こんにちは。ファンと共に時代を進める、Web3スタートアップのGaudiyでエンジニアをしているkodai（@r34b26）です。 Gaudiyでは、以前からフロントエンド(Next.js)とGateway(Node.js)の通信においてGraphQLを使用しています。 techblog.gaudiy.com その際に、GraphQLスキーマからコードを自動生成するツールとしてGraphQL-Codegenを活用してきましたが、開発者体験やユーザー体験においていくつかの課題を抱えていたため、今回、gql.tadaに移行しました。 この記事では、課題背景から実際の移行プロセスを紹介してみるので、gql.tadaが気になっている人やGraphQLの運用に課題感のある人の参考になれば嬉しいです。 1. GaudiyとGraphQL 2. GraphQL-Codegenにまつわる課題 3. gql
こんにちは。スタディサプリの小中新規開発チームで Web エンジニアをしている @YutaUra です。 去年の４月に新卒で入社をしまして約 1 年が経ちました。インターン生時代にもブログを書いているのでご興味あれば合わせてご覧ください。 GraphQL と Persisted Query スタディサプリ小中講座ではデータ通信に GraphQL を採用しています。 GraphQL を利用することで、クライアントはスキーマに定義された範囲で自由にデータを取得することができます。 query GetUser { user { name age } } また、 GraphQL はデータのグラフ構造に基づいて関連する複数のデータを一度に取得することができます。 query GetUser { user { name age posts { title content } } } GraphQL の
上記のトピックについてもう少し突っ込んだ議論をしたい。 背景: GraphQL におけるエラーの表現の手法Web API において、正常系以外の、例外(エラー)的な状況をレスポンスの情報に埋め込みたい場合、REST API では HTTP ステータスコードがよく用いられる。 一方、GraphQL API では、複数のリソースを同時に取得することが前提にあるので、「リソースXはエラーであるがリソースYは正常である」のように Partial Error の状況を表現したいことがままある。そのためステータスコードは不適であることが多い。 また、GraphQL の仕様として、返すデータのトップレベルに data と並列に errors を返すことが出来る。(手法aとする) { "errors": [ { "message": "forbidden", "path": ["x"] } ], "dat
記事の概要 この記事は、Meta 社 relay.dev チームの Jordan Eldredge 氏の Tweet で紹介された GraphQL 成熟度モデル (GraphQL maturity model) を個人的な見解を加えながら和訳した記事です。 jordaneldredge.com GraphQL を実装する上で、どの程度 GraphQL を使いこなせているか判断するための参考になれば幸いです。 実際の成熟度モデルの和訳 最初の Tweet 私は、GraphQLの利点がまだ十分には理解されていないと思っています。ほとんどの組織では、GraphQL の提供する価値を捉えきれていません。 そこで、私は「GraphQL成熟度モデル」をスケッチしてみました。あなたの組織はどの程度成熟して（＝使いこなせて）いますか？ もし以下に示す13の成熟度を達成していたとしたら、よりGraphQLを
概要 先日新規の Web サービス開発でフロントエンド側の技術選定を行いました。 利用する技術の中で GraphQL を提案した際に、RESTful な API で呼び出す方法と比較して納得感がないという意見があがりました。 そこで、なぜ、どういうときに GraphQL を選定すべきだと思うか、文章にして自分なりにまとめておこうと思います。 前提 構成が BFF か BE かで意見は大きく変わりません。 例えば BFF として利用されるケースでは、バックエンド側には BE チームとマイクロサービス的な API が存在しており、 BFF として GraphQL を配置するようなケースです。GraphQL のリゾルバは API を叩きます。 一方、 BE として利用されるケースとは、リゾルバが直接 DB を叩くような形です。 今回はフロントエンドのチームが管理する BFF として、JS のみで
こんにちは。ソウゾウの Software Engineer の hiroppy です。「連載：「メルカリ Shops」プレオープンまでの開発の裏側」 の最後は、Web フロントエンドの紹介をしたいと思います。メルカリ Shops は既存のメルカリアプリの中に独立した Web アプリケーションとして動いています。本記事では、どのようなライブラリを選定し、どのようにアーキテクチャを設計してきたかを解説します。 なぜ Web なのか？ アプリの上で動いているのであれば、WebView ではなくても良いと感じる人はいると思います。今回採用した 1 つの理由としては、リリースが柔軟な点が挙げられます。iOS/Android の両方に対して開発サイクルを早めることが可能であり、また機能追加やバグ修正が容易です。どのように WebView で動いているかについては、6 日目のメルカリ Shops のため
TL;DR 考え方 コンポーネントとセットで、そのコンポーネントが必要なデータを Fragment で宣言する、React の宣言的 UI に合わせた宣言的データ取得（declarative data-fetching）という考え方 Component Scopedに取得データを宣言することで「そのコンポーネントで必要なデータはなにか」を管理しやすくなることで、under-fetching / over-fetching が抑制でき、変更にも強くなる お悩みポイント Fragment-scoped な変数を定義するための標準機構がない Relay は directive を利用した独自の機構を持つ 便利そうなライブラリ graphql-anywhere クエリ結果を Fragment の形に整形する not actively support apollo-link-fragment-arg
今回は graphql-codegen を使い説明します。今回の例は、graphql-codegen 以外でも発生する可能性がありますが自動生成系が一番顕著に影響がわかりやすいです。 graphql-codegen はよく、graphql のスキーマから typescript の型定義/react の hooks 等を自動生成するのに使われますが、これは next.js と組み合わせた場合、少しトリッキーな部分があります。 graphql-codegen はデフォルトでは 1 ファイルにすべて出力されますが、それに対し next.js は各ページを chunks として吐くため何も考えずに実装すると、バンドルされるファイル量が膨大になる可能性があります。next.config.js から webpack の設定を上書きできますが、optimization はかなり上書きしづらくそもそも上書
Integrating GraphQL Code Generator in your frontend applications In this article we’ll try to explain and demonstrate common patterns for frontend development with GraphQL and GraphQL Code Generator. Most patterns are general and can be applied to most popular frontend frameworks (React, Angular, Vue, Stencil), and to popular GraphQL client libraries (Apollo / urql), due to extended support of Gra
Apollo Client has a particularly challenging responsibility: to make interconnected GraphQL data easy to use on the client-side. In most rich client applications, we need the ability to cache data and pass it to components. We also need to know when to re-fetch data vs. when to return what’s already cached; this helps to avoid making unnecessary network requests. This kind of caching logic can be
ajcwebdev Posted on Jul 17, 2021 • Edited on Oct 24, 2023 • Originally published at ajcwebdev.com Outline Introduction Provision a PostgreSQL database with Railway Railway Dashboard Railway CLI Check Railway CLI version Login with railway login Initialize project with railway init Provision PostgreSQL with railway add Connect to database Seed database List tables in database Describe table Quit ps
by Dane Avilla The entertainment industry has struggled with COVID-19 restrictions impacting productions around the globe. Since early 2020, Netflix has been iteratively developing systems to provide internal stakeholders and business leaders with up-to-date tools and dashboards with the latest information on the pandemic. These software solutions allow executive leadership to make the most inform
"最も使われているサービスのひとつを iOS Native から React Native に作り変えた" というアナウンスメントを出し話題となった Shopify で、まさにその内容を扱った React Native の meetup があり、参加してきたので内容と所感をまとめました。 React Native is the Future of Mobile at Shopify 発表内容 検証/導入フェーズ 技術スタック React Native がもたらした効果 途中でやめたこと 追加で登壇者に聞いたこと その他の発表 React Native for Web @twitter その他もろもろ React Native is the Future of Mobile at Shopify React Native で書き換えた話はしばらく前にアナウンスしていたのですが、Shopify
Build GraphQL APIs you can trust Learn how to design and build predictable, performant, and secure GraphQL APIs at scale. Hey 👋 I'm Marc-Andre Giroux! I've always found there was a lack of resources on how to build reliable GraphQL servers. Over the last few years, I helped build and maintain some of the biggest GraphQL APIs out there at both Shopify and GitHub. During those years, I also worked
Learn how to apply these ten principles with the Apollo Graph PlatformGet Started GraphQL, despite the name, isn't simply a query language. It's a comprehensive solution to the problem of connecting modern apps to services in the cloud. As such, it forms the basis for a new and important layer in the modern application development stack: the graph. This new layer brings all of a company's app data
vivit株式会社でフロントエンドエンジニアをしている関です。 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)への対策として発出された緊急事態宣言の影響で、弊社も2ヶ月ほどリモートワークとなり、私も駆け足で自宅に作業環境を構築しました。買っちゃいましたL字デスク。 さて、弊社ではいくつかのプロダクトのフロントエンドに React(Next.js) + TypeScript を採用しており、バックエンドとの通信には GraphQL(Apollo) を採用しています。 今回はその中で、コンポーネント分割をする際の GraphQL Query の定義と取得したデータの受け渡しについて話をします。 ここからは GitHub GraphQL API v4 を使って説明していきます。 developer.github.com アジェンダ pages から components へのデータの受け渡し方法に
技術部の外村（@hokaccha）です。 レシピサービスのフロントエンドを Next.js と GraphQL のシステムに置き換えている話 - クックパッド開発者ブログ という記事を書きましたが、この中で詳しく説明しなかった GraphQL のスキーマやクエリから TypeScript の型定義を自動生成する仕組みについて紹介します。 なお、今回紹介したコードは以下で試せます。 https://github.com/hokaccha/graphql-codegen-example-for-techlife GraphQL Code Generator を使った型生成 GraphQL のスキーマから TypeScript の型を生成するためのライブラリはいくつかあります。 Apollo GraphQL Code Generator などが有名どころです。今回はシンプルさや拡張性を考えて G
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