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米Googleは2009年12月30日、Javaのコレクションライブラリ「Google Collections Library 1.0」を発表した。Java 5以上の基本コレクションライブラリで、Java Collections Frameworkの拡張と位置づけている。 Google Collections Libraryは、Javaのコレクション型、実装、関連機能などを集めたもの。List、Set、Mapなどの既存のコレクションフレームワークのユーティリティクラス、MultiMap、MultiSet、BiMapなどの新しいコレクション型、コンカレントハッシュマップビルダのMapMaker、クラスとコレクションのソーティングに必要な共通の作業を支援するメソッドを追加するOrderingなどを含む。 コレクションの振る舞いをカスタマイズできるForwardingSetなどのフォワーディング
原文(投稿日：2009/09/26)へのリンク SitebricksはGoogleによって開発された新しいWebアプリケーションフレームワークである。このフレームワークはGoogle Guice上に構築されており、早期エラー検出、短いコード、スピーディな開発に焦点を合わせている。InfoQではクリエイタでありGoogle WaveのコアエンジニアでもあるDhanji Prasanna氏から話をうかがった。 InfoQ：新Webフレームワーク構築の背景にある動機は何だったのですか？ 既存のフレームワークで満足できなかったのはなぜですか？ Dhanji氏：私は長い間（Java 5が出たのと同じ頃から）これに取り組んできました。Struts1/2、JSFなどのポピュラーなフレームワークを使ってみて苦労する点を特定し、自分自身のために楽しくて苦痛のないWebプログラミングを試みてきました。それらの
米Googleの開発者らが中心となって、Java仮想マシンで動く新しい言語「Noop」が、Google Code上で公開された。新・旧の開発言語の良い点をブレンドし、可読性の高いコードが書きやすい文法を備えているという。 Noopは、Googleの開発者を中心に有志が集まって開始したプロジェクト。当初、Java仮想マシンを対象とする。Google Codeのプロジェクトページでは、Spring、Guiceなどのコンテナがアプリケーション開発に大きなメリットをもたらしていること、Unit Testingなどの自動テストの重要性が高くなっていることなどから、言語レベルでこれらの特徴を備える必要がある、と開発の背景を説明している。 Javaに似たソースを持ち、言語レベルで依存性の設定やテストを言語レベルで統合する。最初からこれらの特徴を持たせることで、サードパーティのライブラリが不要になる。この
はじめに 何年も前のことですが、私が初めてJavaに興味を覚えた理由の1つは、Javaプラットフォームに標準でコレクションライブラリが組み込まれていたからでした。当時、C++の世界ではまだSTL（Standard Template Library）が定着しておらず、開発者たちは適当なコレクションライブラリを購入して利用するか（Rogue Waveが流行っていました）、自分の手でライブラリを書くしかありませんでした。正確な数は忘れましたが、私自身も、さまざまな目的でさまざまな種類のプリミティブやオブジェクトの連結リストを実装しました。さらに、もっと複雑なコレクションや平衡2分探索木、ハッシュテーブルなども自分で実装しました。そのようにしてソフトウェア工学の原理を絶えず意識することは決して無駄なことでありませんでしたが、生産性を考えるとそうとばかりも言えませんでした。 しかし、Javaによって
Googleの開発者たちが作ったJava 5ベースのライブラリ「Google Collections Library」の使い方をコードつきで解説した記事をまとめたものです。 Iterables、Multimap、Joinなどのクラスについて全部で14の記事があります。そして、すべての記事にはGoogle Collections Libraryを使う前と使ったあとのコードが載っており、ライブラリの導入効果がとても掴みやすくなっています。 たとえば、Preconditionsという引数や状態をチェックするためのメソッドをいくつか含んだクラスの使い方として、何もライブラリを使わないコードはリスト1、Preconditionsを使ったコードはリスト2になります。Preconditionsを使うと冗長なif文を除くことができ、Javaのassert構文やJUnitのassertメソッドのような感覚で
※画像は公式サイトデモより 最近、自作でWikiエンジンを書いている。Wikiの三大要素（？）として必要なのは、ページがない場合の自動生成、HTMLを記述する事無く記法によって生成される文章、そして不特定多数が編集するための履歴管理機能だ。 履歴管理をする以上、リビジョンの比較ができなければ意味がない。更新の衝突が起こった場合も必要だ。その際に非常に便利なライブラリがこれだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはgoogle-diff-match-patch、各種言語による差分表示ライブラリだ。 google-diff-match-patchはその名の通り、Google謹製のライブラリだ。何と、Webベースのドキュメント作成ソフトウェア、Google Documentsでも使われている代物だ。 提供されているのはJavaScript、JavaそしてPython向けのソースになる。特に
Googleは3月8日(米国時間)、Guiceの初のメジャーリリースとなるGuice 1.0を公開した。GuiceはJavaで開発されたDI(Dependency Injection)フレームワーク。シンプルなアーキテクチャになっており、アノテーションやジェネリックを活用した開発が特徴。 Guiceが依存性注入できるのはコンストラクタ、フィールド、メソッドなど。セッターメソッドにかぎらず、複数の引数をとるメソッドに対しても適用できる。そのほかの特徴としてカスタムスコープ、環状依存への対応、スタティックメンバーのインジェクション対応、Spring Frameworkとの統合、AOP Allianceメソッドインターセプションなどがある。 Guiceはすでに数カ月にわたり、Googleにおけるミッションクリティカルアプリケーションにおいて採用されている。Google最大のアプリケーションである
以前同僚のM君より存在を教えてもらったGoogleのDIコンテナGuiceですが、めでたく1.0になったようなのでちょっと見てました。 一言で言うと、「アノテーションとジェネリクスを使い、パフォーマンスを重視し、DIに特化したDIコンテナ」のようです。 とりあえず、「何で新しくDIコンテナ作ったの？」「Springとの違いは？」というのが万人共通の疑問だと思うので、まさにそれに答えているページをまず見てみました。 http://code.google.com/p/google-guice/wiki/SpringComparison より。記述順序や訳はかなりいい加減なので、ちゃんと読みたい方は上記URLを参照下さい。 発音:「ジュース」*1 Springについて SpringによってDIがメジャーになった。Springが無かったらGuiceは無かったかも（少なくとももっと遅かった） Spr
Pivoting your developer career into AI? Here's what to know Want to pivot your software development career and focus on AI? Here's how to pick from several paths, hone specific skills and evaluate potential AI roles and organizations. Jira story vs. epic: What's the difference? Anyone who has opened a Scrum board in Jira knows projects are organized into stories and epics. But what exactly is the
Put simply, Guice alleviates the need for factories and the use of new in your Java code. Think of Guice's @Inject as the new new. You will still need to write factories in some cases, but your code will not depend directly on them. Your code will be easier to change, unit test and reuse in other contexts. Guice embraces Java's type safe nature. You might think of Guice as filling in missing featu
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