We provide anyone with a computer, the tools necessary to sample the electrical activity of their body. Our versatile and affordable bio-sensing microcontrollers can be used to sample electrical brain activity (EEG), muscle activity (EMG), heart rate (EKG), and much more. Our 3D-printable EEG headsets can be used to get research-grade EEG recordings.
Google Earth VRで世界中を旅行中の@daybysayです。 Google Earth、中にはいれたら楽しいのに〜とずっと思っていましたがそのまんまきましたね！友達とワイワイしながら色々めぐるの楽しすぎワロタって感じです。 さて、今回は開発話ではなくVRコンテンツのデザインについての記事になります。 といってもGoogleのVRチームが作ったガイドラインをつたない英語力でさせていただいただけです！ 原文はこちらです。(2016/11/23 時点の内容で翻訳しています) A new dimension - Designing for Google Cardboard - VR design guidelines この文章自体は割りと前から存在していますが、体系的にまとまっており内容も陳腐化しづらいものになってます。 また、すべてのプラットフォームに通じる内容も多く含まれているので
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データサイエンティストの中村です。今回はイメージファーストなファッションアイテム検索システムを作ってみたのでそちらの紹介をしたいと思います。 本記事で紹介する技術はIBIS2016でも報告しています。 概要 ファッションアイテムを探すとき、見た目の印象はとても大事な要素です。ファッションは感覚的なものなので、自分が欲しい服について言葉で説明することは難しいですが、そのアイテムの良し悪しは画像を見ただけで判断できるからです。 今回開発した検索システムは見た目の印象を大事にしたいので、画像をクエリとします。ただし、ただの画像検索では面白くないので、色や形状などの属性情報を付加した状態で検索を実行できるようにしました。 例えば、「シルエットは良いんだけど、これの赤いやつが欲しい」のような感覚的な注文を、以下のGIFのように画像に属性を付加する形で拾っています。 よくある検索システムではカテゴリに
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