以下の3ステップを行う事になります。 トレーニングデータ(CSV)の作成 分類器の作成とトレーニング開始、利用可(avaiable)まで待機 分類器の使用 これらの各ステップを
IBM Bluemix から提供されている認識型人工知能 API の１つ "Speech to Text" が2015年7月1日のアップデートで日本語に対応しました！ http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/speech-to-text.html 音声ファイル（.wav など）をインプットとして与えると、その内容のテキストと、その変換の確度をテキストでアウトプットしてくれる、というサービスです。オンラインのデモサイトが用意されているので、まずはどのような内容なのかをデモで確認してみましょう： https://speech-to-text-demo.mybluemix.net/ まず "Transcribe Audio" と書かれている所を参照し、今回のデモで行う作業を IBM Watson の学習にご協
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